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江苏省镇江市蔬菜研究所(邮编:212017电话:0511—5625445)选育的青星1号和青星2号两个超级小白菜近日通过了省科技厅组织的专家鉴定。 相似文献
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全国大中小城市的蔬菜市场一般都有青黄不接的时期。我认为,种好小白菜是调节蔬菜淡季比较有效的办法之一。大面积地种好小白菜是一门值得探讨的技术。根据个人20余年的种菜经验,将栽培好小白菜的技术和方法提供大家参考。一、品种小白菜是十字花科异花授粉植物。根据我国农业生产现状,大部分地区的蔬菜生产不设有专门留种地.由于植物处在自然杂交的情况下,遗传变异大,很难保持原品种特 相似文献
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小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,将其放在CBS(卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU)的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度(mean Average Precision, mAP)达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数(Frame Per Second, FPS)为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。 相似文献
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四倍体小白菜新品种连黑1号 总被引:1,自引:0,他引:1
连黑1号是以当地的二倍体黑菜为材料通过多倍体育种途径培育出的小白菜新品种.连黑1号每667m2产量达2000~3000kg,比本地二倍体黑菜增产30%左右,其耐寒性明显强于二倍体黑菜,其抽薹期比二倍体黑菜晚7~10天,因此相应延长了采收供应期.作为越冬白菜品种,在华北、西北、东北的广大寒冷地区有较高的推广价值. 相似文献
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在不同施氮水平下,测量小白菜在收获时的株高、叶长、叶宽和鲜重,比较和总结白菜的营养生长状况,并测量各施氮水平下小白菜的叶绿素含量、维生素C含量和硝酸盐含量的差别。从中发现施氮量在150~200毫克/千克水平下,小白菜的各项指标均处于良好状态。在选用施肥方案时,建议采用该用量。 相似文献