污染土壤修复技术研究进展

在当前社会和经济快速发展的新形势下,人口增长和土地减少之间的矛盾越来越突出,同时土壤污染日益加剧,严重威胁着人们的正常生活与生产。针对土壤污染问题,需要通过合理应用土壤修复技术,保证土壤环境的质量和安全。为改善我国污染土壤现状,从我国土壤污染的现状入手,明确修复技术,并从明确土壤修复目标、完善土壤修复方案、加强土壤源头防治、加强土壤修复技术研究、加大监管力度等入手加强污染土壤修复。     

高温堆肥对六六六（HCH）和滴滴涕（DDT）的降解作用研究

利用高温堆肥方法,研究比较了堆肥对堆肥原料中有机氯农药六六六（ＨＣＨ）和滴滴涕（ＤＤＴ）及其异构体和衍生物的降解特点。六六六４种异构体的去除率大小顺序为δ－６６６〉γ－６６６〉α－６６６〉β－６６６,其降解性能随着原料中污染物含量的啬而降低,滴滴涕及其生物的生物降解能力相对较强,其中ｏ,ｐ’－ＤＤＴ、ｐ,ｐ’－ＤＤＤ和ｐ,ｐ’－ＤＤＴ经堆肥处理后（除南口添加化肥处理的ｐ,ｐ’－ＤＤＤ外）,去除率可     

我国基本农田土壤污染源分析

介绍了我国地膜、化学农药、化肥使用历史,分别分析了其对土壤造成的污染,以期促进我国基本农田土壤质量的提高。     

南京市农业生态环境现状分析与对策

本文根据对南京市农业生态环境调查，针对耕地面积减少，农业环境日趋恶化，提出了对策和建议。     

食品安全与土壤污染治理

食品安全与土壤污染治理之间存在着有机联系，目前我国土壤环境质量日益下降、土壤污染形势严峻，已直接或潜在形成了对食品安全的危害。要保障食品安全就必须重视土壤污染治理，作者对此提出了若干对策建议。     

重点行业企业用地土壤污染状况初步调查

运用法律法规对重点行业企业用地规范地专业地针对地开展土壤污染状况调查,为地块环境管理、土地利用规划提供科学的客观的可行的参考依据。     

基于万维网大数据的农药场地土壤污染快速预测方法研究

及时高效预测和筛查潜在农药污染场地对环境污染风险管控具有重要意义。基于万维网公开的46个农药场地样本数据,利用五分制层次分析法建立农药场地土壤污染快速预测指标体系,包括产品特征、局部气候条件、土壤属性和场地生产特征4个因素及其相应的产品毒性、持久性、气温、降水、风速、光照、土壤质地、土壤pH、有机质含量、生产时间和闲置时间11个特征指标。其中,农药场地生产时间、产品毒性及其持久性指标五分制分级后与农药场地土壤污染均存在显著线性相关性,三个指标不同组合对场地土壤污染的线性综合预测精度小于65%,而基于11个指标的机器学习方法综合预测精度为82%,但存在污染场地严重漏判问题。以综合评价指数值P≥0.6作为农药场地土壤污染的预测阈值,五分制层次分析法综合预测精度达到91%,优于线性预测以及机器学习方法,具有关键数据需求少、预测快速高效特点,体现 “宁严勿漏”的预测原则,可用于各类型农药场地的土壤污染筛查。     

城乡交错区土壤环境污染及生态效应分析

城乡交错区是我国城市化、工业化和农业集约化过程中最为激烈的特殊地域实体,快速的经济发展,强烈的人为活动使城乡过渡地带土壤功能发生演变。本文针对该区域土壤污染及生态环境的效应进行综合分析,以期为环境的整治及优化提供基础资料。     

“源汇理论”在土壤重金属污染监测中的应用现状、问题与展望

随着工业化和城市化的发展,土壤重金属污染问题日益突出,通过对土壤重金属污染状况监测以及污染来源解析,制定适宜的污染防治措施将有助于食品安全和人类健康。通过引入“源汇理论”,在系统梳理国内外相关研究成果的基础上,阐明“源汇理论”的定义、原理、特点及其在土壤重金属污染中的应用意义,并从污染区域监测、污染来源解析、污染源汇关系3个方面总结研究进展。结果表明,“源汇理论”在应用于土壤重金属污染的监测和分析过程中存在信息提取难、精度不高、难以准确验证、未能实现动态分析、未能形成体系等问题。随着“源汇理论”的不断丰富,在其指导下,未来土壤重金属污染研究应围绕“从传统机器学习走向深度学习,点-线-面结合监测验证框架,天-空-地一体化监测网络和验证体系,从‘3S’上升到‘5S’技术集成,监测、评估、溯源、预警与防治相结合”等方向发展,以期为构建大面积土壤重金属污染智慧动态监测与风险预警决策系统奠定基础。