充电手电筒自适应充电电路设计与实现

为了延长充电手电筒的使用寿命,在简易的电容降压式充电方式的基础上,本文提出了一种自适应充电电路,随着蓄电池的荷电状态的变化,自动调整充电电流,实现了恒流充电和恒压充电相结合的两段式充电策略。实验结果表明,本文提出的充电电路结构简单,工作可靠,能够智能调节充电进程,从而延长了手电筒蓄电池的使用寿命。     

高职英语分层教学模式探究

本文根据当前形势下高职学生的不同的招生来源和差异性的英语实际水平,分析高职院校英语传统教学模式的困境,阐述分层教学的背景、优势和特点,实施分层教学的具体举措,有利于因材施教,提高教学质量。     

基于现象透明性解读杜甫草堂园林空间

柯林·罗说的透明性,是建筑空间操作的一种思考方式,本质上就是空间的复杂性。中国从山水画到成熟园林空间营造,历来就具备了复杂性,透过中国园林可以感受到与西方现象透明性有着千丝万缕的联系。通过对比分析的方法,对西方现代主义建筑空间和中国古典园林空间进行了对比说明,并以成都市杜甫草堂提取2个节点进行详细分析。结果表明,园林空间具备现象透明性的基本条件,其一为空间片断分层,其二为完整的系统相互叠加,最终通过限制透视制造出模糊不清的空间位置。     

大豆田银纹夜蛾的空间分布型及序贯抽样调查技术

银纹夜蛾是我区大豆生产发生害虫之一,常年于6月上旬大豆始花期开始危害,以食叶为主,将叶片吃成洞孔或缺刻,严重时吃尽叶片,仅剩茎秆, 影响产量。为了解该虫的种群分布特性,提高测报调查抽样准确性,我们对银纹夜蛾空间分布型及序     

基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法

针对人工分割木材表面缺陷的烦琐性和阈值分割算法对缺陷像素信息衡量的不稳定性,提出了一种基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法。算法以简单线性迭代超像素(simple linear iterative cluster, SLIC)为基础,对缺陷图像进行预处理,融合木材缺陷的纹理特性和超像素块间的距离尺度,并采用邻接自适应谱聚类进行分割;缺陷分割初步完成后,通过变异系数衡量缺陷块中像素信息的离散程度进行再次分割,克服初次分割结果的过分割问题;考虑木材表面缺陷形态学上的封闭性,将2次分割图像进行合并,继而用邻接扫描法对次分割图形进行填充,最终对木材表面缺陷进行分割界定。考虑木材表面缺陷种类的多样性,选取了虫眼、死节、活节等缺陷图像进行分割对比试验,相较于OTSU阈值分割算法,本研究算法在单个和多个木材表面缺陷分割方面,类别平均像素准确度(mean pixel accuaracy, MPA)分别提升4.69%,14.23%,平均交并比(mean intersection over union, mIoU)分别提升33.27%,33.43%。本研究算法能够更加准确地将木材表面缺陷从复杂背景中...     

我国雕刻保鲜蔬菜首次出口

江苏常州市首批价值八万多美元的手工雕刻保鲜蔬菜萝卜,经常州检验检疫局抽样检测合格,日前已从上海装船发往荷兰,成为我国首次用传统工艺加工食用工艺品进入国际市场的产品,又为我国开辟了蔬菜出口新品种。     

气候变化对中国种植制度影响的研究进展

为研究气候变化对中国农业种植制度的影响,综述了学者们在气候变化对中国种植制度和复种指数影响上的研究结果。结果显示：未来气候变化将会使中国的3熟区面积扩大,1熟区面积缩小,2熟区面积变化较小。农业复种指数在总体增加的情况下,在不同地区的增加幅度有所不同。但是,研究中还存在着气候模型自身的不足以及未考虑技术进步等因素对种植制度和复种指数的影响。因此,在今后的研究中,需要加强模型精确度及多因素综合对中国种植制度的影响研究,以提高预测结果的准确度。     

砂姜黑区施肥水平对花生不同基因型品种产量和品质的影响

【目的和方法】采用大田裂区随机区组设计试验,研究了施肥水平对花生不同基因型品种产量和品质的影响,为豫南花生主产区砂姜黑土上花生高效施肥提供技术支撑。【结果】结果表明,花生不同基因型品种的农艺性状、经济性状和产量存在明显的差异,常规施肥条件下,远杂9102、远杂6和豫花22的产量分别为5958.1kg/hm2、5437.1kg/ hm2、6008.6kg/ hm2,比不施肥分别增加18.4%,14.9%和13.7%;施肥能提高远杂9102、豫花22花生仁中油酸含量、油酸/亚油酸的比值,降低远杂6花生仁中油酸含量、油酸/亚油酸的比值;花生不同基因型品种对花生仁中粗脂肪含量及产量有明显的影响,远杂6花生仁中粗脂肪的含量最高,粗脂肪的产量最小,平均分别为50.3%、1873.3 kg/hm2,豫花22花生仁中粗脂肪的含量最低,粗脂肪的产量最高,平均分别为48.6 %、1895.2 kg/hm2。【结论】在N、P2O5、K2O施用量分别为150 kg/hm2、90 kg/hm2、150 kg/hm2条件下,豫花22的荚果产量和粗脂肪产量均最高,分别为6008.6 kg/hm2和2059.7 kg/hm2。     

半梯形隶属函数下土壤养分流失的模糊数学模型——以皖南山区为例

研究旨在通过皖南山区土壤检测报告给定的一些数据和信息分析养分流失程度,为合理的土壤养分管理提供可靠依据,采用指导性抽样选取样本,利用半梯形隶属度函数构建模糊数学模型,结合变异系数法,计算出不同地形类别的土壤养分流失程度。研究结果表明:以MATLAB仿真软件生成土壤养分的分布情况为直观依据,构建模糊数学模型发现多坡地的丘陵区域土壤养分流失最为严重。该模型的分析结果更贴近该地区土壤养分现状。研究验证了模糊数学模型在山区耕地土壤养分流失研究中的实用性。该模型能够很好的评估出土壤养分流失程度,为科学施肥护壤提供了理论依据。     

基于FY-3的黑龙江省水稻关键发育期识别

水稻发育期信息对水稻长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。为了探索一种高效、实用性强、适合黑龙江省水稻种植特点的水稻发育期识别及监测方法,基于风云三号气象卫星250 m分辨率数据,利用水稻生长发育期的EVI变化特征,对水稻的返青期、分蘖期、抽穗期和成熟期进行识别,并把遥感识别结果与地面观测站资料进行对比,结果表明：水稻关键发育期遥感识别的准确率在80%以上,其中抽穗期的准确率最高,分蘖期的准确率最低,发育期遥感识别的结果与地面观测结果相比,各发育期均有提前和延后的判识点。研究结果可为水稻长势遥感监测提供方法参考。