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尊敬的全国木材进口商:新年好!2014年,对全国大多数木材进口商而言,可谓是在寒冷的冬季坐上了过山车,寒风入骨,疲惫不堪!尤其是进入2季度以来,木材市场价格持续下滑,木材港口(口岸)及木材市场库存积压如山,甚至出现了木材销售价格与进口价格倒挂,许多木材进口企业不仅亏了当年,还丢了老本。我认为,出现这种局面的因素很多。在国际市场方面,2014年全球经济复苏 相似文献
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本文按照井下输送机的实际使用需求,提出了改造刮板这种输送机当中变线槽的方案,并且在改造过程中一定要注意要严格控制焊接的质量以及工艺与变形情况,进而促使改造成功。 相似文献
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针对目前山药在机械收获过程中存在高破损率等问题,研究了细毛山药的应力、应变关系和山药的抗断裂能力,为后续提升并改善收获机中各部件的空间布局、输送机构的结构等提供依据。通过利用开发的用于测试根茎类材料的夹具,利用电子万能试验机对山药根茎进行拉伸、压缩和弯曲试验。研究结果如下:细毛山药根茎的抗拉强度平均值为0.415 MPa,标准差为0.132MPa;抗压强度平均值为2.328MPa,标准差为0.774MPa;抗弯强度平均值为4.723MPa,标准差为1.172MPa。试验表明:相对其他性能,山药根茎的抗拉性能较差,因此在设计山药输送机构时应避免山药受轴向力的作用。上述数据为山药收获机械的输送机构设计提供了重要的理论基础。 相似文献
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随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。 相似文献
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邳州板材产业发展对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
江苏邳州板材产业起步于1993年,起源于官湖镇,依托储量丰富的意杨资源,便利的交通条件,通过挖掘民间潜力和对外招商,积极开展板材产业的产业集群。从原木交易到原木旋切细木加工再到成品板材业,迅速成为四大板材基地之一(山东临沂、浙江嘉善、河北邢台、江苏邳州)。 相似文献