用粒形判别对古栽培稻属性的研究

通过多元逐步判别分析方法,对普通野稻、籼稻和粳稻的已知的粒长、粒宽、粒厚、长／宽比和粒重共５个性状变量进行分析,分别获得上述３组稻总体的粒形判别函数,经回报检验,精确度达９２．３％￣９３．３％。用这一方法对古栽培稻的粒形属性作了研究。     

BAYES多级判别技术在预测蚕豆赤斑病流行程度上的应用

本文根据Ｂａｙｅｓ多级判别技术，以长江流域蚕豆赤斑病流行程度和气象资料为研究对，３个判别方程，通过对历史资料的回检及独立样本的预测，为害虫种群动态的中长期预测提供了一种的研究方法。     

2+1维非线性KDV方程组的单行波解分类

应用多项式的完全判别系统,以分类的形式给出2+1维非线性KDV方程组的单行波解,这个方法能够获得方程组的全部精确解,其中一部分是新解。同时通过赋予方程中参数具体数值,构造出单行波解的具体结构和波形图。     

基于综合判别法的广东省水土流失状况遥感分析

以2009和2010年10 m分辨率的ALOS多光谱遥感影像为数据源,采用计算机自动分析与人机交互判别相结合的方法,对广东省水土流失状况进行了遥感分析。结果表明:广东省土地利用以林草地、水田、建筑用地、水域和旱地为主,植被覆盖状况良好,珠三角和粤西地区地形平缓,粤北山区地形起伏较大;全省水土流失总面积20945.87 km 2,其中自然侵蚀面积14781.06 km 2,人为侵蚀面积6164.81 km 2;全省水土流失以轻度和中度侵蚀为主,主要分布在河源、梅州和云浮等地,其中生产建设活动导致的人为侵蚀集中分布在惠州、清远和广州等地。     

土壤重金属特性空间变异性方法研究

环境保护及农业可持续发展成为当今世界人类面临的重要课题,重金属污染尤为突出,并通过食物链进入人体,对人体健康构成极大危害;本文简要分析了土壤重金属的来源,并对土壤重金属特性空间变异定量研究中所涉及的主要分析方法作了初步介绍;提出了重金属特性空间变异定量研究方法的两点启示:①地统计学与3S(GIS,RS,GPS)技术的结合来研究重金属空间变异;②提出了地统计学与土壤重金属空间变异分布建模.     

水生生物近缘种和产地的分子生物学判别

随着分子生物学技术的发展,渔业生物近缘种及产地的判别由形态学深入到了蛋白质和DNA水平。本文综述了目前已经应用于水生生物的相关分子生物学技术(包括色谱、免疫学判别以及蛋白的电泳、DNA的序列分析、PCR-RFLP、RAPD、AFLP、SNP、SSRI、SSR、Real-Time PCRs、pecies-specific primer PCR和PCRlab-on-a-chip等)以及它们各自的优缺点;在把握了这些研究进展的基础上,展望了相关技术的发展趋势。     

基于判别映射分析的植物叶片分类方法

流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化.观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类.基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类.在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的.     

改进平衡运输问题表上作业法中的最优方案判别法则

平衡运输问题数学模型的约束条件Ｘｉｊ≥，表明只讨论从发车点驶往收车点，不讨论任何形式的“逆向行驶”，但“逆向行驶”在运输实际中往往发生。本旨在通过改进平衡运输问题表上作业法中的判别法则，解决“逆向行驶”问题，使平衡运输方案真正达到最优化。     

数学判别模型对白背飞虱主害代发生程度的预测

根据2个总体的Fisher判别准则，建立了预测害虫种群动态的数学判别模型，对重庆市黔江区1989—2004年白背飞虱主害代发生程度的2类资料进行了数量分析，建立了数学模型：D=0.015 x1-0．029x2，对历史资料进行回测检验，历史符合率达93.8％。