福建沿海湿地松防护林造林生长及林下生物多样性分析

为探索湿地松在福建沿海地区防护林营造过程中的适应性和生长趋势,对莆田沿海湿地松3～10年生幼林的胸径、树高的生长发育规律及林下植被多样性进行了调查研究,结果表明:使用培育6个月的湿地松容器苗,采取科学规范的造林措施,设置密度2 505株·hm~(-2),湿地松的适应性强,成活率高,能速生丰产,10年生的林木平均胸径达13.11±0.09 cm、树高达8.58±0.03 m,林下的生物多样性高,物种近20种。     

轮台县农田林网化建设的调查报告

1轮台县农田林网化的基本情况2008年,轮台县组织技术人员对现有农田、果园的林网化情况进行了一次全面的普查。全县现有耕地面积22435公顷,农田防护林面积仅为460公顷。四面有林的耕地面积仅有645公顷,三面有林的耕地的面积有2030公顷,二面有林的耕地面积有2837公顷,一面有林的3617公顷,没有防护林的耕地的面积为13305公顷。全县耕地平均林网化程度仅为2.87%,农田防护林占地面积比例仅为2.01%。全县现有果园14952公顷,果园防护林为     

绿洲农田防护林带根生物量调查方法

森林固碳可减缓气候变暖环境恶化,故碳汇一直是国内外研究热点。我国人工林已成为林业主体,西北地区将成为未来人工造林的主要区域,但西北碳汇和生物量的研究较少,为探明西北地区人工林碳汇功能,且不破坏原有基础设施,特开展本项研究。以绿洲田渠林路式新疆杨农田防护林带为调查对象,采用空间代时间的方法,按照胸径、树高由小到大,由胸径、树高与相对应的根生物量建立生长模型,以此模拟林带生物量增长过程。对根生物量调查,采取6个步骤和相应计算公式,设计了一种田渠路林式农田防护林带根生物量调查计算方法,最终建立了由胸径、树高与根生物量的增长模型,其中胸径与主根、侧根、根生物量模型分别为W=0.0268D_(1.3)~(2.1717),W=0.0191D_(1.3)~(2.1346),W=0.0465D_(1.3)~(2.1557)。模型经检验,回归关系极显著,与以往模型相比更可靠实用。     

坚定信心 不误农时 全力抓好春季农业生产

今年是一个特殊的年份,搞好春耕生产,夺取农业丰收,对打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会意义重大。受新冠肺炎疫情影响,今年春季农业生产遇到许多新情况新问题。农业农村部会同有关部门迅速行动,2月5日即召开视频会议部署,先后就"菜篮子"产品稳产保供、春耕备耕、养殖业复工复产、农产品产销衔接等提出政策措施.     

2016年7月18日平凉市暴雨天气分析

利用高空气象探测资料、雷达回波资料及气象卫星云图等资料,对2016年7月18日平凉地区1次局地暴雨天气过程进行分析,以期为当地区域性暴雨的预报提供参考。     

解放思想 科学发展 实现新突破

广东省地级市以上林科所所长座谈会交流材料(2010年7月20日广州)我所是汕头市财政全额拨款的社会公益型科研事业单位,现有职工31人,专业技术人员26人,其中研究员2人,高级工程师3人,工程师6人,享受国务院政府特殊津贴专家1人,汕头市优秀拔尖人才2人,高素质人才相对较多。十一五期间,在省、市林业等上级有关部门的领导和重视支持下,深     

杨树造林方法

<正>杨树在我国的分布很广、北起黑龙江、内蒙古到长江流域都有分布。不论营造防护林还是用材林,杨树都是主要的造林树种。尤其十年来,我国杨树造林面积不断扩大,已成为世界上杨树人工林面积最大的国家。由于杨树迅速成林,广泛用于生态防护林、三北防护林和工农业用材林。一、杨树造林方法杨树的造林方法多种多样,但普遍采用的都是单一的常规造林方法,这种方法并不能满足不同条件下的造林,影响造林成活率,降低了杨树林高产的效果。杨树造林的成     

林木种苗在防护林建设中的作用

结合我国林业发展状况,通过分析和研究林木种苗的各个方面,讨论了林木种苗在防护林建设中的作用和意义,希望能够为我国林木建设发展作出贡献。     

兴安盟林业由粗放经营向集约经营转变的思考

近十几年来，借助国家林业重点工程的实施，兴安盟造林面积平均以每年增加60万亩的速度向前推进。荒山荒坡造林、农田防护林建设、通道绿化等都取得了较好成效。但是，随着林业生态建设向纵深发展，也逐渐暴露出一些问题，主要是可用来造林的宜林荒山荒地在逐渐减少，而且这些地块大多在偏远地区，致使造林成本和管护费用不断加大。更重要的是造林质量得不到保证，造成一些地方出现“年年造林不见林“的现象。     

区域性畜禽养殖相对密度指标ARCI的构建

关于区域多畜种、多养殖类型的养殖规模量化为单因素的指标体系的研究尚属空白,对区域性的畜牧业生产规模多以概念性文字描述为主,很难与环境风险评估策略相关联,因而造成宏观管理上的困惑。本文提出1种全新的以粪尿产生量为基础的畜禽养殖相对密度指标(ARCI)体系,使用ARCA、ARCL、ARCH 3项指标值分别对畜禽养殖相对密度、畜禽养殖相对密度水平、畜禽养殖个体密度进行量化,相对全面地构建了区域性畜禽养殖密度状态的量化和评价系统。以成都市2015年统计数据为例,使用ARCI指标分析。结果表明,畜禽标准类型为出栏生猪;畜禽养殖相对密度ARCA值为67.86%,单位面积耕地上的养殖密度和对应的环境压力程度为67.86%,密度主导因素为粪尿;畜禽养殖相对密度水平ARCL值为3,养殖密度为3级,中高密度,对应环境压力区间为(64%,80%];畜禽养殖个体相对密度ARCH值为28.66头/hm2,2015年成都市9种不同养殖类型构成的总体养殖规模为14 493 247头,以出栏生猪计。