应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立

可溶性固形物含量(SSC)是评价桑椹鲜果品质的重要指标,利用近红外光谱分析技术建立快速、实时无损地检测桑椹鲜果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近红外光谱仪采集桑椹的近红外光谱,对光谱进行预处理后,应用偏最小二乘回归(PLS)法建立桑椹鲜果SSC预测模型,并用随机蛙(Random-frog)和自适应重加权采样(CARS)2种方法筛选出最优波长变量,提高PLS模型预测精度。经过1阶求导(1stDer)、标准正态变量变换(SNV)和均值中心化(MNCN)相结合预处理后的全波长光谱PLS模型的预测效果最好,校正集与验证集的相关系数平方(R2)分别为0.916 1和0.925 0,均方根误差分别为0.985 8°Brix和0.654 3°Brix。相较于Random-frog法,用CARS方法优选出19个波长变量,所建PLS模型的预测效果更好,校正集与验证集的R2分别为0.933 2和0.943 4,均方根误差分别为0.782 0°Brix和0.582 8°Brix。研究结果表明,利用手持式Micro NIR 1700型近红外光谱仪结合化学计量学方法,能够用于现场对桑椹鲜果SCC的快速无损检测。     

草栖钝绥螨对二斑叶螨的捕食作用

为明确草栖钝绥螨Amblyseius herbicolus对二斑叶螨Tetranychus urticae的控制潜能,在温度分别为19、22、25、28和31℃、相对湿度均为（85±5）%、光周期均为16 L∶8 D条件下测定草栖钝绥螨对二斑叶螨各螨态的捕食偏好性、捕食功能反应及自身干扰反应。结果表明,草栖钝绥螨对二斑叶螨幼螨和第1若螨具有嗜食性,对其捕食选择系数分别为2.22和1.27,均大于1.00,对二斑叶螨卵、第2若螨和雌成螨捕食选择系数分别为0.61、0.68和0.22,均小于1.00。在不同温度条件下,草栖钝绥螨对二斑叶螨各螨态的捕食功能反应均符合HollingⅡ型;在19～31℃范围内,草栖钝绥螨对二斑叶螨各螨态的瞬时攻击率、最大日捕食量和捕食能力均随着温度升高呈先升高后降低的趋势,在28℃时达到最大值;而草栖钝绥螨对二斑叶螨各螨态的处理时间随着温度升高呈先缩短后延迟的趋势,在28℃下处理时间最短。在相同温度下,草栖钝绥螨对二斑叶螨卵、幼螨和第1若螨的捕食作用较强。在有限的捕食空间和二斑叶螨密度固定的条件下,草栖钝绥螨单头捕食量和捕食作用率随其自身密度的增加而逐渐下降,说...     

装配活塞连杆组时应检查活塞是否偏缸

活塞偏缸是指活塞在气缸中偏向缸壁一侧、或向一侧歪斜的一种不良现象.活塞连杆组在装配过程中,如果各零件的形位公差不符合要求,则会使活塞在气缸中产生偏缸,这会加剧气缸的磨损.据资料介绍,当活塞在气缸中的同轴度误差在100mm长度上大于或等于0.03mm时,活塞对气缸壁的压力可达150N以上,柴油发动机装配后转动曲轴的阻力也将增大1.5～2倍.     

活塞"偏缸"的原因及预防

发动机在维修时,活塞连杆组装入气缸之后,常发生活塞在气缸内向一侧偏斜的现象,即活塞中心线与气缸中心线不重合,生产中称这种现象为“偏缸”。活塞连杆组在装配中,如各零件形位误差不符合技术要求,将使活塞在气缸中产生歪斜。根据试验及实际使用,当活塞在气缸中的偏斜量在100m     

来自一线的——故障排除实例

耕地时拖拉机有时会产生经常性的向某一方向自动偏移的现象,使得犁行走不稳定,拖拉机操作困难,这种现象叫做偏牵引。产生原因是总耕幅宽与拖拉机的履带间距或轮距不配套造成的。     

活塞偏缸的原因及预防

产生原因 产生活塞偏缸原因较多，但大多是维修质量差引起的，主要原因有以下几方面。 ①镗缸定位不准，镗削后的气缸中心线偏斜。②连杆弯曲扭转，不符合技术标准。③在修磨曲轴时造成连杆轴颈中心线与主轴颈中心线不平行。④连杆轴颈磨损或锥形，使连杆中心线与曲轴主轴颈中心线不垂直， 使活塞压向缸壁沿曲轴中心线两侧。⑤连杆铜套加工后，孔的轴心线与连杆大端孔轴心线不平行。⑥曲轴弯曲变形，未按修理技术标准检查修理。⑦缸套装入缸体后，其轴心线与曲轴主轴瓦座孔轴中心线不垂直。⑧加工活塞销孔后，孔的轴心线与活塞裙部轴心线不…     

普通悬挂铧式犁的调整

普通悬挂铧式犁在土壤耕作中仍有广泛的应用。为了使犁体具有良好的翻垡和履土性能，确保耕深一致、沟底平整，不漏耕、不重耕，保证耕作质量。再加上不同土壤的物理力学性质。在实际情况中，耕作要考虑许多因素，我们难免要对机具进行调整。下面就以向右翻垡型的普通铧式犁为例，介绍一些铧式犁的调整方法：     

几种QSAR建模方法的研究进展与应用

定量构效关系（QSAR）对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用，本文简单介绍了几种QSAR建模方法：多元线性回归（MLR）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例。可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法，预测能力强， SVM通过结构风险最小化原则建模，有效将期望风险降至最低，模型预测力得到显著提高，在环境毒物评价中具有广阔的应用前景。     

基于无人机数码影像的冬小麦氮素营养诊断研究

[目的]准确、快速地获取作物的氮素信息,对监测作物氮素营养状况、指导变量施肥具有重要意义.[方法]获取了冬小麦挑旗期及开花期数码影像和相应的冬小麦地面农学参数,首先分析了数码图像指数与氮营养指数的相关性,然后结合相关系数和方差膨胀因子,筛选出对氮营养指数敏感且图像指数间不存在共线性的图像指数,通过偏最小二乘法建立各生育...