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991.
我国是外来林业有害生物入侵并造成严重危害的国家之一,随着国际贸易的日趋频繁,入侵我国的外来有害生物不断增加.初步查明,包括微生物、植物、动物在内的外来入侵生物种类已达283种,每年造成的经济损失多达560亿元以上.科学防范,努力实现林业有害生物的可持续控制,有效保护森林资源,是林业建设的一项长期而艰巨的战略任务.随着退耕还林工程、天然林资源保护工程、绿化通道建设工程和村镇绿化工程的全面实施,来宾市造林绿化进程明显加快,但林业有害生物发生危害的形势越来越严峻,防治任务越来越重,防治难度越来越大.因此,尽快建立全市林业有害生物的种类、分布情况及危害状况数据库,对防范外来林业有害生物的入侵,治理本地林业有害生物,有着重要意义.本文结合来宾市林业有害生物普查工作,在实地调查全市有害生物种类和危害情况的基础上,分析成害原因,提出来宾市治理林业有害生物的对策. 相似文献
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为确定云南林科院普文葡萄柚试验园从美国佛罗里达州引种的葡萄柚是否感染黄龙病以及其病原类型,以期为后续对葡萄柚黄龙病的研究提供前期研究基础。本实验对13个葡萄柚品种的116个柑桔黄龙病疑似病样进行PCR检测。结果表明,该试验园的13个葡萄柚品种中共有96个样品感染黄龙病,总感病率达到82.8%。并通过在NCBI中比对及使用MEGA5.1建立系统发育树得出,在该试验园分离出的黄龙病菌16SrDNA的序列一致性达到100%,与柑桔黄龙病亚洲种(Candidatus Liberibacter asiaticus)、柑桔黄龙病非洲种(Candidatus Liberibacter africanus)和柑桔黄龙病美洲种(Candidatus Liberibacter americanus)序列的相似性分别为100%、97.6%-98.5%和96.0%-96.7% 。该结论表明云南普文葡萄柚试验园发生的黄龙病病原菌属于柑桔黄龙病亚洲种。 相似文献
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997.
为提高柑橘果园产量巡检作业效率和质量,巡检机器人精准检测成熟柑橘果实至关重要。考虑到成熟果实特有的颜色空间、果实遮挡导致的小目标以及巡检机器人有限的硬件资源,本文提出一种简单有效的基于改进YOLOv5的柑橘成熟果实检测方法。本工作主要设计一个由三层Context Aggregation Block (CAB)组成的特征金字塔并将其插入到YOLOv5网络的Head部分。此改进的YOLOv5模型具有如下优点:(1)集成的底层CAB模块通过特征通道注意力机制和空间注意力机制更好更快地学习小目标局部成熟果实的颜色和纹理特征、重叠果实的边缘特征;(2)多层CAB模块构建的特征金字塔能够有效地避免小目标随网络深度增加而消失,从而降低小目标果实漏检率。柑橘成熟果实识别验证试验结果表明,改进YOLOv5网络模型的精确度和平均精度分别为98.21%和98.07%,较原始YOLOv5分别提升了0.31%和0.17%,较Faster-RCNN分别提升了8.41%和8.31%。同时,单张成熟柑橘果实图像的平均检测时间32.5 ms,模型占用内存15.8 mb。该结果表明改进 YOLOv5模型可实现果园自然环境下柑橘成熟果实快速准确的检测识别,可为柑橘果园巡检机器人产量巡检提供技术支持。 相似文献
998.
摘 要:柑橘砂囊粒化是柑果成熟期与采后贮藏期的常见生理性病害,严重影响果实品质。本文采用1.5 T 高场磁共振成像仪对采后贮藏30 d的琯溪蜜柚[Citrus grandis (L.) Osbeck]果实进行磁共振扫描检查,并以同层断面解剖图为对照,评估磁共振成像(MRI)应用于柑橘砂囊粒化症无损检测的有效性。结果表明, MRI检测中,T2WI能够显著区分果肉组织与海绵层组织的信号差异,其信号强度可代表果实组织相对含水量;T2WI信号在砂囊粒化部位强度显著降低,病变组织的失水特征清晰,与解剖结果一致。T2WI对砂囊粒化的确诊率100%,显著优于T1WI成像的识别率41.7%(χ2 = 5.76,P = 0.016);T2WI和T1WI均能显示种籽照影,但T2WI对果肉组织影像的分辨率优于T1WI,因此MRI的T2WI分析可作为一种无损检测方法,对柚商品果实上市前砂囊粒化症发生程度以及种籽有无进行评估。 相似文献
999.
为了在稿件审理过程中合理运用科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC),有效防范文字复制式学术不端行为。就运用AMLC时,文字重合比低和高两种情况存在的具体问题进行分析。由于期刊出版周期不同,AMLC数据更新滞后和数据收录不全,作者掌握降低文字重合比的“小技巧”,及论文非主体部分惯用重复等因素,文字重合比高低并不是取舍稿件的绝对标准。提出加强人工比对、结合在线投审稿系统的运用、发挥同行审稿专家的作用、及排版前再次检测等措施,以弥补AMLC的不足,理性地运用该系统防范稿件学术不端行为。 相似文献
1000.
阐述了近几年在环境、土壤、沉积物等研究领域较为常用的重金属检测方法,如:X射线荧光光谱法、电感耦合等离子体质谱法、原子吸收光度法等,对比了其优缺点,同时介绍了若干较为前沿的如:酶抑制法、电化学生物传感器法、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术、高光谱分析技术等分析方法。分析了不同机理的沉积物重金属污染防治措施、应用范围、优缺点和研究进展;提出了在实验室条件允许的情况下,分析方法应优先选择灵敏度高且能同时进行多元素和同位素分析的电感耦合等离子体质谱法;防治措施可选择结合2种及2种以上的单一修复手段的联合修复技术。 相似文献