65%赖氨酸硫酸盐物理性状的研究

为研究赖氨酸硫酸盐的基本物理性状，本试验特选长春大成实业集团赖氨酸硫酸盐（65％）进行试验，结果表明，稳定的赖氨酸硫酸盐产品呈褐色颗粒状，65％赖氨酸的容重是0．6714g／ml；休止角为26．389度；在相对湿度是28．56％、44．00％、48．54％、76．00％、81．00％、86．00％、92．00％时，它的吸湿率分别是0．72％、3．54％、7．77％、11．04％、15．36％、33．95％、34．09％；平均含水率3．33％；物理性状良好。适合于仓储、生产和运输。     

手提式单板胶线拼缝机的研制

用手提式单板胶线拼缝机替代传统工艺胶纸带拼接单板，可使胶线处的合板胶合强度较高，用胶线拼接单板价格也较低，胶线替代胶纸带是胶合板工艺技术发展的必然趋势。     

加热光纤法同步测定土壤水热参数误差分析

土壤水热参数是研究土壤水热传输的基本物理参数。当前热脉冲探针法（HPP）可同步测定土壤水热参数,但该方法仅限于在点尺度下测定。与其具有相同理论基础的加热光纤法（SPHP-DTS）,可将测定尺度增大至田间千米尺度,但其测定精度尚未得到有效验证。为了探知SPHP-DTS法的误差,本研究进行了SPHP-DTS法与HPP法测定土壤水热参数的对比试验。结果表明,以HPP为标准,加热光纤法测定热导率的精度RMSE为0.13 W?m-1?℃-1。SPHP-DTS法测定的热导率显著高于HPP法,主要原因在于加热光纤时产生的温度效应。通过热导率法测定土壤含水率时,在热导率测定误差的影响下,SPHP-DTS法的测定精度明显低于HPP法。SPHP-DTS法测定土壤水热参数的其他误差来源包括光纤与土壤之间多个界面的接触热阻、光纤的温度敏感性、噪音干扰以及温度梯度驱动下的水分迁移。本研究可为SPHP-DTS法提升土壤水热参数测定精度提供理论参考。     

基于可见光图像的水稻植株含水率检测技术

含水率是重要的作物生长信息,利用水稻植株可见光图像颜色的差异检测水稻植株含水率。在大棚环境下,对盆栽的水稻进行定量有差别的供水,使植株的含水率形成差异。对水稻植株RGB彩色图像进行预处理后,提取了Re、Ge、Be、GR、GB、RB共6项颜色特征量,分析其与水稻含水率心之间的关系,并用SPSS进行曲线拟合。研究表明,6项颜色特征量与Rg的相关性均显著,其中,GR与Rg心的相关性最好。     

天目山柳杉林下凋落物对其幼苗更新的影响

林下凋落物是影响森林天然更新的重要因素之一。调查分析天目山柳杉林下凋落物厚度、凋落物含水率以及凋落物水浸提液对柳杉幼苗数量的影响。结果表明:凋落物厚度为5～15 cm处,柳杉幼苗萌发数量最多,最多可达到82株/m2,厚度为0 cm和>10 cm处,幼苗数量最少,但是所有样方内的幼苗存活时间都不超过2个月。凋落物水浸提液对柳杉种子存在化感效应,具体表现为,在高浓度下(1∶10)抑制柳杉种子萌发,随着浓度降低,抑制作用减弱甚至转变为促进作用(1∶200);而凋落物的含水率与化感抑制作用呈显著正相关关系,即凋落物含水率越高,其浸提液化感抑制作用越强。     

调亏灌溉和氮处理对小桐子生长及水分利用的影响

为了研究阶段水分亏缺(亏水+不亏水W_LW_H、不亏水+亏水W_HW_L、亏水+亏水W_LW_L、不亏水+不亏水W_HW_H)和不同施氮量(N_Z:0,N_L:0.2 g/kg,N_H:0.4 g/kg)对小桐子生长、生理指标和灌溉水利用效率的影响,通过盆栽试验,发现W_LW_H的生长和灌溉水利用效率均显著高于W_HW_L;作物的灌溉水利用效率随施氮量的增大而呈现先增大后减小的趋势,在N_L水平下达到最大值;与高水高氮的处理N_HW_HW_H相比,中水低氮处理N_LW_LW_H节约灌溉水27%,节约氮肥使用量50%,小桐子株高减少31%、总干物质量减少35%,灌溉水利用效率减少13%,但茎粗增加13%,根冠比增加20%.可见小桐子在第一阶段处理(40~90 d)幼树期对水分的需求量较小,适度的亏缺灌溉可提高灌溉水利用效率;小桐子在第二阶段处理(90~140 d)处于旺长期,对水分的需求量较大,增大灌水量可大幅度促进小桐子生长及其干物质量的积累.全生育期实施亏缺灌溉,可提高小桐子自身适应外界环境能力,抗干旱胁迫能力也逐渐增强,但W_LW_L水平下的小桐子生长缓慢.经综合分析,认为处理N_LW_LW_H可作为干旱地区条件下的小桐子灌溉和施氮制度.     

基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术

【目的】探究基于卫星遥感数据的森林可燃物含水率反演,比较深度学习模型与传统机器学习模型的精度,并探索一种解决冠层遮挡问题的方案,为全国建立森林可燃物含水率数据库提供理论依据。【方法】以河北省张家口市崇礼区为研究区,基于实地测量数据,针对传统机器学习模型误差较大的问题,建立深度学习中的多层感知机(MLP)模型,研究光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的关系,并与传统机器学习中的支持向量回归(SVR)模型进行精度对比。选取与实地考察时间同季度的哨兵遥感数据,以光谱反射率、光谱水分指数等遥感估测法中常用变量作为反演森林冠层植被和地表枯落物含水率的影响因子,结合实地考察数据进行模型训练。针对以往采用遥感估测法反演地表枯落物含水率遇到的冠层遮挡问题,使用双向反射分布函数处理遥感数据获得不同观测角度的遥感数据,结合辐射传输模型,将冠层反射率映射到地表反射率后再训练模型。【结果】以红光、绿光、近红外和短波红外波段为输入变量的MLP模型在森林冠层植被含水率反演中的拟合度为0.843,优于SVR中最优模型的拟合度0.807,精度提高4.5%;MLP模型在地表枯落物含水率反演中拟合度为0.448...     

注水羊肉的高光谱数据采集与预处理方法研究

本文以羊肉为检测对象,采用高光谱成像系统从126个羊肉样本中采集光谱信息.通过去趋势算法、标准正态化、多元散射校正、归一化、基线校准(Baseline)、移动平均平滑(Moving Average)、导数(Derivation)法等多种方法对原始光谱(400 ～1 000 nm)进行预处理.通过建立偏最小二乘法(PIS...     

海宁首次使用电脑评茧仪

为了真正体现优质优价政策,确保收茧中质量评判的公正合理,海宁市蚕茧收烘公司今年春茧收购首次引进了5台电脑评茧仪,对2个蚕桑专业合作社社员交售的蚕茧在常规收购方式的基础上。增加电脑评茧仪检测项目。该仪器能在一分钟测出茧壳鲜重、含水率、干壳量等。