环塔里木盆地大风灾害的等级划分和时空变化特征

以1980—2019年塔里木盆地周边42个县（市）大风灾害的出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、受灾面积为评价因子,采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建县（市）和年大风灾损指数（Z）。基于构建出的灾损指数,结合概率分布密度函数,确定大风灾害等级阈值,对灾害进行客观、定量的危害性轻重等级划分。结果表明：灾害年出现频次越高则灾情越严重。     

塔里木河中下游农户能流分析及生态经济分形特征

能流分析和分形理论是农业生态经济系统定性研究和定量分析的重要手段之一。把农户作为“分形元” ,以尉犁县兴平乡达西村 4 0个农户为研究对象 ,在绿洲农业生态系统能流分析基础上 ,对不同经营类型农户的生态经济特征进行分形研究 ,结果表明 :(1) 5类农户从总体上都显现生产经营结构单调 ,能量利用和转化链条短 ;牲畜养殖是唯一的次级生产系统 ,能量转化率低 ,增效不明显。 (2 )农田亚系统是农户生产力的主体 ,棉花生产现在和今后若干年内仍将是农户的支柱产业。 (3)基于农户分析的生态效益和经济效益之间没有相关关系 ;生态效益高 ,并不意味着经济效益也高 ,反之亦然。农户生产系统总体的生态经济协调发展水平不高。     

塔里木盆地浮尘滞空天气客观分型

本文利用2011—2020年塔里木盆地多站浮尘日数据，筛选出396个浮尘滞空日。采用ERA5气象再分析资料，应用PCT算法对塔里木盆地浮尘滞空日地面及高空环流进行客观分型，并分析典型浮尘滞空个例，以揭示浮尘滞空与高低空天气环流之间的联系。结果表明：地面天气型可分为高压前部型、高压底部型和均压场型，不同地面天气型下气象条件和污染物浓度特征存在一定差异；地面天气系统演变过程为高压前部型-高压底部型-均压场型，高空天气系统演变过程为西风槽后型、高压脊型交替出现-平直纬向型；当地面西伯利亚冷高压东移南下，高空受槽后和伊朗高压控制时，浮尘滞空天气处于发生和发展阶段，地面PM₁₀浓度较高；当地面为均压场，无明显气压系统活动，高空为平直纬向环流时，浮尘滞空天气趋于结束。     

2000-2018年塔里木盆地北缘绿洲植被覆被变化及对环境要素的响应

[目的]研究塔里木盆地北缘绿洲区植被覆被变化与环境要素的相互关系,旨在为该区生态治理与恢复提供科学参考.[方法]以2000-2018年MODIS/NDVI数据为基础,结合时序内气象因素与人类活动数据,运用趋势线分析法、相关分析法、ArcGIS空间叠加与通径分析方法,总结塔里木盆地北缘绿洲时空变化特征,并探讨环境要素对绿...     

环塔里木盆地骏枣质地品质及其与气象因子的关系

【目的】研究新疆环塔里木盆地4个生态区骏枣果实质地品质特征差异，分析气象因子对其质地品质的影响，为区域骏枣栽培的合理区划、优质高产提供理论依据。【方法】根据环塔里木盆地骏枣种植现状，以地州级行政辖区为单位，分别选取阿克苏地区（沙雅县）、喀什地区（疏勒县）、和田地区（策勒县）、巴音郭楞蒙古自治州（博湖县）4个研究靶区，依据区域气象气候条件将其分别归为4个生态区：干旱中温微风区（Ⅰ区）、偏干旱高温大风区（Ⅱ区）、极干旱高温微风区（Ⅲ区）和偏干旱中温疾风区（Ⅳ区）。于2018-2019年骏枣完熟期采摘果实，通过质地剖面分析（TPA）测定其质地品质指标（硬度、黏附性、弹性、内聚性、胶着度、咀嚼度、回复性），同时收集4个生态区2000-2015年的平均气压、降水量等13项气象数据，对其进行统计分析。采用主成分分析、相关分析、回归分析方法，研究骏枣质地品质与气象因子的关系，确定优质骏枣生产的主要气象因子最适值。【结果】环塔里木盆地4个生态区骏枣质地品质差异较大；主成分分析显示，可将7个枣果品质指标简化为2个主成分，其中第1主成分与硬度、弹性、内聚性、胶着度、咀嚼度有较大正相关，第2主成分与黏附性、回复性有较大正相关；在此基础上对4个生态区骏枣综合质地品质进行分析，得分高低依次为Ⅳ区>Ⅱ区>Ⅰ区>Ⅲ区，以Ⅳ区最优。相关性分析结果显示，气象因子对骏枣质地品质影响显著，其中最高气温、最低气温、降水量、蒸发量、平均风速和日照时数的影响较大，且以降水量和蒸发量的影响较为显著。研究靶区骏枣种植达优良质地品质的最适宜气象条件为：最高气温38.48 ℃、最低气温-17.59 ℃、年降水量82.20 mm、年蒸发量1 511.30 mm、平均风速1.29 m/s、年日照时数2 952.22 h；在此条件下骏枣的质地品质指标优化值分别为：硬度7.73 N、黏附性-2.49、弹性3.54、内聚性0.85、胶着度6.54 N、咀嚼度6.19 N、回复性0.79。【结论】环塔里木盆地4个生态区骏枣质地品质特征有较大差异，气象因子中最高气温、最低气温、降水量、蒸发量、平均风速和日照时数对其影响较大。     

基于Markov-PLUS模型的柴北缘土地利用变化及模拟分析

以柴达木盆地北缘为研究区域，分析近30 a柴北缘土地利用时空变化，可为区域生态环境保护 、土地利用方式优化提出建议。基于1990、2000、2010、2020年4期Landsat影像数据，获取土地利用空间分布数据，借助转移矩阵、重心模型对近30 a柴北缘土地利用时空变化及驱动力计算分析，利用Markov-PLUS复合模型对2040年柴北缘土地利用变化进行预测和模拟。结果表明:1)未利用地、林地、水域是柴北缘的主要用地类型。近30 a耕地面积缓慢增加，重心向西南方向移动，建设用地面积增长迅速，林地、草地、水域面积总体呈上升趋势，重心都向西北方向移动，未利用地面积持续下降。2)使用FLUS模型与Markov-PLUS模型分别预测柴北缘2020年土地利用情况并对比分析，Markov-PLUS模型比FLUS模型的模拟准确性更高。3)2040年多情景模拟结果表明，柴北缘土地利用整体格局一致性较高，城镇发展和耕地保护情景下均会挤占林地、草地，对可持续发展造成威胁，在区域生态安全建设中应加以重视。PLUS模型与Markov模型相结合，实现了对未来土地利用斑块级的精准预测，可为未来提升柴北缘生态退化整治效果、城镇开发边界与生态保护红线的制定与规划等提供科学决策参考。