泰禾6SXM系列大米色选机

该系列大米色选机是由专业的大米色选机生产厂商——合肥泰禾光电科技股份有限公司生产制造。具有以下主要特点:(1)高可靠性:大米色选机配备了风冷系统,保证了较长的使用寿命和更高的稳定性。可靠的机械结构设计,简便、有效的电气和光学系统,优化的系统结构,大大提高了机器的优越性。(2)先进的图像采集和处理系统:大米色选机采用高速线阵CCD图像传感器(2048像素)和高精度的图像     

多尺度各向异性小波收缩图像分割算法在玉米病斑特征提取时的应用

通过选取基于LXF模型的水平集图像分割算法和快速FCM聚类图像分割算法进行对比研究,并将结合小波收缩与各向异性扩散优点的多尺度各向异性小波收缩图像分割算法应用于玉米病斑图像分割与特征提取中,该算法的分割效果明显优于前两种分割算法。     

Fluidization Characteristics of Liquid - liquid Circulating Fluidized Bed for Fluid Ice Production

基于图像采集与处理方法实验研究了液-液循环流化制冰床的流化特性,发现颗粒的聚团、分散、粘连和聚并4个典型流化特征,获得了颗粒的沿程粒径分布,基于弗劳德准则数Fr揭示了颗粒流化特征与液-液循环流化床流化状态的相关性,讨论了流化床散式流化状态的参数区域.结果表明,颗粒的流化特征和沿程粒径分布随液-液循环流化床高度、运行参数及参数组合的变化而发生改变;距液-液循环流化床底部0.50m高度内首先发生颗粒的聚团流化,受颗粒相变程度影响,进而在流化床0.50m高度以上形成颗粒的聚并、粘连和分散流化,但颗粒聚并形成更大颗粒的现象不可避免;液-液循环流化床的流化状态由弗劳德准则数判别,并与颗粒的流化特征相对应,其理想的流化状态——散式流化主要发生在分散液体流量较小、循环液体流速和温度较低的区域.     

图像灰度统计梯度特性的甘蔗茎节识别研究

为实现机器智能切断出含有蔗芽的有效蔗种片段,引入图像识别技术识别甘蔗茎节.由甘蔗灰度图像的特点,结合人工识别的先验知识,统计分割有效甘蔗区域的RGB与HSV颜色空间各灰度分量,再经由各分量列灰度统计的梯度特性识别甘蔗茎节,6个颜色分量的识别效果排序为R→V →B→G→H→S,R分量获得最理想的效果,茎节的正确识别率达到了88％,为蔗种的精确切断提供了理论依据.     

基于数字图像处理技术的叶绿素含量检测系统

采用数字图像处理技术对叶片图像进行图像分割,将叶片从背景图像中分离出来,并针对叶片图像的各种颜色特征值与叶绿素含量进行相关性分析,建立回归模型。将拟合度最高的颜色特征值作为预测叶绿素含量的最佳模型。实验表明:采用此方法检测的叶绿素值与传统分光光度计检测方法相比较,准确率达到了89.7%;采用的颜色特征值与叶绿素含量的相关性达到-0.968。     

基于GPRS和ARM的农田图像采集系统

设计了一种基于GPRS和ARM处理器S3C2410的农田图像采集系统。该系统利用CMOS图像传感器完成图像的获取,通过GSM的GPRS业务完成远程图像终端和监控中心之间的信息传输,保证了图像采集的高可靠性,降低了图像传输的通信费用,又使系统具有较好的可扩展性。     

解读安全密码 筑牢安全堤坝

安全大检查怎么做才能取得实效,让发现的问题不再成为问题？河南省商丘市供电公司抓安全出新招,紧抓安全＂短板＂,根治老问题,消灭新问题,将安全生产隐患排查治理工作不断向纵深发展,在反复的检查中精心构筑一条不溃的安全大堤,将＂短板＂变成促进企业发展的＂跳板＂。＂亮＂——以＂丑＂为镜反省进取事故源于隐患,安全生产隐患排查治理是杜绝事故发生、做好安全工作的预防之策和治本之策。为了建立安全生产隐患排查治理长效机制,加强事故隐患监督管理,防止和减少事故,     

用于生物分类学研夯领域的显微成像新技术

UV—C光学共聚焦显微图像系统集成了光学和数字图像分析技术,特别适用于采集非平面样品（高度变化范围超过了显微镜景深范围）的图像,它彻底解决了传统光学显微镜成像时高倍数与大景深不能共存的问题,使样品的不同高低部位都能清晰成像,可以获得像电镜图像一样的巨大景深和精致的细节,更能得到电镜图像所没有的真实色彩。     

用于生物分类学研究领域的显微成像新技术

UV—C光学共聚焦显微图像系统集成了光学和数字图像分析技术,特别适用于采集非平面样品（高度变化范围超过了显微镜景深范围）的图像,它彻底解决了传统光学显微镜成像时高倍数与大景深不能共存的问题,使样品的不同高低部位都能清晰成像,可以获得像电镜图像一样的巨大景深和精致的细节,更能得到电镜图像所没有的真实色彩。UV—C以清晰直观的样品图片带给读者手绘图所不能达到的视觉效果,是生物分类学家研究和描述物种的好助手。     

高精度视觉感应技术在水肥一体机中的应用

以农田水肥智能化管理为研究对象,构建了一种高精度视觉感应式水肥一体机。采用高精度视觉感应技术获取作物生长状态参数图像,基于超像素图像分割技术,对复杂的作物生长状态图像特征向量进行提取,采用模糊聚类算法对图像进行分割处理,根据目标图像的像素值统计结果进行生长状态预测,并结合环境参数信息,构建灌溉过程土壤电导率EC和pH预测模型。测试结果表明：水肥一体机控制系统能够有效预测作物对水肥需求,提高了灌溉过程混肥精度,可节约灌溉用水量、提升生产效率、降低人工成本。