浅谈国有林场森林分类经营

本文结合大兴安岭地区加格达奇林业局国有林场的实际经营情况，论述了国有林场实行森林分类经营的必要性、并对经营管理体制与措施进行了探讨。     

丹东市林业资源综合分析

分析了丹东市林业资源现状;指出了目前存在的主要问题;提出了合理开发利用林业资源的措施。     

对我国林产工业发展基本对策的思考

依据世界森林资源与国际林产品进出口的现状,把世界森林资源市场分为6大区,提出重点扶持几家已经上市、资本相对雄厚、具有与国际资本合作经验的公司为主体,背靠作为核心竞争力要素之一的庞大的国内需求市场,整合国内的资源,构成一个松散式的机动灵活的战略联盟,借世界的资源和国际林产品市场,促进我国林产工业发展的对策。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

常用软件绘制使用林地可行性报告附图方法的比较

使用林地可行性报告的附图是林业专题图类型之一。该类图纸是项目成果重要的组成部分,对文字内容具有补充和说明等作用。本文以一个简单的实例,比较了几类常用软件绘制专题图的各自特点,并简介了综合使用的方法。     

毛竹入侵对落叶阔叶林土壤理化性质和胞外酶活性的影响

【目的】研究毛竹（Phyllostachys edulis）入侵亚热带北缘落叶阔叶林对土壤理化性质和土壤胞外酶活性的影响,为探究毛竹入侵条件下森林生态系统养分循环过程与固碳潜力及森林的毛竹入侵治理提供科学依据。【方法】在毛竹入侵样带上,选择落叶阔叶林（麻栎林Quercus acutissima）、竹阔混交林（混交林）和毛竹林3种林分为研究对象,采集其林下地表0~10 cm土壤,进行土壤理化性质和土壤酶活性的测定,包括土壤pH、含水率和有机碳、全氮、NH⁺₄-N、NO^-₃-N、全磷、有效磷含量,以及β-葡糖苷酶（BG）、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶（NAG）、亮氨酸氨基肽酶（LAP）、酸性磷酸酶（AcP）、酚氧化物酶（POX）、过氧化物酶（PER）活性和酶计量(V_C/N、V_N/P、V_C/P),比较不同林分的土壤指标。【结果】①随着毛竹入侵,毛竹林土壤pH值和含水率显著增大,且与混交林、麻栎林差异显著（P<0.05）;其土壤有机碳、NO^-₃-N和全氮含量显著下降（P<0.05）,NH⁺₄-N、有效磷和全磷含量与混交林、麻栎林差异不显著。②土壤碳、氮和磷循环相关的水解酶（BG、NAG+LAP、AcP）活性均随毛竹入侵呈下降趋势,氧化酶（POX、PER）活性变化趋势与之相反;酶计量分析表明,毛竹林土壤的V_N/P显著低于混交林和麻栎林（P＜0.05）,而V_C/N、V_C/P在不同林分间差异不显著。③酶活性的矢量分析表明,毛竹林土壤微生物的磷限制程度高于混交林和麻栎林。④土壤水解酶活性与土壤有机碳、NO^-₃-N、全氮、有效磷含量或pH有显著相关关系,氧化酶活性与土壤性质相关性总体不显著。【结论】毛竹林取代落叶阔叶林（麻栎林）后,土壤有机碳和养分含量及相关水解酶活性降低,不利于原有落叶阔叶林土壤碳库与养分库的保存。     

论森林与草原的作用

本文在文献综述和个人实践的基础上,对森林生态系统和草原生态系统作了描述,分析了它们的特色和功能,评价了林业和草业在西部大开发中的相互关系。     

Airborne laser scanning as a method in operational forest inventory: Status of accuracy assessments accomplished in Scandinavia

Abstract

This research reports the major evaluation results from an operational stand-based forest inventory using airborne laser scanner data carried out in Norway. This is the first operational inventory in which data from two separate districts are combined. Laser data from two forest areas of 65 and 110 km² were used to predict six biophysical stand variables used in forest planning. The predictions were based on regression equations estimated from 250 m² field training plots distributed systematically throughout the two forest areas. Test plots with a size of 0.1 ha were used for validation. The testing revealed standard deviations between ground-truth values and predicted values of 0.58–0.85 m (3.4–5.6%) for mean and dominant heights, 2.62–2.87 m² ha^?1 (9.3–14.3%) for basal area, and 18.7–25.1 m³ ha^?1 (10.8–12.8%) for stand volume. No serious bias was detected. For 10 of the 12 estimated regression models there were no significant effects of district.     

永久性贮水池在水灭火法扑救森林火灾中的运用

本文简要阐述了水灭火法灭火原理与系统组成,提出通过建立永久性贮水池促进水灭火法将成为我国林火扑救重要手段的发展设想。     

用最大树种数测度森林群落树种丰富度

目的 试图给出确定森林群落树种丰富度的方法,解决物种丰富度测度问题,完善森林生物多样性研究的方法。 方法 采用Monod模型表达种-面积曲线,通过数学手段确定最小森林群落面积和最大树种数。 结果 用本研究提出的方法对不同气候带森林物种丰富度进行测算,结果表明：热带森林群落具有更高的最大树种数和更大的群落最小面积,物种丰富度随气候带由热带到寒温带逐渐减少。 结论 用最大树种数能够确切表达不同气候带森林群落树种丰富度,克服了现有研究中直接把不同大小调查面积上的树种数量视为树种丰富度的弊端。