云龙水库鱼类资源声学评估

[目的]为全面了解云龙水库鱼类的分布特征与评估鱼类资源的生物量.[方法]2019年10月采用分裂波束鱼探仪EY60(120 kHz,250 W)对云龙水库库区鱼类资源进行声学调查,并结合渔获物统计对鱼类时空分布进行分析,评估鱼类资源量.[结果]云龙水库库区分布有鱼类16种,隶属3目7科16属,优势种为麦穗鱼(Pseud...     

基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测

为了提高对鸡蛋裂纹识别的准确性,建立利用计算机视觉和声学响应信息融合技术检测鸡蛋裂纹的系统,首先采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号,提取了4个特征频率、偏斜度平均值和崤度平均值共6个特征参数,作为人工神经网络的输入量,创建了结构为6-15-1的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。其次,利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像,提取了区域面积、圆形度、区域长径、短径和长短径之比共5个特征参数,作为BP人工神经网络的输入量,创建了结构为5-10-1的3层BP神经网络模型识别鸡蛋裂纹。最后,根据计算机视觉与声学响应技术检     

拖拉机驾驶室声场分析中的边界元法研究

利用有限元软件ANSYS和边界元分析软件SYSNO ISE对有座椅拖拉机驾驶室进行建模和声场的分析研究;应用ANSYS软件建立有座椅的驾驶室空腔模型,在边界元分析软件SYSNO ISE中实现了用有限元法和间接边界元法的声固耦合;并采用间接边界元法分析计算了有座椅驾驶室的声学特性;对有座椅与没座椅的驾驶室内的声场特性进行比较;分析研究了座椅对驾驶室内的声学贡献。     

基于ATV、MATV技术的车内噪声分析

车内结构噪声是汽车NVH特性得以改善的重要内容,判断噪声的主要来源和降低车内噪声水平对于控制车内噪声有着重要意义。通过mule车道路试验,采集3挡全油门加速行驶工况下悬置点的加速度信号,运用声传递向量(ATV)和模态声传递向量(MATV)技术,对车内噪声进行预测仿真,进行钣金贡献量分析和模态贡献量分析,提出了降低车内噪声的理论参考意见。     

A High-performance Small Signal Amplifier

According to questions in the design of high quality small signal amplifier, this paper gave a new-type high performance small signal amplifier. The paper selected the operational amplifier of ICL Company and designed a new-type circuit with simple, low cost and excellent performance.     

马鞍列岛海域渔业资源声学评估

为掌握马鞍列岛岛礁海域渔业资源时空分布特征及其与环境间的关系,于2016年12月、2017年3月与5月,使用BioSonics DT-X科学回声探测仪辅以拖网采样对该海域进行3次声学调查。调查结果显示,2016年12月、2017年3月与5月分别评估鱼类46、32、43种,3次声学调查评估鱼类平均丰度密度分别为2.7×104、1.98×104和1.45×104尾/km2,鱼类平均资源量密度分别为0.33、0.34和0.30 t/km2,海域内评估鱼类资源总量分别为132、141和126 t。结果显示,3次调查鱼类丰度密度逐渐递减,3月资源量密度和资源量最高,其次为12月和5月。海区底层资源密度最高,中层次之,表层最少,资源密度水平分布与水深之间无明显线性关系,底层资源丰度密度与底质中粉砂质含量呈显著正相关性(R2>0.75)。近礁区资源丰度密度远高于远礁区,近礁区各月资源丰度密度与温度、盐度无显著线性关系,与溶解氧之间呈一定线性关系(R2=0.72);远礁区各月资源丰度密度与温度呈显著线性关系(R2=0.91),与溶解氧间线性相关性较弱(R2=0.63),与盐度间无明显线性关系。研...     

以纳米钻石为基础的新型基因传输技术

美国宾州州立大学的科学家研制出一种以声音作为镊子的系统,其小至可以放置在芯片上,对单个细胞或纳米大小的颗粒进行操控。这将终结之前仅能使用光镊等大型设备操纵微型物体的历史。     

基于神经网络的大豆脂肪含量声学测定法研究

研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数.同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆的脂肪含量.     

渔业资源评估中声学方法的应用

介绍了渔业资源声学评估的国内外研究现状，基本工作原理，声学仪器，声学评估的主要工作过程，其中重点介绍了声学调查与评估，它包括调查设计，数据采集，目标强度确定、映像分析，数据处理，生物量计算等。最后指出了目前渔业资源声学评估工作中尚待解决的若干问题，例如在各鱼种积分值分配问题上，很大程度取决于生物学取样网次中渔获物的组成比例，以及各个水层中存在不同的非生物或者非调查种类的生物将影响回波信号以及探鱼仪映像的形成，这些都需要渔业工作者在对经研究的基础上予以辨别后，再对数据和映像进行预处理等，并提出了未来发展方向的展望。