闽北杉木人工林动态生长模型及应用研究

根据闽北地区1993年和1998年两次森林资源连续清查的360块杉木人工林固定样地资料,选择McDill方程,采用改进单纯形法建立全林分动态生长模型,探讨了该模型在用材林资产评估中的应用。     

降低柴油机排放的多因素匹配试验研究

以增压器、喷油器、喷油泵以及供油提前角为试验因素,以降低NOx和PM排放为研究目标,采用单纯形法的多因素试验法,进行了柴油机低排放匹配试验。结果表明：单纯形法可以优选柴油机多因素的匹配方案。多因素匹配结果为：选用进气压力和过量空气系数较大的增压器,适当的增大喷孔孔径,选用柱塞直径较大的喷油泵,适当的调整供油提前角,可使柴油机的NOx和PM排放分别降低了19.8%和26.9%。     

杉木人工林生长收获预估模型的研究

根据杉木人工林标准地材料,应用逐步回归法和改进单纯形法建立杉木人工林生长收获预估模型,预估未来林分蓄积量,在林业生产上有推广应用价值。     

基于改进的投影寻踪技术的乌桕发展区域评价

应用改进的投影寻踪技术建立乌桕发展区域评价模型,可把多维分类指标综合成一维投影值。投影值越大,表示该区域乌桕发展潜力越大,因此,可以根据投影值的大小,对乌桕发展区域样本集进行合理区划。改进的投影寻踪技术用于乌桕发展区域分级与区划,投影寻踪效果理想,简单可行,可操作性强。通过由样本数据驱动的改进的投影寻踪技术,建立福建省乌桕发展区域评价模型,并结合聚类分析进行等级划分,区划出乌桕树种发展的中心区、适宜区和边缘区。     

单纯形法求解LP问题克服循环的一种方法及其证明

单纯形算法是求解LP问题一种有效方法。即使是对退化的LP问题,在大量实际问题中也几乎没有出现过循环迭代的现象。但是也有人人为地构造了这种反例。如Hoffman AJ1951年给出了一个反例,Bcale EM 1955年又给出了一个反例。这两个反例用单纯形算法去求解都有可能产生循环(反例的循环迭代过程略)。 如何克服循环,目前已有一些方法。例如用“摄动原理”推证出的“字典顺序规则”;用Bland规则进行单纯形算法迭代等。前者是从克服LP的退化入手而建立起来的一种迭代规     

马铃薯组培条件快速优化方法的研究

本研究以马铃薯栽培品种鲁马一号为实验材料，应用正交试验设计方法，以最少量的典型试验资料研究了再生系统主要因子对马铃薯外植体（叶园片）再生率的影响，并且利用改进的单纯形法对再生系统进行优化，得到了良好的组织培养条件和优化的再生系统。试验结果表明：此方法能大大缩短优化再生条件的筛选周期，可靠性高，具有很高的实用价值     

福建杉木人工林生长模型的研究

利用福建省杉木产区的材料 ,根据相对生长理论 ,选用Richards一般化的Bertalanffy模型为福建省杉木人工林生长的基本模型 ,并将地位指数和密度指数引入该模型 ,形成以地位指数、密度和年龄为自变量的多形生长模型。分析结果表明 ,该多形生长模型具有较高的精度 ,对指导闽西北杉木营林生产提供了有效的依据和信息 ,对杉木速生丰产林的进一步深入研究起到了积极的作用     

抗剪强度c，φ求取的改进单纯形寻优解法

由三轴试验数据确定岩土体的抗剪强度参数c,φ,存在着诸多方法与争议.本文详细阐述了其试验原理及抗剪强度指标的特殊性,提出一种基于改进单纯形算法的寻优解法:首先根据摩尔-库仑包络线原理建立起目标函数,再计算出目标函数在可能取值域中的最小值处的自变量,以此作为初始估计值,并结合内点罚函数法引入边界约束条件,建立增广目标函数,将可行解限定在合理取值范围内.与其他方法对比分析表明,该方法计算稳定,精度较高,可快速收敛到最优解,将其应用于抗剪强度参数求取有较好的应用价值.     

用线性规划求解最优网架结构

以前的电力网规划,是根据用电负荷的大小性质及其电源的相对位置,人工列出为数不多的一些方案进行比较,选取技术经济指标较好的方案.随着现代电网的发展,负荷与电源点增多,再应用这种方法就很难找出最佳方案了,这就有可能造成电能投资和器材的浪费.本文以近年来国外广泛应用的最优化技术为基础,提出了电力网规划设计的数学模型,并编制调试好了一套实用程序,由微型计算机来寻找电力网结构的最优方案.通过对长沙电网到2000年的远景规划试算,说明该方法是可行的,在已掌握的原始资料条件下,其计算结果是令人满意的.     

黄山松林不同树种树冠分形特征研究

对植物的空间占据能力的研究可以为探讨种群分布机制提供信息 ,分形几何是解决植冠和分枝格局形式的有力工具 .对寿宁、屏南二县黄山松林的不同树种冠幅的分形维数进行计算和比较 ,结果表明 :寿宁黄山松种群冠幅分形维数 >屏南县黄山松种群冠幅分形维数 ;屏南县黄山松林中的黄山松、马尾松、木荷具有相对较大的冠幅分形维数 ,说明其种间竞争小 ;屏南县黄山松冠幅分形维数小 ,其种内竞争激烈