基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法

针对传统的棉花叶片表型测量方法主观、低效,对复杂性状如卷叶程度、黄叶占比等很难量化的问题,提出一种基于结构光三维成像的棉花幼苗叶片性状解析方法。首先,采用结构光扫描仪获取棉花幼苗的三维点云数据;然后,利用直通滤波、超体聚类、条件欧氏距离算法,实现叶片点云的识别与分割;最后,基于分割的叶片点云,采用三角面片化、随机采样一致性、Lab颜色分割等处理,实现叶片面积、周长、生长角度、卷曲度、黄叶占比等参数的快速、准确、无损提取。对40株棉花幼苗进行三维结构光成像试验,结果表明,3D叶片面积、周长测量的平均绝对误差分别为2. 59%、2. 85%,具有较高的测量精度,还证明叶片卷曲度和黄叶占比能显著区分病叶和正常叶。     

基于云服务的远程高压开关柜温度控制器在线监测系统设计与实现

本文设计了一种基于云服务的高压开关柜温度控制器,采用物联网技术主要解决了传统温度控制器不能远程监测的问题。本系统具有远程监测高压开关柜的温度状态、监测温控器的风扇状态和报警状态、保护高压开关柜等功能。本系统各模块通过了单独仿真测试,总体运行良好,能够实现对高压开关柜内温度的监控。     

云耳百云6号的生物学特性试验

试验结果表明。百云6号菌丝体：生长适温范围为25-30℃、最适25℃,于45℃、50℃分别放置168h、36h致死,能忍受-80℃低温;甘露糖为最佳碳源,次为葡萄糖;黄豆粉为最佳氮源。次为酵母粉;适宜生长的pH范围为5．5-6．5,以6．0最佳;固体培养基最适含水量为65％;于桑枝秆、木薯秆、木屑、棉子壳基质上生长繁殖良好。     

基于云推理的年降水预测模型

通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用云模型描述每条规则,实现不确定性推理。云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性,通过云推理实现未来年份年降水预测。通过与传统预测方法相比较,发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,有较高的预测精度和推广应用价值。     

云会计下茶叶企业会计信息安全研究

随着我国经济的快速发展,人们对于茶叶的需求量也逐渐增加,在此背景下,茶叶企业也得到了快速的发展。在茶叶企业发展过程中,会计信息安全的保证至关重要,茶叶企业实行云会计是企业执行信息化非常有效的途径,但是在云会计的背景下,企业快进信息进入到一个新的环境,企业的会计信息存储、传输和使用方式都和原来有很大的不同,企业的信息安全遇到了一些新的挑战,但是这些挑战是茶叶企业必须要面对的。本文以茶叶企业为例,分析云会计出现对企业会计信息安全的影响,针对云会计背景下茶叶企业会计信息在存储,保存以及传输过程中所面临的风险分析,针对这些风险,如何加强信息安全技术的管理,提升茶叶企业会计信息安全,帮助打造更加安全的会计信息环境。     

稳产、鲜食型马铃薯新品种-‘云薯105’

鲜食型马铃薯新品种‘云薯105’是云南省农业科学院经济作物研究所2003年以‘威芋3号’作母本,‘品系3221’作父本,经有性杂交选育而成。2015年9月通过国家农作物品种审定委员会审定。该品种中晚熟,生育期100 d左右。块茎椭圆、表皮光滑、淡黄皮白肉、芽眼浅呈浅紫色,商品薯率70%~85%。单株结薯数7~9个,产量27 000~45 000 kg/hm~2。粗蛋白含量2.04%,维生素C含量18.40 mg/100g鲜薯,还原糖含量0.32%,干物质含量23.30%,淀粉含量15.80%。‘云薯105’植株抗晚疫病,中抗轻花叶病毒病(PVX)和重花叶病毒病(PVY)。该品种适宜在湖北西部,贵州西北部,四川西南部,重庆东北部,云南中部、东北部种植。     

基于ARM控制器和公共物联网云平台的农业信息采集系统研究

为实现农业生产环境信息化的智能化和精准化采集,设计了基于智能硬件和公共物联网云平台的精准农业环境信息采集系统。该系统以mbed LPC1768为控制器,结合各种农业环境传感器,利用无线传输技术上传至云平台服务器,实现数据的在线存储和监测。具有操作简单、价格低廉、扩展方便的优点,有较强的推广应用前景。     

基于云制造的数控加工服务关键技术研究

数控加工的作业方式已经成为我国制造业运用的主要方式之一,数控加工技术也已经对我国制造业等基础产业产生了巨大的作用,成为辅助基础工业生产的重要力量。面对时代的变迁,我国社会经济实力的增强以及科学技术的发展,运用现代化的电子信息技术来为数控加工技术服务已经成为了必然的选择,对于云制造的数控加工服务关键技术的研究能有效促进二者的融合,使之能够更好地为国家和社会服务。     

江苏省空中云水资源评估

研究旨在定量化评估江苏省空中云水资源可开发量及基本特征。根据云水收支方程,将参与大气云水循环且未降落到地面的资源定义为空中云水资源。利用1981—2010年EAR-Interim高分辨率再分析资料的风场及云含水量,计算江苏上空云水资源年均总量、时空特征及变化趋势。结果表明,资源年均总量353.1亿t,春夏季偏多,秋冬季偏少,开发潜力巨大。旱期(缺水期)沿淮淮北最多,达70.8亿t,沿海垦区、苏南环太湖次之;非旱期总量约占全年58.3%。近30年,云水资源呈下降趋势,平均每10年减少18亿t。建议加大开发力度,实现常态化开发利用,率先建立淮北、沿海、环太湖开发利用重点作业区,加强开发利用技术研究,提高开发效率。     

夏季积层混合云降水的宏微观特征及人工增雨可播性研究

为了使FY-2C/D 卫星资料反演云系微物理特征参数更好地应用于人工影响天气作业中,利用2010 年8 月17—19 日山西夏季积层混合云降水过程的雷达、卫星、机载云物理探测平台的综合探测资料,对云系演变特征、人工增雨的可播性以及催化效果进行分析。结果表明：云系维持时间达35 h,17日白天到夜间云层不断增厚,云粒子有效半径(Re)稳定变化较小,降水少,云系的自然降水过程较弱,具有较好的增雨作业潜力。8 月17 日白天云顶温度-10℃,云滴有效半径小于12 μm,云系密实,云中过冷水含量丰沛,大粒子与冰晶含量较少;夜晚在高云的播种效应之下,产生较大降水;持续稳定的中低层状云系存在较好的增雨作业机会。综合分析可知,适宜于这次夏季积层混合云降水人工催化条件的卫星判据为：云系厚度大于2 km,云顶温度-10~-20℃,云顶云粒子有效半径小于15 μm。