ANN在森林资源预测中的应用研究

人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法,不需要考虑数学模型的内部结构,不需要假设前提条件,不需要人为地确定因子权重,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测,网络模型的最大相对误差为0 080 8％,最小相对误差达到0 0089％,平均为0.038 6％,表明预测值与实际值吻合程度很好,因此模型的精度较高,并且建模简单经预测,林场2000-2004年有林地面积稍有下降趋势,分别为2 873.2 hm2,2 618 7 hm2,2 484.5 hm2,2 346 hm2,2 171 6hm2。     

探讨防治桑园害虫桑橙瘿蚊的对策措施

嵊州市桑园常发生桑橙瘿蚊害虫的危害,尤以台风季节或遇较长日子阴雨潮湿的年份更易暴发.该虫一直威胁、困扰、影响着全市各地的桑叶产质量和蚕茧收获.几年来,该市各地的桑园几乎普遍受害,无论是丘陵土壤、溪滩还是树林或堤坝边的桑园,均不同程度的遭遇了桑橙瘿蚊害虫的危害.为此,该市把防治桑园桑橙瘿蚊害虫,提高桑叶产质量的问题已列入了桑树预测预报工作的重点和主要议事日程.现就几年来的工作实际,把笔者掌握该虫的发生规律、暴发原因、防治对策及其措施,叙述探讨如下:     

土壤微生物生物地理学：国内进展与国际前沿

土壤微生物生物地理学是研究土壤中微生物空间分布格局及其随时间变化的一门科学,是土壤微生物学和微生物生态学等领域的研究前沿。近年来,尽管土壤微生物生物地理学研究取得了巨大进展,目前仍面临诸多难题与挑战。本文简要回顾了土壤微生物生物地理学的发展历程,重点介绍近年来我国在森林、草地和农田生态系统中土壤微生物生物地理学研究的主要进展。同时进一步阐述了目前土壤微生物生物地理学研究的国际前沿方向,包括微生物群落空间分布及其驱动机制、群落构建过程与共存网络、微生物地理分布与生态系统功能的关联以及预测微生物群落对全球变化的响应。最后,对土壤微生物生物地理学未来的研究方向进行了展望,强调了清晰的微生物物种定义、微生物群落的时间动态、多组学与合成生物学技术以及高精度的预测模型在土壤微生物生物地理学研究中的重要性。     

小麦条锈病气象预测方法及遥感监测研究进展

从影响小麦条锈病发生发展的大尺度气候背景、局地气象因子两方面,对小麦条锈病发生发展的气象预测研究进行了综述,指出了常规预测方法存在的问题和难点。概述了高光谱遥感在小麦条锈病监测中的应用,并对遥感与作物模型的结合进行了探讨,在此基础上展望了基于大气环流的小麦条锈病中、长期预测及G IS辅助的遥感技术在小麦条锈病监测方面的应用前景。     

疏勒河流域生活需水量预测

为了预测地处干旱内陆区的疏勒河流域生活需水量,通过对该区域2010—2018年人口变化趋势分析,构建线性和非线性模型对流域生活需水量进行预测研究,结果表明:生活需水量呈逐年增加趋势,2019—2040年增幅为21.2%,其中农村生活需水量减少,城镇生活需水量增加,预测2019年城镇需水是农村需水的1.6倍,而到2040年该值达到2.9倍。该研究可为地区水资源优化配置及合理利用提供一定的理论依据。     

基于配合力和遗传距离的甜高粱杂种优势预测

【目的】对甜高粱主要农艺性状进行杂种优势、一般配合力及特殊配合力分析,同时,分析配合力、表型遗传距离以及分子遗传距离用于杂种优势预测的可行性,为甜高粱的种质创新和杂交种选育提供理论参考。【方法】采用不完全双列杂交设计,以8个甜高粱不育系为母本及8个甜高粱恢复系为父本配制64个杂交组合。对亲本及杂交后代进行2年的性状调查,包括:出苗至开花日数、生育期、株高、穗长、茎粗、分蘖、单穗粒重、千粒重、籽粒产量、单株重、生物产量和含糖量。分析不同性状的杂种优势、一般配合力、特殊配合力、表型遗传距离、分子遗传距离以及配合力、遗传距离与杂种优势的相关性。【结果】各性状的中亲优势由强到弱分别为单株重、籽粒产量、单穗粒重、生物产量、株高、穗长、千粒重、茎粗、生育期、至开花日数、分蘖和含糖量,其中,生育期、至开花日数、分蘖和含糖量等性状为负优势。不同性状的中亲优势和超亲优势由强到弱的顺序基本相同。配合力分析表明,每个性状中,不同亲本的一般配合力相差较大,且不同组合的特殊配合力也有很大差异。大多数特殊配合力高的组合,其亲本的一般配合力也较高。杂种优势与配合力和遗传距离的相关性为单株重、籽粒产量、单穗粒重、生物...     

基于条件植被温度指数的夏玉米生长季干旱预测研究

为验证条件植被温度指数(VTCI)在夏玉米生长季干旱预测中的适用性,以河北中部平原为研究区,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型及季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型,对该地区VTCI时间序列数据进行分析建模预测。首先基于49个气象站点所在像素的VTCI时间序列数据,选取不同长度时间序列建立ARIMA模型,并分析时间序列长度与预测精度间关系,以期为时间序列长度选择提供依据;然后选择理想长度的VTCI时间序列数据,分别建立ARIMA模型和SARIMA模型,用于研究区域2017年夏玉米生长季VTCI预测,并分析评价两模型预测精度;最后采用性能较好的ARIMA模型逐像素建模预测,得到2016—2018年9月上旬至下旬VTCI预测结果。结果表明:基于ARIMA模型的VTCI预测精度与时间序列长度未呈现明显的相关关系,但随时间序列长度增加,模型预测精度逐渐趋于稳定; ARIMA模型对干旱的预测精度高于基于SARIMA模型,其1步、2步、3步VTCI预测结果均方根误差较SARIMA模型分别降低0. 06、0. 07、0. 09; ARIMA模型在不同年份夏玉米生长季VTCI1～3步的预...     

基于IEA的需水预测投影寻踪模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。PP方法通过投影将高维数据转换为低维数据,克服了维数祸根问题,能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等问题。将PP方法引入需水预测领域,建立了需水预测PP模型。同时,将免疫进化算法和PP耦合起来,简化了参数优化运算。在珠海市的应用实例表明:PP模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强适用性。     

2012年春夏库存红富士苹果行情预测分析

2011年是中国农业的丰收年,大部分农产品因为供大于求收购价持续下跌,大家断熟悉的“姜你军、蒜你狠、逗你玩”等风光不再,农产品卖难在中国随处可见．唯独苹果一枝独秀,2011年10月苹果收购季再度上演“苹什么”报复性疯狂涨价、陕西、甘肃等主产地苹果平均上涨1～2元／kg,     

世界主要落叶水果主产国生产与贸易预测分析

依据美国农业部对外农业服务局(USDA-Foreign Agricultural Service)公布的统计数据,分析和预测了2012/2013产季世界主要地区和国家的落叶水果(苹果、葡萄和梨)的生产、贸易、消费以及加工状况。结果表明:2012/2013产季,世界主要落叶水果中,苹果和葡萄的产量、进出口量与消费量都有所增长,而梨因部分主产区遭受气候灾害而减产,因而进出口量与消费量也有所减少;中国的苹果、葡萄、梨等水果的产量呈现全面增长态势,已成为推动世界水果作物增产的最主要力量;但是主要水果持续增产,容易形成产大于销、供过于求的市场环境,果品滞销和产业波动风险加大,值得业界高度关注。