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森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧,且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割,最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明,本文算法的融合视频的融合效果最佳,并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法,说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性,为森林火灾检测提供了有利的新途径。 相似文献
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伴随着网络的发展和学习的多元化,仅仅依靠课堂的讲授已经远远不能满足学生的学习需求,于是数字视频技术在教学中的应用就显得尤为重要。首先,阐述了数字视频技术的发展及其优势;其次,介绍了数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用实例;最后,对数字视频技术在"数字图像处理"课程教学中的应用方式进行了探讨。 相似文献
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针对采摘机器人对目标水果分级难度高、误差大等问题,提出了一种基于DSP和帧内编码的采摘机器人数字视频监控系统,对水果等进行识别和分级。系统可根据水果瑕疵面积和RGB三色直方图,对果实成熟度进行判断。试验结果表明:采摘机器人识别和判定结果与市场分级结果一致,系统检测精度高,性能可靠,可以满足水果识别分级的设计需求。 相似文献
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根据校园网络系统的网络构架基础,采用其混合结构模式作为系统的网络架构,系统内部采用c/s模式,系统外部采用B/S模式,设计实现了基于校园网络的数字视频监控系统。实际应用表明,利用数字视频监控系统能够解决校园治安管理中存在的人力资源不足、信息获取与信息处理不及时的问题,具有实际应用价值。 相似文献
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20多年来,视频监控系统经历了从第一代百分之百的模拟系统,到第二代部分数字化的系统,再到第三代完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。在这一过程中,孕育了许多新的监控技术。计算机智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。伴随网络技术和数字视频技术的飞速发展,如今,监控技术正向着智能化、网络化方向发展。但是目前大部分系统依然需要工作人员不间断地监视分析场景内的活动,日夜值守,工作量繁重。因此计算机视觉和应用研究学者适时提出新一代监控一视频监 相似文献
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1前言
随着图像信息处理技术的进步,使视频监控技术由模拟视频监控阶段过渡到数字视频监控阶段。目前以计算机信息处理技术为核心的数字视频监控系统已经广泛的运用在楼宇自动化、银行、进出口岸等场所,相关技术业已成熟。然而,与普通民用设备不同,防爆环境对系统的表面温度、隔爆体强度、防护等级有着特殊要求。 相似文献
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