高校公寓文化建设的几点思考

从校园文化、学风建设、素质教育、思想教育等方面，阐述公寓文化的作用和意义，提出理顺管理机制、发挥学生主体作用、加强制度建设，开展公寓文化活动等几点建议。     

中日森林文化比较研究及启示

日本是一个森林大国，拥有着丰富的森林资源和森林文化，其教训和经验对中国乃至全世界的后工业化国家都有着很大的启发和借鉴意义。对日本的森林状况进行回顾和评价，从其森林思想中汲取精华，不断挖掘森林文化所蕴藏的丰富含义，恢复和弘扬森林文化，这对中国正在开展的生态文明建设以及解决环境问题都能提供思考和帮助。     

浅谈国有林场森林分类经营

本文结合大兴安岭地区加格达奇林业局国有林场的实际经营情况，论述了国有林场实行森林分类经营的必要性、并对经营管理体制与措施进行了探讨。     

澜沧江、金沙江云南德钦段干暖河谷区生态建设探讨

澜沧江、金沙江云南德钦段形成了独特的干暖河谷区自然环境，分析了其特点、成因。探讨了其生态建设的思路应是尊重自然规律、发扬优秀民风习俗、引进实用技术、发展非公林业。     

林木资源消耗量估测方法的初步研究

本文主要通过应用统计学的有关知识,提出适应南方集体林区木材市场开放新格局的一种估测林木资源消耗量的方法;并将这种方法在沙县进行了实地验证;分析了其可靠程度与经济意义。     

深基坑锻锤基础冬期施工

在冬期施工，对于土方开挖、钢筋绑扎、人员的通行、砼的浇铸、砼的温度控制，基坑的保温等都带来一定困难，为此提出了深基坑锻锤基础才是最佳实践应用。     

丹东市林业资源综合分析

分析了丹东市林业资源现状;指出了目前存在的主要问题;提出了合理开发利用林业资源的措施。     

对我国林产工业发展基本对策的思考

依据世界森林资源与国际林产品进出口的现状,把世界森林资源市场分为6大区,提出重点扶持几家已经上市、资本相对雄厚、具有与国际资本合作经验的公司为主体,背靠作为核心竞争力要素之一的庞大的国内需求市场,整合国内的资源,构成一个松散式的机动灵活的战略联盟,借世界的资源和国际林产品市场,促进我国林产工业发展的对策。     

加强高校领导班子思想政治建设的若干思考

党的十六届四中全会作出了《关于加强党的执政能力建设的决定》,第十三次全国高校党建工作会议提出了全面加强高校领导班子的思想政治建设的要求。加强高校领导班子思想政治建设,必须紧紧抓住理想信念、政治方向、立场、宗旨观念、治校能力、自身修养等关键环节,不断提高领导干部的自身素质和领导水平,增强领导班子的凝聚力、创造力、战斗力。     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。