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多伦县沙地云杉混交林物种多样性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以多伦县沙地云杉林3条样带的群落调查数据为基础,研究了沙地云杉混交林的物种组成结构,分析了3个典型群落乔木层、灌木层、草本层的物种多样性。结果表明:沙地云杉混交林植物种类丰富,乔木层、灌木层、草本层共有植物71种,群落垂直结构分层明显;多伦县沙地云杉与白桦混交林物种多样性较丰富,在群落梯度上,群落Ⅰ为52种,群落Ⅱ为45种,群落Ⅲ为47种,物种丰富度指数大小顺序为群落Ⅰ>群落Ⅲ>群落Ⅱ;群落的物种多样性指数变化规律大致相同,均为草本层>灌木层>乔木层;3个典型群落的物种均匀度指数变化规律基本一致,为乔木层最大,灌木层其次,草本层最小。通过对多伦县沙地云杉混交林物种多样性的研究,为加强沙地云杉生物多样性的保护和经营管理提供理论依据。 相似文献
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2014年,呼伦贝尔地区雨水充沛,格桑花花期延长近1个月,往年已是结籽时,而今新蕊绽放,花开正俏,吸引大批八方来客。多伦县营造的樟子松、云杉、山杨、五角枫、蒙古栎、椴树、白桦、山杏、山丁子等20多个树种,使全县人工林与天然次生林分布错落有致,每逢金秋时市,这里野果飘香、层林尽染、绚丽多彩,勾勒出一幅幅美丽的生态画卷。 相似文献
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多参数冬小麦估产模型研究及产量影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
产量估算研究对制定粮食政策和经济计划,科学地进行粮食宏观调控有着重要意义。针对以往线性遥感估产模型中多是基于NDVI和LAI的研究,且参数间存在多重共线性等问题,该研究以河北省南部石家庄、保定、邯郸、邢台、衡水、沧州六市为研究区,选用2000—2008 年的种植区最佳时相NDVI、LAI累加值,并引入与小麦生物量积累密切相关的不同月份地表温度作为原始估产指标,针对参数累加值存在的误差,提出一个修正公式对NDVI、LAI 进行修正,再对选用参数进行主成分分析,将结果与冬小麦产量数据建立出4 个多参数综合作用的冬小麦遥感估产模型。结果表明,利用2009 年数据对模型进行验证,结果表明4 个模型的R2介于0.714~0.818 之间,估产精度均在93.0%以上,其中,综合所有遥感参数的模型拟合效果最好,R2为0.818,估产精度达95%,而且引入温差主成分的模型精度高于仅用NDVI、LAI作参数的模型,另外深入分析各参数对产量估测的影响可知4 月中旬和5 月中旬的地表昼夜温差对冬小麦的后期产量具有较大影响。 相似文献
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10月24日,自治区林业厅在多伦县组织召开了全区樟子松基地建设启动会议。自治区林业厅厅长高锡林、锡林郭勒盟行署副盟长斯琴毕力格出席会议并讲话。 相似文献
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