基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3×3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5×5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时(与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近)，长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时(与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近)，长宽比数值再次趋近于1。【结论】长宽比的变化与管胞破裂密切相关：木粉粒径大于管胞长度时，木粉主要通过纵向断裂使粒径减小；粒径与管胞长度接近时，长宽比较大；粒径小于等于管胞宽度范围内，木粉主要是横向断裂，而长宽比基本不再发生变化且趋近于1。长宽比和冲击强度随粒径减小的变化趋势是一致的，长宽比是影响材料力学性能本质因素之一。     

改进平衡运输问题表上作业法中的最优方案判别法则

平衡运输问题数学模型的约束条件Ｘｉｊ≥，表明只讨论从发车点驶往收车点，不讨论任何形式的“逆向行驶”，但“逆向行驶”在运输实际中往往发生。本旨在通过改进平衡运输问题表上作业法中的判别法则，解决“逆向行驶”问题，使平衡运输方案真正达到最优化。     

应用Taylors指数法则进行种间与种内分布格局的分析与数据转换

Taylor＇s指数法则中的b值因种而有不同,表现十分稳定。但在有些情况下,在生活习性相近的不同种之间,b值却相同。另外,Taylor＇s参数b值尚因种在不同时期和虫态的种群而表现差异。     

“数字化穿衣”不靠谱

日前,全国各地迎来极寒天气,大家对冬装保暖效果的要求提高。近期,网上流传的"穿某类衣服相当于多少温度"的所谓"暴强穿衣法则"并不科学。网传"穿衣法则"不靠谱"较厚羽绒服相当于9℃,薄款羽绒服是6℃,稍厚弹力絮棉衣5℃,厚羊毛衫4℃,棉背心4℃,薄外套3℃,厚棉毛衫2℃,薄棉毛衫是1℃等,若温度为22℃,那么给孩子穿件短袖T恤加件薄外套就可以:22℃+1℃+3℃=26℃。"随着气温骤降,这条"数字化     

物理教学与唯物主义辩证法

结合教学实践,阐述了物理学中所体现的唯物主义辩证法则,以及如何通过物理教学培养学生科学的世界观和方法论.使大学生在学习物理过程中掌握唯物主义辩证法,从而提高大学生的综合素质,促进学生全面、健康、协调发展.     

一个新的乘法性质的证明

本文用环的理论证明了关于２个自然数相乘的一个新的性质，并将这一性质进行了推广。     

浅谈函数对应法则与应用

针对现行中专数学教材对函数对应法则强调不够的问题，着重对函数对应法则作了阐述，并对其应用进行了探讨，给出了这2类应用问题的解题方法。     

对《乘法法则对"林分平均胸径100倍圆法"的破解》的看法

《中南林业调查规划》刊2007年第3期刊登蒙彬先生[1]的文章“林分平均胸径100倍圆法公式在随机抽样中的理论证明”一文,在其参考文献中有“对‘林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探’一文的审稿意见[2]“”乘法法则对林分平均胸径100倍圆法的破解[3]”(以下简称“破解”)两篇短文,笔者拜读以后,觉得这种提法不妥,为使该法更加完善,现提出来供同行们参考。     

如何走出特种养殖业的"怪圈"

人们在进行特种养殖时，由于人为的因素，用不正常的运作方式进行炒作，违反了市场经济法则，造成“怪圈”，最终导致特种养殖业的发展遭到损失。那么，如何才能走出这种特种养殖业的“怪圈”呢?     

连心法则：激励你的客户

为什么要激励客户？客户选择企业的产品或者服务总出于一定的原因，可能由于他是技术买家，而你的产品或者服务非常贴合他的实际需求；或者由于他是经济买家，而你提供的产品性价比或者产品利益能达到最大；也有可能由于你关于最终决策者的关系营销做的非常到位，所以他们选择了你的产品或者服务。