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慈利县青年电站1982年投产后,时隔22年工程改扩建,浆砌石薄拱坝由原建32 m加高至67 m,河床中央部位坝体为定圆心,等外半径,向两岸调整为变圆心、变半径、变中心角,坝体上游面向上游倒悬的趋于"扁平化"的体型布置,有利于改善两岸坝肩岩体受力及稳件条件,又可得到较为合理的坝体应力分布。指明地方中小规模拱坝加高扩建简单可行的途径,这也是青年电站薄砌石拱坝的显著特点。 相似文献
142.
枣保1号对壶瓶枣3种主要病害的防效 总被引:1,自引:1,他引:0
《山西农业科学》2015,(10):1311-1314
为了研究枣保1号在防控壶瓶枣黑顶病的同时对缩果病和裂果的综合防效,于2014年7—9月,在山西省晋中市太谷县小白乡红枣基地选取试验枣园,喷施了4次浓度为0.75%的防控剂——枣保1号,在枣果近成熟期调查枣黑顶病、缩果病、裂果的发病率和病情指数。结果表明,喷施枣保1号在极显著降低壶瓶枣黑顶病的同时,也可以极显著地降低缩果病和裂果的发病率和病情指数,对3种病害的平均防效分别达74.49%±1.16%,76.40%±11.48%和67.07%±7.95%。说明枣保1号在防控枣黑顶病的同时对缩果病、裂果也有很好的防效,为枣保1号的进一步推广提供了理论依据。 相似文献
143.
目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献
144.
146.
147.
[目的]通过研究长白山地区不同透光抚育强度下"栽针保阔"阔叶红松林中红松的生长情况,揭示透光抚育对"栽针保阔"红松林中红松生长过程的影响规律,旨在为阔叶红松林的恢复、经营提供有力的科学依据。[方法]研究5种透光抚育(未采伐对照、低度择伐、中度择伐、强度择伐及上层皆伐)对红松生长的影响。[结果]红松在群落中的地位随着透光抚育强度的增大逐步得到提升,同时透光抚育能够显著提高"栽针保阔"红松林内红松优势木(63.4%~146.5%、64.6%~158.6%)、平均木(57.9%~271.1%、42.5%~261.7%)和被压木(56.5%~182.6%、95.5%~245.5%)的树高和胸径,且呈现出随透光抚育强度的增大而递增的规律性。[结论]透光抚育能显著提高红松树高和胸径生长。 相似文献
148.
《农村经济与科技》2020,(2)
在乡村振兴战略背景下,加强对河北省"政银企户保"金融精准扶贫模式的优化与创新,可以最大化地发挥出金融精准扶贫模式在降低贷款风险等方面的优势和作用。由于贫困人口属于弱势群体,在采用金融精准扶贫模式的过程中,运用金融资源进行扶贫,具有很大的风险,而且其回报率也很低,最终导致很多金融机构在精准扶贫模式实施的过程中,工作的积极性和动力缺乏,对于金融精准扶贫模式的逐利性和动机性太强,因此,为解决这一现状和问题,在乡村振兴背景下,本文先对"政银企户保"金融精准扶贫模式内涵进行概述,最后提出河北省"政银企户保"金融精准扶贫模式的优化对策,使该模式更有效地促进精准扶贫的实现,以期促进河北省扶贫工作的可持续化发展。 相似文献
149.
150.
《科技视界》2017,(4)
现代民机多采用电传飞控系统,通过增稳反馈回路改善飞机本体的阻尼和频率特性。闭环的飞控系统不仅需要满足模态特性、操纵稳定性的设计要求,还需要满足稳定裕度指标。本文针对单回路的闭环飞控系统,提出一种基于模型对比的稳定裕度试验方案,可以在验证稳定裕度是否满足设计要求的同时,在频域范围内确认闭环系统模型建立的正确性。首先,建立非线性桌面仿真模型,并通过测试向量,对各系统模型进行修正完善;其次,通过分析获取飞行包线内需要进行稳定裕度评估的飞行状态点,并在桌面仿真中注入扫频激励信号,通过数据处理分析得到闭环系统的稳定裕度;最后,在地面试验阶段,注入同样的扫频激励信号,得到真实系统的稳定裕度。桌面仿真及地面试验结果,表明了该试验方案的可行性。 相似文献