求解线性约束凸规划的势下降内点算法

介绍了一种利用势函数下降内点算法来求解带线性约束的凸规划问题,每次迭代中搜索方向由一个线性方程组解出,再利用Armijo准则进行线搜索,同时使一个势函数的值减小,最后给出一组算例。     

凸隆病毒研究进展

2019年凸隆病毒独立于冠状病毒科,成为新的托巴套氏病毒科凸隆病毒亚科成员。多种动物及人类的腹泻和肠道疾病都可能与凸隆病毒有关,但由于该病毒培养困难导致对其研究相对不足。目前与凸隆病毒相似的冠状病毒已经给人类带来了巨大的灾难并造成了严重的损失,因此有必要加强对凸隆病毒的深入研究。论文对凸隆病毒的病原学、蛋白功能和检测技术等方面的研究进展进行阐述,以期为凸隆病毒的研究提供理论依据和研究思路。     

凸尖杜鹃组培快繁体系的构建

通过对凸尖杜鹃(Rhododendron sinogrande Balf. f. et W. W. Sm.)实生苗的启动与增殖培养,探索适宜凸尖杜鹃的灭菌方法及其启动与增殖培养基配方,以建立凸尖杜鹃的组织培养体系。结果表明,两种杜鹃用0.1%的HgCl2灭菌8 min真菌污染率较低,在此处理下凸尖杜鹃和泡泡叶杜鹃(Rhododendron edgeworthii Hook. f.)的真菌污染率分别为5%和10%;当培养基中的吲哚丁酸(IBA)浓度为0.3 mg/L、玉米素(ZT)浓度为0.01 mg/L时,凸尖杜鹃实生苗的启动率最高,达到80%;当噻苯隆(TDZ)的浓度为6 mg/L时,增殖倍数最高,达到5.32。     

融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法

自然场景下苹果目标的精确识别与定位是智慧农业信息感知与获取领域的重要内容。为了解决自然场景下苹果目标识别与定位易受枝叶遮挡的问题,在K-means聚类分割算法的基础上,提出了基于凸壳原理的目标识别算法,并与基于去伪轮廓的目标识别算法和全轮廓拟合目标识别算法作了对比。基于凸壳原理的目标识别算法利用了苹果近似圆形的形状特性,结合K-means算法与最大类间方差算法将果实与背景分离,由凸壳原理得到果实目标的凸壳多边形,对凸壳多边形进行圆拟合,标定出果实位置。为验证算法有效性,对自然场景下的157幅苹果图像进行了测试,基于凸壳原理的目标识别算法、基于去伪轮廓的目标识别方法和全轮廓拟合目标识别方法的重叠率均值分别为83.7%、79.5%和70.3%,假阳性率均值分别为2.9%、1.7%和1.2%,假阴性率均值分别为16.3%、20.5%和29.7%。结果表明,与上面两种对比算法相比较,基于凸壳原理的目标识别算法识别效果更好且无识别错误的情况,该算法可为自然环境下的果实识别与分割问题提供借鉴与参考。     

基于非凸惩罚融合套索模型的电机轴承复合故障诊断

针对非凸全变分去噪（non-convex total variation denoising，NCTVD）在提取电机轴承复合微弱故障时存在稀疏性能欠佳和无法准确识别故障的问题，该研究提出一种基于非凸惩罚融合套索模型（non-convex fused lasso model，NCFLM）的复合故障诊断方法。基于反正切惩罚因子的NCTVD模型引入广义极小极大凹函数（generalized minimax concave，GMC），将其拓展成融合套索模型的形式并得到NCFLM，利用前向后向算法(forward-backward algorithm，FBA)对该模型进行求解，再引入遍历方法寻找相关峭度最大时正则化参数的最优取值并将求解结果与其他非凸惩罚模型进行对比。最后，利用采集到的电机轴承复合故障信号进行NCFLM处理，提取复合故障特征，试验结果表明，NCFLM的原子压缩数目、收敛速度、重构准确度、稀疏度、L₀范数逼近程度分别比原始arctan-NCTVD模型提高了9.2%、6.6%、10%、46.2%和15%，可实现电机轴承复合故障的准确诊断。     

