分形参数理论在动物CT影像处理中的研究

将分形参数理论和现代图像处理技术结合起来,对动物CT影像进行分析和处理,根据在动物骨骼的成像交界处,分形的规律性将会被破坏的基本特征,获取边界处的分形参数值H,从而判断出该处为CT图像的边界。从实验结果看,结合分形理论的分形参数算法对CT图像的处理效果优异,对家庭宠物犬和其它动物疾病的正确诊断和有效治疗提供必要的技术支撑。     

基于机器视觉的综合管廊沉降自动预警装置的研制

地下综合管廊在市政建设中广为应用。为了保障其结构安全,必须加强施工期的测量工作。本文提出了一种基于图像处理的、针对地下综合管廊沉降情况进行自动检测并预警的装置,并介绍了该装置的系统运行原理、平台搭建方法、图像采集模块和信息模块的工作原理以及装置在实际应用中的误差处理方式。     

浅谈巴特沃斯滤波器在图像处理中的应用

本文首先分析了巴特沃斯高通滤波器的原理，然后MATLAB7．0的环境下实现了巴特沃斯高通滤波器算法。     

林木叶面积研究方法综述

通过对当前采用的叶面积测定方法进行整理,从而对不同类型的叶面积测定方法进行了简要评述。     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

基于ETM＋的湖南省四水流域遥感调查

利用美国Landsat-7的ETM＋数据作为主要数据源，采用ERMAPPER7．0专用图像处理软件制作了湖南省四水流域和洞庭湖水域解译图，获取了湖南省水资源的空间分布信息。结果表明：湘、资、沅、澧四水和洞庭湖水域面积总和为6224．72km^2，其中洞庭湖水域面积为2710．13km^2，湘江省内长度为722．07km，资水省内长度为687．31km，沅水省内长度为597．35km，澧水省内长度为423．57km，说明利用遥感技术调查湖南省水资源具有快速、准确和高效的特点。     

基于细胞数字特征的板材材种识别技术

木材识别是合理利用木材最基本的前提。为了解决人工鉴定失误率高的问题,本文提出基于细胞数学描述理论的板材识别方法,采用木材端面细胞的显微数字图像,利用板材材种的数学仿真技术、图像处理技术、数据库管理和系统辨识方法,提取细胞轮廓形态和尺寸等参数建立基准细胞和材种识别数字化参数库。减少传统的依赖图像像素特征识别比较方法的不确定性,创新材种识别的数字化理论体系,推动板材材种识别的实用化。     

高保真电脑高温彩色瓷像工艺

湖北省洪湖市府场彩色瓷像、“风刻法”石刻工艺联社社长、青年知识分子印家江与毕业于武汉大学化学系的父亲印保林、长江大学环境工程系副教授李爱国、北京科技大学冶金研究中心副主任、教授、硕士生导师杨世山等老学者、老专家、老科学家合作,寒来暑往,走南闯北,经近十年艰苦卓绝的潜心研究,针对中国几千年来传统手工感光瓷像费时费力、工艺复杂繁琐、成功率低、劳动强度大、只适合制作黑白瓷像、丝网制板瓷像、投资特别大、制版昂贵,适合大工厂批量     

数字图像处理在植物新品种鉴定中的应用

随着分子生物学和信息技术的发展,指纹图谱技术已成为品种鉴定的重要手段。本文从目前人工鉴定指纹图谱的方法出发,提出了利用计算机的图像处理技术来实现指纹图谱鉴定的方法以及实现技术。