发现商机的十大法则

短缺商机 短缺是牟利的第一动因，空气不短缺，可在高原或在密封空间里，空气也会是商机。一切有用而短缺的东西都可以是商机，如高技术、真情、真品、知识等。[第一段]     

供水系统数值模拟

对供水系统的数值模拟计算进行了研究，一般地，管中的部分阻力参数可以通过实测而得到，但依据它们常不足以确定系统状态，为此，基于直流电路的计算方法，对样本数据使用最小二乘法，得到了一种确定管路未知阻力参数的模型，由此确定系统状态，该模型对于灌溉网等的设计具有参考价值。     

关于分部积分法使用的几点思考

本文介绍了积分学中分部积分计算的几种方法，给出了u（x）和dv（x）的选择法则，同时又给出对某些特殊函数的积分用斜式相乘法与待定系数法求解。     

基于形式美法则在园林设计中的应用探析

文章主要阐述的是形式美法则,以及它在建筑中的应用,通过对这个法则的介绍,让人们认识并且熟悉这个法则,加快它的应用范围,使我们的建筑更加美丽,提高人们的审美意识。     

植被恢复的“穿衣法则”

本文提出了植被恢复的"穿衣法则"概念,针对实践中存在的若干问题,提出植被恢复应结合当地的土壤、植被状况,由内而外、逐层推进,从深根与浅根、常绿与落叶、喜阴与喜阳、阔叶与针叶、速生与慢生等方面科学配置植物品种,使人工种植的树草种逐渐融入到原有的植被群落中,最终形成针阔混交、草灌乔综合配置的稳定生态系统。     

运用PLS算法由HJ-1A/1B遥感影像估测区域小麦实际单产

为进一步提高遥感估产精度,显示国产影像在农业估产中的应用效果。该研究以2010-2013年HJ-1A/1B影像为遥感数据,分析了卫星遥感变量与小麦实际单产的定量关系,运用偏最小二乘回归算法构建及验证了以实际单产为目标的多变量遥感估产模型,并制作了小麦实际单产空间等级分布图。研究表明:实际单产与所选用的大多数遥感变量间关系密切,且多数遥感变量两两间具有严重的多重相关关系;实际单产偏最小二乘回归模型的最佳主成分为5,且植被衰减指数、绿色归一化植被指数、调整土壤亮度的植被指数、比值植被指数和归一化植被指数为实际单产遥感估测的敏感变量;建模集和验证集实际单产估测模型的决定系数分别为0.74和0.70,均方根误差分别为754.05和748.20 kg/hm2,相对误差分别为11.5%和8.88%,且估测精度比线性回归算法分别提高20%以上和40%以上,比主成分分析算法分别提高18%以上和30%以上,说明偏最小二乘回归算法模型估测区域实际单产的效果要明显好于线性回归和主成分分析算法,该模型应用结果与小麦实际单产区域分布情况相符合,为提高区域小麦实际单产的遥感估测精度提供了一种途径。     

Taylor幂法则模型的遗传算法最优拟合研究

Taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一，其拟合方法通常采用对数线性化－最小二乘法求得a、b值．这种方法显然不是最优的，本文首次用遗传算法最优拟合该模型，并比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法筒单、精确，优于其他拟合方法．     

基于最小二乘估计的数量性状基因座的复合区间定位法

数量性状基因座（ＱＴＬ）的复合区间定位法是区间定位法的１种改进方法，它大大提高了ＱＴＬ定位的准确性，但计算上比较复杂和费时．由于其似然比统计量的联合分布未知，故准确的显著性测验临界值必须采用排列测验法或模拟抽样法进行估计，但其复杂费时的计算使得这些经验方法显得不实用．本文给出基于最小二乘估计的复合区间定位法，它保持了复合区间定位的基本性质，但在计算上要比基于最大似然估计的方法简单和快速得多．由于它对性状的分布无需特殊的要求，因而有更广的适用范围．通过消除模型中冗余的标记，可使数值计算速度进一步提高．这样，用经验方法估计显著临界值就变得可行了．另外，消除冗余标记还可提高ＱＴＬ定位的准确性，改进ＱＴＬ效应的估值．文中最后提出了复合区间定位的实用程序     

粘土边坡可靠性分析方法研究

把边坡定值分析法与可靠性分析法相结合，考虑土性参数的变异性和不确定性。在有限土性参数数据可供利用的条件下，由土性参数分布的3σ法则原理以及土性参数变异系数的公开报道值，取得可靠性分析数据，对粘土边坡稳定性和可靠性作了较为深入的研究评价，并探讨了土性参数的变异性、安全系数变异性和可靠性指标三者之间的内在联系以及粘土边坡稳定敏感性因素及其可靠度的一些规律。     

直线拟合的最大似然原理

对被观测的物理量（ｘ，ｙ）测得ｎ对观测值，对ｙ的不等精度或ｘ与ｙ都是有误差的两种情况下的直线拟合，本文用量大似然法来解释最小二乘法，并获得相应的结果。