区域引进良种成败的判别方法研究

分析了引进良种的经济效益,指出了传统农业引进良种的缺点,提出了区域引进良种的模糊相似优先比方法及其优点.     

基于近红外光谱的腐皮镰孢菌侵染香蕉过程表征研究

香蕉在采后贮运过程极易受致病菌侵染腐烂,实现香蕉果实(以下简称蕉果)致病菌侵染程度的判别有利于潜在染病果实的及时检出和采取科学的防控措施.以腐皮镰孢菌(Fusarium solani)侵染的蕉果为对象,通过采集致病菌侵染不同阶段的蕉果的近红外光谱(930～1 650 nm)数据,基于全波段数据,对比不同光谱预处理方法对模型的影响后,分别建立了基于原始光谱的主成分-支持向量机判别模型(Principal component analysis-support vector machine classification, PCA-SVM)与偏最小二乘判别(Partial least squares discriminant analysis, PLSDA)模型,均取得了较好的判别效果,其验证集的判别准确率分别为83.33%和76.67%.利用竞争自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)算法进一步筛选出10个特征波长变量(1 117.5、1 140.7、1 146.4、1 255.5、1 284.0、1 312.5、1 4...     

翅形态特征在重阳木斑蛾成虫性别鉴定中的应用

为了明确重阳木斑蛾的翅形态特征在其性别鉴定中的作用,探索雌雄难于区分的成虫的数值鉴定方法。采用图像处理与分析技术,通过爱普生扫描仪获取重阳木斑蛾前翅图,利用BugShape v1.0软件提取雌雄成虫翅的轮廓特征,利用tpsDig2软件获取翅脉交叉点位置特征,并利用独立样本t检验和标志点空间普氏叠加和扭曲分析,以明确此类特征在该成虫雌雄鉴定中的作用。结果表明,重阳木斑蛾成虫左右前翅轮廓特征在同一性别中差异不显著。仅利用左前翅数据进行分析时,翅面积、短轴长度、等效圆半径、偏心率、球状性和圆形度在两个性别中存在极显著差异,周长和长轴长度的差异达到显著水平,而紧凑度和叶状性差异不显著。使用左右前翅作为数据集进行分析时,除紧凑度和叶状性差异仍不显著外,其余参数均达到极显著水平。雌雄前翅轮廓特征作为指标来判别性别时正确率为100%,但存在左右翅相互错判现象。翅膀内部翅脉交叉点的空间位置在个体间存在较大差异,主要表现在相对于翅的横向方向变异大。雌雄间的差异主要存在于外缘附近的翅脉交叉点。结论:通过前翅的轮廓特征可以区分重阳木斑蛾雌雄成虫的差异。翅脉交叉点空间位置在雌雄间和个体间存在一定的变异。     

岩石物理相约束下的砂砾岩岩性粒级精细划分——以准噶尔盆地乌尔禾组为例

砂砾岩储层岩相变化快、粒度分布广,岩性分类时笼统定名为砂砾岩难以满足储层精细评价的要求,且基于常规测井资料的岩性识别方法划分砂砾岩粒级难度较大。以准噶尔盆地乌尔禾组的244个岩心样品数据为基础,采用主成分分析法提取测井曲线的主成分后,利用K-均值聚类法进行聚类分析,优选聚类数,建立岩石物理相;再根据粒度分析岩性对岩石物理相进行标定,明确岩石物理相代表的岩性,建立相应的Fisher判别模型,实现对岩性的初步划分;最后在岩石物理相约束下,根据粒度曲线对岩性粒级进行细分,建立了一种能够有效划分砂砾岩岩性粒级的方法。研究结果表明,岩石物理相与粒度中值相结合的岩性粒级划分方法能够有效划分砂砾岩岩性粒级,满足砂砾岩储层精细评价的要求。     

蘑菇害螨发生程度预测模型研究

本文应用电子计算机,采用判别分析法,根据浙江省富阳市１９８４￣１９９５年共１２年的历史资料,经６个预报因子对蘑菇害螨发生程度建立预测模型进行比较,筛选出上年７￣８月份温湿系数,当年７￣８月份总雨日及温度指数等三个因子,它们所组成的判别方程的预测效果较好,历史拟合率达９１．７％,经两年的预测验证,结果与实际相吻合。     

宣城市稻飞虱发生的气象条件分析及趋势预报

通过对宣城市稻飞虱主害期的灯诱虫量与前期气象因子之间关系的分析,进而采用分级判别方法建立灯诱虫量的趋势预报判别函数,为作好稻飞虱的综合防治工作提供科学的气象依据.     

新疆红枣优生区研究

【目的】明确新疆各枣区(县)的优生区地位,更好地指导新疆红枣的优质高效生产。【方法】根据新疆各枣区县20 a(年)(1993—2012年)的气象资料,用Arc GIS技术研究新疆红枣的优生区类别。【结果】新疆红枣优生区区划指标体系包括年平均温度、无霜期、生长季≥10℃积温、极端最低温度、≤-20℃出现的天数和生长季干燥度。用Arc GIS技术将新疆(南疆和东疆)红枣产区分为4个等级,其中最佳优生区包括和田地区,以及若羌、且末、麦盖提、莎车、沙雅等县;优生区包括喀什、巴楚、岳普湖、伽师、疏勒、温宿、库车等县;适宜区包括叶城、疏附、托克逊、吐鲁番、阿图什、新和等县;次适宜区包括塔什库尔干、阿克陶、拜城及哈密地区。【结论】研究确定了新疆红枣优生区类别,提出了各区适宜栽培的红枣品种,为新疆红枣良种区域化发展提供了理论依据。     

金融时间序列指标判别框架：以特质波动率为例

基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系，并在高维空间进行划分，从而搭建判别模型，并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上，利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现，特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分，因而并不具有预测能力。