雷公藤主要性状灰色关联分析及地上生物量模型研究

对雷公藤主要性状相互关系和地上生物量模型拟合研究。结果表明,植株的最长枝长度、最长枝基径粗度、丛枝数对枝条生物量有影响。利用丛枝数、最长枝长度、最长枝基径粗度、枝条总生物量进行数学模型拟合,y=0.014 4N0.557 3L1.889 7、y=0.015 4N0.563 4L1.818 8D0.139 7、y=0.012 6+0.013 2N0.584 6L1.877 5D0.118 3三个数学模型相关系数最大,均为0.990 6,拟合度也最高,均达到0.981 3,可用于雷公藤枝条生物量预测,但从精度和测量简单程度来看,用丛枝数和最长枝长度对雷公藤枝条生物量预测比丛枝数和最长枝基径粗度更有效。     

檫木种群基面积增长规律研究

应用有限空间种群增长的Logistic模型、张-Logistic模型、刘-Logistic模型、自适应新模型及改进Logistic模型研究了檫木种群基面积增长规律，并运用改进单纯形法进行最优拟合，拟合结果表明，自适应新模型比其它种群增长模型更符合檫木种群增长的实际增长趋势。     

用改进单纯形法进行的Logistic模型拟合及预测--以耐用消费品社会拥有量为例

用改进单纯形法对耐用消费品社会拥有量的Logistic模型进行了拟合。拟合结果表明,该方法具有一定的精确性和可信度。比较分析也说明这一方法是行之有效的。     

杉木壮苗定向培育措施条件优化的研究

本文对杉木壮苗定向培育试验数据进一步分析,建立了以播种时间、定苗时间、定苗株数对地径影响的数学模型: Y=-9.0560-2.5061lnA-2.8586lnB +4.2272lnC+2.4904lnAB-0.0364（lnA）~2 +0.0490（lnB）~2-0.4343（lnC）~2文中提出应用改进的单纯形法,在变量允许值范围中对培育措施条件进行进一步优化的方法,为试验数据信息有效应用提供了科学方法。     

二元材积方程参数优化的研究

本文以38株杉木的样木资料,从材积残差平方和最小出发,分别用单纯形法和加权最小二乘法对二元材积方程的参数优化问题进行了分析研究。结果表明:这二种方法均能有效地降低材积残差平方和,优化其参数值,是提高二元材积表精度的有效途径之一。     

用于地下水位预报的参数模拟模型的研究

在对河南省商丘试区进行地下水位预报时。首先必须确定水文地质参数．但是区域水文地质参数的确定是个非常复杂的问题．利用已有的实测水位和开采量资料．运用单纯形法,来反求地下水位预报模型的逆问题,求得该区域的水文地质参数。     

黑荆树幼林高生长的数学模拟及分析

根据黑荆树人工幼林每月测定的高生长数据，选择逻辑斯谛方程作为年内高生长模型，用改进单纯形法求解参数。在此基础上，分析了黑刑树人工幼林年内高生长的动态变化规律。最后，以生长模型求出的旬生长是理论值组成有序样本，用最优分割法将黑刑树人工幼林的高生长划分为四个阶段，即缓慢期、加速期、速生期和下降期。     

非线性模型最佳拟合方法的研究

本文对非线性模型具有代表性的拟合方法进行了比较研究，分析各种拟合方法存在的利与弊，研究结果认为三次设计和改进单纯形法都是非线性模型的最佳拟合方法。     

基于人工神经网络的马尾松人工林优势高生长模型

优势高随年龄增加呈上升非线性变化动态,基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,将其建立马尾松人工林优势高生长模型,并用单纯形法优化求解人工神经网络参数。建模结果将为研制地位指数曲线模型提供一种新的技术途径。模型的仿真运算结果表明:基于人工神经网络建立马尾松人工林优势高生长模型,方法科学合理,预测误差较小,在林业生产上有推广应用价值。     

地径材积表编制方法的研究

根据杉木人工林315株样木地径和材积实测值,采用多模型选优法和逐步回最法研究地径材积表的编制方法。结果表明：地径D和材积V的关系以V＝αD^b为最优方程,逐步回归法是寻找最优方程的一种理想方法,采用改进单纯形法可提高材积表的编制精度。