衰退对云冷杉林表层土壤水分异质性的影响

利用传统统计学与地统计学相结合的方法对小兴安岭谷地不同衰退程度云冷杉林表层土壤(0～20cm)水分空间异质性和格局进行研究。结果表明,衰退明显增加了林地表层平均水分的含量,不同衰退程度的云冷杉林地之间表层土壤水分含量均有极显著差异(p0.01)。半方差函数分析结果表明,随着衰退程度的增加,使得平均块金值、基台值增大,空间结构比随着衰退程度的增加而减小。云冷杉林表层土壤水分含量具有高度的空间异质性,其空间异质性以空间自相关部分为主,从占总空间异质性的99%减小到71%;各向异性分析也表明,不同衰退程度的云冷杉林地表层土壤水分在各方向上为各向同性,表明土壤水分变化是独立、随机、同质性的;其空间格局有明显的差异,随着衰退程度的增加,分数维变大,斑块形状复杂程度增大,表层土壤水分空间分布格局明显破碎化。     

择伐强度对长白山区天然云冷杉针阔混交林空间结构的影响

利用混交度、大小比数、角尺度3个林分空间结构参数,分析研究了不同择伐强度(未择伐、20%、30%、40%)对长白山区天然云冷杉针阔混交林林分空间结构的影响。结果表明:20%择伐强度的样地平均混交度最大,30%择伐次之,40%择伐样地平均混交度最小;不同择伐强度对林木大小分化程度影响不是太大:20%择伐样地林木成均匀分布,未采伐样地和30%采伐样地林木成随机分布,40%择伐样地林木成团状分布。总的来说,20%择伐更有利于云冷杉针阔混交林林分空间结构的优化。     

云南沙参属植物资源及一新异名

云南分布的沙参属植物共有4种、2亚种,属于难得的蓝色景观植物。细籽沙参(Adenophora microsparmaY.Y.Qin)与云南沙参(Adenophora.khansiana(Hook.f.et Thoms)Coll.et Hemsl)为同一种植物,故将前者处理为后者的异名。     

基于云平台的农业作业机械工况监测系统的研究

以监测机车在工作中运行状态为目的,在作业机械上配备信息采集器,通过CAN总线传至核心处理器,核心处理器将接收到的数据综合分析后生成机车的工况信息,通过GPRS发送到云端的服务器上。利用云计算服务平台建立机车监测与调度系统,动态采集作业信息,并迅速及时地将信息传送到调度中心,最终实现田间机车工况信息在云平台上实时监控,为未来的农机调度提供数据支持,实现资源配置最优化、资源监控实时化、调度管理自动化。     

基于混合策略机制的人工鱼群算法

针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交和变异算子引入到该算法中,为减少算法计算量,而采用耗散的人工鱼群算法结构。仿真实验表明,该算法比只有一个适应值的人工鱼群算法具有更快的收敛速度,且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。     

基于云服务的数字化校园云平台设计研究

近年来,高校数字化校园快速发展的同时也遭遇到许多问题,如软硬件资源分布不均和利用率低、管理成本高、供应与需求不匹配等。针对上述问题,设计了基于云服务的数字化校园云平台,具体分析了数字化校园云平台的总体架构及其接口框架,阐述了基于云服务的数字化校园云平台设计中的关键技术。实际应用表明,基于云服务的数字化校园云平台能够为高校师生的教学科研和日常生活提供开放、便捷的服务,因而具有广泛的应用前景。     

基于逆向工程的汽车车身前翼子板重建技术

逆向工程技术是一项具有广泛应用前景的高新技术,可以迅速、精确、方便地获得实物模型的三维数据及模型,为产品设计提供了先进的产品开发、设计及制造的途径。以车身前翼子板为例,利用非接触式三维扫描仪获得车身的点云文件,利用geomagic-studio软件对点云进行曲率和点距取样,得到计算机能够处理的点云数据,将点云文件进行降噪等处理,生成曲面,对曲面进行光顺等一系列的处理,获得B级曲面。     

大连地区方氏云鳚卵巢发育的组织学特征及其分期

本文根据1985～1987年在大连地区捕获的方氏云鳚为材料,对其卵母细胞发育各阶段的形态特征进行了描述和探讨。并对方氏云鳚产卵类型及卵子形成过程中生长环的形成等问题进行了阐述。     

桃蚜在辣椒上的空间分布及抽样技术研究

桃蚜作为世界范围内农作物主要害虫,在我国主要蔬菜种植区均有发生。因其繁殖能力强以及对蔬菜尤其是辣椒质量造成危害而成为重要防治对象。为了明确四川省成都主要辣椒种植区桃蚜空间分布格局,本试验运用2种回归方法和8个聚集度指标(K, C, CA, I, M*, m*/m, L*, L*/(1+m))对桃蚜盛发期种群的空间格局进行了研究;同时,通过Iwao回归法和Taylor幂法计算桃蚜种群理论抽样数,Iwao和kuno序贯抽样技术拟合桃蚜的序贯抽样模型。结果表明桃蚜种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,且个体间相互吸引,其聚集原因是由桃蚜习性与环境因素共同引起的,但8月下旬开始聚集原因主要有环境因素决定;通过种群密度与聚集度指标相关性分析表明,用平均拥挤度(m*/m)、负二项分布指标(K),久野指数(CA)及L*/(m+1)分析桃蚜空间分布型更具说服力;并利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型。     

基于改进云模型的黑龙江省水土资源生态安全探析

针对黑龙江省水土资源引起的生态安全问题,构建水土资源生态安全评价体系。将体系中的指标作为云滴,由云滴构成云空间,结合各指标对生态安全的贡献率对黑龙江省2003—2015年的水土资源生态安全现状进行研究。结果表明:水土资源生态安全发展呈W型,从II级(危险级)上升到III级(敏感级)。经济系统安全指数最低;农业用水比例,农、工业万元产值耗水量等指标抑制该地区水土资源生态安全建设。建筑用地比例、耕地生态指数、工业用水比例、人口密度、人口自然增长率和自来水普及率等指标对该地区的水土资源生态安全建设贡献显著。