酶制剂及其在畜禽养殖中的应用

畜禽养殖过程中抗生素使用泛滥,人们一直寻求替代抗生素产品,酶制剂是有望成为替代抗生素的产品之一.本文介绍饲用酶制剂的作用机理,在畜禽养殖过程中提高饲料利用率、提高生产性能、抑菌杀菌、维护机体健康、维护肠道健康、提高畜禽免疫力、降低环境污染等作用,指出使用酶制剂方式及注意事项,以期为酶制剂的推广应用提供参考.     

基于复杂种植结构多情景分析的灌区多目标多水源优化配置

为改善多水源灌区农业用水供需矛盾,通过合理调整种植结构,优化灌区水资源配置,该研究以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究对象,将农业灌溉缺水量最小和农作物经济效益最大作为目标函数,兼顾灌区生态安全约束,构建了基于种植结构优化的多目标多水源优化配置模型,针对作物熟制、作物种类、种植制度以及灌溉方式设置了8种不同的种植结构优化情景,通过自主改进的基于精英策略并协遗传算法（NSGAⅡ-S）对模型求解,获得不同情景下的水资源优化配置方案。结果表明：应用模型进行水资源配置后,各情景配水总量均有所减少,其中水库配水量高于其他水源的配水量,水库水、引黄水和引江水均达到用水总量控制目标,民有分区的各计算单元间的配水量变化明显,总配水量高于滏阳河分区;适当压减主要依靠抽取地下水灌溉的冬小麦的播种面积,变灌溉农业为旱作雨养农业,可以极大地减少地下水用量,增加灌区经济效益;最佳的种植结构优化方案为CS₄（削减冬小麦的种植面积,种植苜蓿,灌溉方式采取管灌或喷灌）,该方案冬小麦播种面积压减17.10%,地下水开采量减少了16.42%,灌区的经济效益增加了26.41%,在保证配水总量最小的同时,具有更高的经济效益。该研究所构建的多目标多水源优化配置模型和作物配水结果可为类似地区的水资源配置提供参考。     

华南喀斯特地区凤仙花属2种省级分布新记录

报道分布于中国华南地区喀斯特地貌上的凤仙花科（Balsaminaceae A.Rich.）凤仙花属（Impatiens L.）两种省级分布新记录种——多脉凤仙花（I. polyneura K.M.Liu）和海南凤仙花（I. hainanensis Y.L.Chen）。多脉凤仙花原产地为湖南省,模式标本采自湖南资兴;共发现两处多脉凤仙花省级新记录分布地点,分别为：广东省韶关市罗坑镇罗坑大岩洞、广西壮族自治区苍梧县石桥镇。海南凤仙花原产地为海南省,原为海南岛特有种,模式标本采自海南乐东,其省级新记录分布地点为广东省云浮市。     

纸浆基木材胶黏剂的合成及其性能

以桉木纸浆为原料制备木材胶黏剂,研究了合成路线、化学结构、胶合性能和胶合界面行为,为纤维素基木材胶黏剂研发和纸浆多元化应用提供理论依据和技术路线。纸浆经高碘酸钠选择性氧化处理,形成高反应活性双醛化纸浆纤维(DAP),利用醛基与支化多胺的氨基之间的反应构建交联网络,获得可固化的纸浆基木材胶黏剂(PWA)。使用傅里叶红外光谱(FT-IR)、X射线光电子能谱(XPS)分析PWA化学结构,利用热重分析仪(TGA)分析其热性能,通过压制胶合板评估胶合性能。实验结果初步证明,双醛化纸浆纤维上的醛基能与支化多胺的末端氨基发生希夫碱反应并形成新的化学键;胶合性能分析结果表明,使用纸浆纤维基木材胶黏剂(PWA)制备杨木胶合板,干状胶合强度1.54 MPa,沸水浸泡3 h胶合强度0.85 MPa,杨木表面经界面活化处理后干强度提升到1.99 MPa,沸水3 h胶合强度提升至1.80 MPa,且与多胺末端氨基数量密切相关。纸浆纤维双醛化后再与支化多胺反应可制备性能优异的木材胶黏剂,界面活化处理可显著提高PWA的胶合性能和耐水性能以及热稳定性,末端氨基数量越多,性能提高越显著。     

多层泊车系统总体设计

随着社会的不断发展,建筑用地逐渐增加导致停车难问题越来越严重。针对现有停车系统构建成本高、技术复杂、泊车系统行业内尚无完善的多层泊车装置等问题,设计了一种多层泊车装置系统。关键结构为紧急制动系统,关键部件停车位移机构采用离心力原理保证移动车库的安全运行,2个动力驱动装置分别完成行车水平、垂直方向运动。该设计为多层泊车装置系统的研究提供了有益参考。     

地膜覆盖技术在种茧育桑园中的应用

塑料地膜不仅有增温保湿作用,而且能抑制杂草的生长。为促使春、夏伐桑树提早发芽,满足多批次养蚕制种的需要,陕西省安康市蚕种场有限公司在新建宽窄行高产桑园中推广地膜覆盖技术。文章介绍了塑料地膜的功效与使用成本,总结了桑园地膜覆盖的方法与实施效果。     

利用无人机遥感技术监测松材线虫病的应用研究

松材线虫病是松树的一种毁灭性病害,科学准确监测其发生与蔓延,有利于及时采取防治措施,对于有效控制疾病具有重要作用。研究使用无人机搭载多光谱传感器的一体化飞行平台,获取空间分辨率为0.1m的数字正射影像（DOM）、归一化植被指数（NDVI）、5个波段的遥感影像和数字表面模型（DSM）。构建深度学习模型自动识别提取监测区共计733株不同受害类型的松材线虫疫木,自动识别的正确率达到96%。