农田残膜回收机械及其性能

随着地膜覆盖种植技术的推广,兵团的塑料 薄膜的使用量迅速增加,每年用量数万t而且不断 增长。现在使用的大多数是厚度为0.008mm以下 的"超薄膜"。由于难以及时回收,残留在地里的残膜 已超过10万余t。所形成的"白色污染"对生态环 境、土壤结构、作物生长发育造成了严重不良影响。 残膜影响作物根系的生长,阻碍作物对水份和养份 的吸收,使棉花等作物的产量下降。有资料表明:连 续三年残膜没有清理的地块,小麦产量下降2％~ 3％。玉米产量下降10％左右,棉花产量下降10％~ 15％。目前残膜污染严重的地块已达到43.7kg／ 667m2(旧制1亩,下同)残膜,棉花减产20％~30％。 残膜污染土地已到了非解决不可的时候。根据目前 我国的科技水平和经济条件,采用机械清理是比较 现实的方法。     

早熟辣椒新品种渝椒三号的选育

渝椒三号是采用优良育种方法，经纯化自交系“４２－２”为母本，“５１”为父本杂交选育而成的优良组合１。杂一代优势强，早熟，丰产。前期产量和总产量分别比对照改良早丰增产６１．０％和３６．１％，比湘研１号增产５６．８％和２２．５％。抗性鉴定表现耐赛，中抗疫病，鲜椒肉厚，多汁，微辣商品性好，耐贮运。宜春季早熟栽培。     

别让“第三代水果”迷了眼

近年来，不少育苗场和果苗贩子大肆宣传“第三代水果”，把其营养价值和经济效益吹得神乎其神，说其果实所含糖、维生素、蛋白质等营养物质，是苹果、葡萄、梨等水果的几倍甚至几十倍。有的称其鲜果售价每千克几十元甚至上百元，种上几亩就可很快致富。在这种“高效益”的引诱下，不少人动了心，不惜高价引种，结果不仅没有发财，反而连本钱都搭了进去。     

青海湟源县注重农牧产业规划

青海省湟源县地处省会西宁毗邻的长江、黄河、雅鲁藏布江三江源地区。这个土地面积1500平方公里的高原小县湟源走出了依靠高科技，走农牧业产业化之路，依托重点项目，加快农畜产品深加工，迅速提高当地农牧民收入的新路子。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

柳条扦插机链板式自动出料装置设计与试验

针对柳条扦插作业中仍需人工完成喂料作业的问题,研究柳条自动有序出料机理,设计一款由料仓、链传动机构和L型推板等组成的链板式自动出料装置。阐述出料装置的工作原理,分析柳条物理特性,确定装置作业参数,完成装置料仓的结构设计;分析柳条、出料口与推板三者之间的尺寸约束,建立柳条在推料过程中的力学模型,开展L型推板和链传动的受力分析与设计;并对L型推板根部的弯曲应力进行仿真分析。基于自主研制的试验台,将100株柳条进行3组重复自动出料装置性能试验,装置的出料效率为60株/min,柳条的平均出料成功率为97%,表明自动出料装置能够满足自动扦插机有序推出柳条的工作要求,同时也可应用于其他同类棒形物料在自动生产线中的自动有序供料作业。