论农业大省和谐发展的地方先进语言文化支持——以中部地区之江西省为例

作为中部地区农业大省的江西,赣人语言修养与北方及其他一些地区相比显出差距,其语言优化对建设新江西新农村颇有必要;这种优化可与“塑造江西人新形象“要求相匹配,即:用新颖的语言激发“求新思变“,用智慧的语言体现“开明开放“,用质朴的语言履行“诚实守信“,用思辨的语言促进“善谋实干“;实现这种优化,重在推进赣人语言表达与言语主体的整体性优化,包括基础性优化、规范性优化、审美性优化、创新性优化、清污性优化和互动性优化等.     

有限二氧化碳资源条件下的温室光气耦合优化调控模型

针对当前温室环境调控成本较高的问题,为了在满足作物生长需求的条件下降低调控成本,拟研究1种在有限二氧化碳(CO2)资源条件下的温室光气耦合优化调控模型.首先,以温度、CO2浓度、光照度作为输入,以净光合速率作为输出,构建基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的光合速率预测模型;然后,基于提出的光合速率预测模型,构建在有...     

加速我国现代农业一体化创新的路径与对策

农业现代化关键在于确立现代农业一体化创新支持路径。必须通过政府适度干预,克服现代农业一体化创新过程中的市场失灵,不断完善农业一体化创新的市场和政府激励机制,积极引导现代农业一体化创新主体的行为;通过政府诱导,实现现代农业创新的制度变迁,加快我国现代农业一体化创新步伐;通过深化农村金融改革,加速现代农业一体化创新,可以提高我国现代农业国际竞争的动态优势,促进“三农”问题解决,为实现农产品金融工具化、农业金融工程化奠定基础,实现现代农业与现代农村金融良性互动和谐发展。     

开发性金融支持新农村建设的方法研究

开发性金融作为政策性金融的深化和发展,为实现政府发展目标,推进制度和市场建设,增进国家经济安全。促进经济和社会发展。在建设社会主义新农村的进程中,开发性金融具有区别于其他金融机构的方法。重要体现在强调规划先行,加强与政府的合作,以县域经济为重点、注重信用建设和市场建设。     

城市土地利用与经济协调发展度评价研究——以天水市为例

针对天水经济快速发展、用地需求增速明显而土地供给约束日益加大的问题,从土地资源利用的规模、结构、效率及经济发展水平方面出发,构建了反应土地利用与经济协调发展程度的综合指标体系,该体系由目标层、准则层、因素层和指标层4个层次及28个具体指标构成。基于均方差决策求解法,对天水市的土地利用与经济协调发展度进行综合评价。结果表明:1996~2008年土地利用与经济发展两系统协调程度不高、质量欠佳,协调度指数总体趋势下降;土地利用与经济发展系统演进模式由经济发展滞后土地利用模式转变为土地利用滞后经济发展模式。     

养殖户价值决定饲料企业价值——从水产饲料企业谈起

水产饲料企业的初始发展阶段很大程度上是通过资金铺出来的粗放式经营模式,更偏向资金支持而不特别重视服务。但近年来在行业同质化及价格战的双重压力下,企业价值下降了,养殖户也在亏损边缘挣扎。“要卖出产品,必须帮助养殖户成功”这一观点逐渐成为行业共识。海大集团薛华董事长就多次提出,在这个异常复杂而又快速发展的环境,竞争的实质主要围绕养殖户在“价值创造能力”上的能力竞赛。实质上,水产饲料企业若能帮助养殖户解决养殖中遇到的问题,从小的方面看,可以加大饲料的销售,提高回款率;从大的方面看,可以推动养殖行业的前进,从而促进饲料行业自身的发展。     

大凌河流域初始水权分配方法比较分析

大凌河流域缺水比较严重,对其进行初始水权分配能有效配置水资源,使有限的水资源得到合理的利用,为使各地分得的初始水权更加准确,以公平性、有效性和可持续性原则为指导,建立了相应的指标体系,并分别运用模糊决策和层次分析法对大凌河流域初始水权进行分配,并对两种分配方法进行了比较分析,力求各地权重趋于合理化,最终选择层次分析法做为大凌河流域初始水权分配的方法。     

BP神经网络和支持向量机在积温插值中的应用

积温插值是分布式积温获取的重要途径。为了提高积温插值的精度,应用BP(Back Propagation Learning Algorithm)神经网络模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型建立甘肃省及周边地区的积温插值模型。结果显示:1)从积温插值的空间分布来看,SVM模型比BP神经网络模型能够体现出更多的细节;2)SVM模型的插值精度总体上显著高于BP神经网络模型;3)在平均相对误差(MRE)最大的西区,相比BP神经网络模型的7.19%,SVM模型将误差降低到了5.47%;4)东区两种模型的MRE最小,BP神经网络模型为2.97%,SVM模型为2.03%;5)与分区建模前相比,分区后的插值精度有所提高,BP神经网络模型将MRE降低了0.04%,SVM模型降低了0.11%。     

基层农机推广服务工作存在的问题及对策

机械化是提升农业生产力的重要方式与手段之一,当前我国农业生产活动应当有效利用相关农业技术,实现对各项农业资源的有效整合与利用,提升农业生产效率。基于此,分析基层农机推广的意义与价值,探讨基层农机推广工作开展过程中存在的问题,并对此提出相应的优化策略,以期对我国基层农机推广服务体系的进一步发展提供参考,以更好地实现我国农业现代化发展目标。     

一种改进鲸鱼优化算法的特征选择方法

针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)用于特征选择时易陷入局部最优的问题,基于二次函数设计一种非线性过度参数取代原始的线性过度参数,再结合动态反向(Dynamic Opposite, DO)学习算法分别增强了WOA算法局部搜索能力和全局搜索能力,提出了动态反向鲸鱼优化算法(DOWOA)。用于5个标准测试函数的测试结果表明：DOWOA寻优效果优于原始WOA算法。5个UCI数据集测试结果表明：DOWOA算法能保持SVM分类精度几乎不变的情况下寻找到更少的特征子集。对电信客户流失数据进行了实验,结果表明：在平均分类精度几乎保持一致的情况下,DOWOA算法特征选择能力优于原始WOA算法。