基于PLS_GA_Elman算法的病虫害预测

针对农业中虫害受多种复杂因素的影响及发生量预测问题非线性、样本少、特征变量多的特点,结合偏最小二乘回归（PLS）、遗传算法（GA）与Elman神经网络,建立了虫害发生量的PLS_GA_Elman预测模型。通过PLS回归算法对影响因素进行特征提取后,将降维变量输入Elman模型,并运用GA对Elman建模中的权值和阀值进行优化。通过实例分析表明该模型预测准确性高,能有效地预测虫害的发生量。同时为验证算法的有效性,与PLS算法、Elman神经网络算法、基于GA的Elman神经网络算法（GA_Elman）、基于GA的BP神经网络算法(GA_BP)进行比较。     

基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究

利用野外便携式ASD Qualityspec光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,采用植被指数对氮含量进行预测,发现估算精度较低,分析NDVI与VLOPT与氮含量的相关性,得出氮含量在很小的时候就达到饱和水平。根据4种预处理下的甜菜冠层光谱,分别采用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立甜菜氮含量估算模型,比较不同预处理和不同回归方法对估算精度的影响。结果表明:对PLSR来说,一阶导数处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.6%),平滑、MSC和SNV建立的估算模型次之;对PCR来说,平滑处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.4%)。总的看来,不同预处理对估算模型精度有一定的差异,但PLSR和PCR两种回归方法对甜菜氮含量估算模型影响不大。     

茶叶咖啡碱近红外光谱模型简化方法

该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法（WPA-MWPLS）的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）挑选与茶叶中咖啡碱相关性较大的波数区间使用偏最小二乘法建立校正模型。与只经过Savitzky–Golay预处理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移动窗口偏最小二乘法使得预测相关系数R由0.9170提高到了0.9625;预测均方差RESEP由0.3071下降为0.2463。该结果表明：该方法具有预处理简单、优选参数和建模变量少等特点,能在很大程度上简化建模过程、提高建模和分析速度。     

种猪销售法则

在经营过程中按照市场经济规律办事、坚持公平交易原则。只有坚持客户是上帝,帮助客户实现最大效益的同时,才能实现企业自己利润。     

冬季鸡群疾病防控四法则

冬季气温较低,不仅降低了鸡群的抵抗力,同时也为病原体的生存和传播提供了非常有利的条件,因此我们要坚持四条法则,控制传染病发生,确保鸡群健康。、‘四条法则,即体重是基础,环境是前提,稳定是关键,抗体是保障。     

林分生长模型建立方法

在林分生长模型建立中,通过分析变量间的显著影响选择变量．研究模型的评价与检验指标等方法,为建立优选模型提供参考．文中对最小二乘拟合模型中的异方差和多重共线性问题进行了分析,提出了加权最小二乘法、逐步回归剔除法等处理方法．     

基于模糊算法与3σ法则的比例遥控系统研究

为实现水田作业机械的遥控操作,设计了1套基于模糊控制算法与3σ法则的水田作业机械比例遥控驾驶系统.该系统运用3σ法则,通过无线数据收发模块精确传输模拟量与开关量控制信息,接收处理模块运用模糊算法控制设备.田间试验结果表明,设计的系统无线数据传输稳定,模拟量数据输出平滑,具备良好的实时响应效果和鲁棒性,能满足水田作业机械的遥控要求.     

“六勤”法则让管理人员实现自我突破

经营管理者们经常会碰到的一个现象：任务没有完成的销售人员,总会有很大一部分在抱怨：“我很尽力了,我很努力了,可销量为什么没有完成呢？”也许,这些人中有一部分人从自我行为表现上判断,确实很努力地工作,却没有完成任务的苦恼,确实会让自己一头雾水。古人云：业精于勤荒于嬉!自认为智商不高者知道勤能补拙,勤不一定能成事。工作方向南辕北辙、工作方法简单粗暴、     

基于最小二乘法的Pt100曲线拟合算法的研究

采用最小二乘法对Pt100进行拟合,推导曲线方程,并进行试验。结果表明,Pt100传感器具有精度高、重复性好等特点,适合油田洗井测温和设施农业。     

洋贿赂何以盛行？

跨国公司曾经被视为公平、公正的市场法则的实践者,并被中国企业奉为偶像,而如今却成为＂坏孩子＂,问题何在？不约而同,可口可乐与百事可乐这对竞争对手都相继涉身公司丑闻。可口可乐亚洲最大瓶装厂和销售公司——上海申美饮料食品有限公司日前被爆涉嫌受贿千万元,相关涉案人士已被警方带走调查。