凸舌油槽对摆线转子泵空化特性的影响

为了改善摆线转子泵的空化特性,提出一种增加极限进出油面积的凸舌油槽结构方案,建立摆线转子泵凸舌油槽结构模型,采用RNG k-ε湍流模型对不同工况下摆线转子泵的内部空化流动进行仿真模拟,分析摆线转子泵凸舌油槽结构在不同转速、不同转子位置时的空化特性,并对不同监测点的含气率及轴向含气率不均匀度进行分析,同时对不同旋转速度及不同进口压力条件下摆线转子泵的空化特性进行试验及对比分析。结果表明:凸舌油槽结构在3种转速下对空化均有所缓解,改善的空化位置主要位于靠近最大啮合容积处;高转速时凸舌油槽结构对转子区域内含气率改善最为明显,低转速下凸舌油槽结构对空化改善效果较小;空化沿轴向具有不均匀性,在进油侧最小齿间容积处、转子底部空化严重,而在较大的齿间容积处、转子中上部的空化更为严重。摆线转子泵的容积效率模拟值与试验值较为吻合,且变化趋势一致,不同进口压力下凸舌油槽的容积效率均高于原模型,凸舌油槽的空化特性优于原模型。     

凸度量空间中关于两个有限渐近拟非扩张映射族隐迭代序列的收敛性

在凸度量空间中,引入一种关于两个有限渐近拟非扩张映射族的隐迭代序列,并在适当的条件下证明了该 序列是柯西序列,进而证明了在完备的凸度量空间中该序列收敛到这两个有限渐近拟非扩张映射族的公共不动点.     

完备凸度量空间中广义渐近拟非扩张映射的迭代序列的强收敛性

在实凸度量空间中建立一个带误差的Ishikawa型迭代序列模式,证明此迭代序列在适当的条件下强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.     

用AFLP标记一个来自偏凸山羊草的抗条锈病新基因 YrG775

 对小麦抗病种质贵农775与西农97148的F2后代人工接种CY32条锈病菌进行抗性鉴定，通过卡方检测抗感病单株分离比例确定贵农775携带两对重叠抗条锈病基因。从128个AFLP引物组合中筛选到与其中一个抗病基因YrG775共分离的多态性标记M8P151200bp，该标记仅能在原始亲本偏凸山羊草中检测到。由于已知来源于偏凸山羊草的Yr17苗期不抗CY32条锈病菌，所以根据抗性鉴定和分子生物学试验结果，推断YrG775很可能是一个来自偏凸山羊草并与已知抗条锈病基因都不同的新基因。     

温度对凸壳肌蛤能量收支的影响

凸壳肌蛤(Arcuatula senhousei)是虾蟹等养殖品种的优质饵料生物,也是极具养殖潜力的贝类品种。为了深入了解其生理代谢,利用室内静水法对不同温度(7℃、15℃、23℃、31℃)凸壳肌蛤的摄食率、排粪率、耗氧率、排氨率等生理指标进行了研究,并建立了能量收支方程。结果显示,23℃时的滤水率、摄食率、耗氧率、同化效率均显著高于其他温度梯度(P0.05),分别达到了1.09 L/(g·h)、24.46 mg/(g·h)、3.50 mg/(g·h)和62.93%;7℃时的滤水率、摄食率、耗氧率、排粪率、排氨率均低于其他温度梯度,分别为0.24 L/(g·h)、6.04 mg/(g·h)、1.02 mg/(g·h)、4.20 mg/(g·h)、2.33μmol/(g·h)。且滤水率、摄食率、耗氧率、同化效率随着温度升高都呈先升高后下降的趋势,在23℃时均达到最高值。不同温度下的能量收支方程为:100C=58.12F+46.74R+2.54U–7.40P(7℃);100C=44.28F+29.14R+1.85U+24.73P(15℃);100C=17.18F+41.81R+6.64U+34.37P(23℃);100C=53.35F+28.26R+14.66U+3.73P(31℃)。能量收支研究表明,生长能(P)、呼吸能(R)、排泄能(U)和粪便能(F)占摄食能(C)的比例分别为–7.4%~34.37%、28.26%~46.74%、1.85%~14.66%、17.18%~58.12%,23℃时生长能占摄食能的比例显著高于其他温度梯度(P0.05),达到了34.37%;7℃时最低,为–7.40%。研究结果为深入了解凸壳肌蛤的生理能量学提供了数据支撑。