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2.
通过肉眼直接判别对虾幼体质量,可随时掌握幼体的健康状况,并直接了解饵料、水质情况,对于提高育苗的成活率,及时防治病害,保证对虾育苗生产顺利进行很有帮助。现将判别方法介绍如下: 相似文献
3.
新疆红枣优生区研究 总被引:2,自引:0,他引:2
《果树学报》2015,(3)
【目的】明确新疆各枣区(县)的优生区地位,更好地指导新疆红枣的优质高效生产。【方法】根据新疆各枣区县20 a(年)(1993—2012年)的气象资料,用Arc GIS技术研究新疆红枣的优生区类别。【结果】新疆红枣优生区区划指标体系包括年平均温度、无霜期、生长季≥10℃积温、极端最低温度、≤-20℃出现的天数和生长季干燥度。用Arc GIS技术将新疆(南疆和东疆)红枣产区分为4个等级,其中最佳优生区包括和田地区,以及若羌、且末、麦盖提、莎车、沙雅等县;优生区包括喀什、巴楚、岳普湖、伽师、疏勒、温宿、库车等县;适宜区包括叶城、疏附、托克逊、吐鲁番、阿图什、新和等县;次适宜区包括塔什库尔干、阿克陶、拜城及哈密地区。【结论】研究确定了新疆红枣优生区类别,提出了各区适宜栽培的红枣品种,为新疆红枣良种区域化发展提供了理论依据。 相似文献
4.
5.
为探究云南普洱地区有机茶身份辨识特征,完善高原有机茶身份辨识技术,选取云南省普洱市的5个代表性有机种植认证茶园(ZX、LS、CYT、YS、HL)和相邻的5个常规茶园(C-1、C-2、C-3、C-4、C-5),采集300余份茶叶和土壤样本,结合稳定同位素比例质谱仪、元素分析仪等测定茶叶和土壤的δ15N丰度、δ13C丰度、全氮、全碳、有机碳、碱解氮等指标,通过因子分析和判别分析的方法构建了有机茶叶同位素-土壤性质判别模型,并使用Holdout法进行验证。结果表明:不同茶园有机茶叶与相邻常规茶叶相比未表现出一致的δ15N,δ13C值差异规律,因此,使用单一稳定同位素因子难以鉴别有机茶。通过进一步对茶叶和土壤性质进行因子分析,筛选出6个适合判别的特征向量,构建了基于同位素特征和土壤性质的多元有机判别模型,其判别函数方程为:y=-0.081(茶叶δ15N)+0.819(茶叶δ13C)+0.093(土壤全氮)+2.117(土壤全碳)-0.155(土壤有机碳)+2.870(土壤pH)+4.232,y< ![]()
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0.5为常规茶,判别准确度为92.3%。综上,基于同位素特征值和土壤性质参数指标构建的多元有机判别模型可实现云南省普洱市高原有机茶身份的准确判别。 相似文献
6.
日本近几十年来 ,遥感技术发展很快 ,但由于其精度有限 ,在水土保持领域中尚未广泛应用。利用遥感技术能在短时间内对大范围的地表资源进行调查 ,并可即时掌握调查地资源变化情况 ,但也存在受天气情况和卫星轨道影响等问题。鉴于遥感技术发展现状 ,其在水保领域可应用于下列项目上 :①确定自然灾害的发生情况。②灾害地恢复过程的跟踪调查。③灾害预测。随着遥感及相关技术的发展 ,其在水保领域的应用必将越来越广泛 相似文献
7.
8.
采用显微成像术及形态计量分析技术对黑颈鹤与灰鹤的初级飞羽、次级飞羽、尾羽及绒羽的结构进行了形态学分析,应用单因素分析、独立样本t检验对形态结构量化指标进行了统计分析,并建立了特征指标的Fisher判别函数。结果显示:宏观结构层面,2种鹤类羽毛的色泽形状不同,且初级飞羽、次级飞羽内翈羽枝长,尾羽内翈羽枝与羽干的夹角,初级飞羽羽片面积差异显著;微观结构层面,2种鹤类的次级飞羽有钩羽小枝腹齿数及纤毛对数及羽小钩数,飞羽的无钩羽小枝腹齿数,尾羽的有钩羽小枝羽小钩数,绒羽节状羽小枝的节直径以及节间距等结构指标差异显著。通过对黑颈鹤与灰鹤的羽毛宏观、微观的特征结构进行量化分析,构建了以差异指标为依据的Fisher判别函数,使用回代法检验判别方程的正确率为80.2%。综上所述,通过有钩羽小枝羽小钩数、成对纤毛数、腹齿数,无钩羽小枝腹齿数,内翈羽枝与羽干夹角,内翈羽枝长,羽片面积和羽片羽轴长这8个量化指标,可以对未知来源的灰鹤与黑颈鹤的初级飞羽、次级飞羽、尾羽样本完成种间分类,进一步丰富了我国珍稀鹤类物种鉴定方法或途径。 相似文献
9.
农药质量的好坏主要受2个方面因素的影响。一是农药有效成分的品质和含量;二是农药加工技术的水平,即农药制剂的理化性能。目前,市场上经常出现伪劣农药产品,这些产品往往达不到商标上所规定的药效。主要原因是,有效成分含量不足;有效成分质量差,如含有某些杂质,不但会影响药效,有时还会造成药害;没有标签上所规定的有效成分;农药中实际所含有效成分并不是标签上所注明的成分,即用价格便宜的农药冒充价格昂贵的农药;销售过期失效的农药,无法保证药效;制剂加工水平低,没有达到标签上所注明的剂型的要求。 相似文献