三沙湾海域化学需氧量（COD）分布特征及相关性分析

2012年5月和11月对三沙湾海域水质化学需氧量( COD)进行大面积调查研究,结果表明,2012年三沙湾海域COD含量变化范围为0．52~2．13 mg/L,平均含量为0．94 mg/L;水平分布特征呈西北侧向东南水域逐渐递减的趋势,白马港海域COD含量最高;秋季高于春季;平均COD含量能达到一类海水水质标准要求;化学需氧量与活性硅酸盐、无机氮、总氮及悬浮物呈极显著正相关;与pH值、盐度呈极显著负相关。     

长江中上游圆口铜鱼的种群死亡特征及其物种保护

根据葛洲坝(1998～2007年)、重庆(2006～2007年)和合江江段(1998～2005年)的渔业资源调查资料,对圆口铜鱼的种群死亡特征进行了评估,并利用Beverton-Holt模型的单位补充量渔获量方程,分析和探讨了长江中上游圆口铜鱼资源的合理利用.结果表明:1)3个江段各年间的圆口铜鱼开发率和捕捞死亡系数均远远大于相应年份最大允许的开发率和捕捞标准的基准尺度F0.1,3个江段的圆口铜鱼资源均处于严重过度捕捞状况;2)葛洲坝江段圆口铜鱼的最适开捕年龄为4龄(体长330mm),重庆和合江江段圆口铜鱼的开捕年龄应至少为5龄(体长375 mm).为保护圆口铜鱼的资源,建议葛洲坝江段三层流刺网的网日(2a)应大于75 mm为宜,重庆和合江江段的网目(2a)应不小于90 mm且同时需要控制各种渔具的日均作业次数.     

基于机器视觉的马铃薯晚疫病快速识别

晚疫病是马铃薯的一种严重病害,可造成减产甚至绝收。因此马铃薯晚疫病的识别与控制对提高其产量有非常重要的意义。该文基于机器视觉技术对马铃薯叶部晚疫病进行检测,根据马铃薯叶片上晚疫病斑的颜色、纹理和形状特征参数的不同,提取叶片表面的特征参数,并建立数学模型对病害程度做出评价。在RGB、HSV颜色空间中,根据马铃薯叶片在患病早期叶片颜色发生变化且与健康叶片不同,利用颜色特征,建立马铃薯晚疫病的无病和患病模型,该模型对马铃薯患病早期的识别率为67.5%。利用灰度共生矩阵,采用纹理统计参数进行病害等级评价,用熵值和能量值描述晚疫病的严重程度,纹理特征对患病程度的识别率比较稳定,对患病中期与后期的识别率分别为72.5%与80%。利用形状特征的相对特征,根据病斑面积比进行晚疫病诊断,该方法对马铃薯叶片晚疫病患病后期的诊断取得较好效果,识别率为90%,但由于叶片患病早期的病斑面积小且分散,识别难度大,识别率仅为50%。针对颜色、纹理及形状特征在识别马铃薯叶片晚疫病时的优势与局限性,提出颜色纹理形状特征结合的识别方法,对患病中期与后期的识别率分别为90%和92.5%。通常马铃薯晚疫病的理化值检测法耗时数天,但利用机器视觉识别马铃薯晚疫病患病情况非常快速,根据颜色特征进行病害识别的时间约为4 s,纹理特征识别的时间为7 s,形状特征特征识别的时间为3 s,综合颜色纹理形状特征的识别由于计算量较大,识别时间为9 s。该研究可为基于机器视觉的马铃薯晚疫病的快速检测提供理论依据。     

基于特征金字塔注意力与深度卷积网络的多目标生猪检测

在生猪饲养环境中,猪只黏连、杂物遮挡等给生猪个体多目标检测带来很大困难。该研究以猪圈群养生猪为研究对象,以视频帧为数据源,提出一种适用于生猪形体检测的特征金字塔注意力(FeaturePyramidAttention,FPA)与Tiny-YOLO相结合的模型FPA-Tiny-YOLO。该模型将注意力信息融入到特征提取过程,在不大幅增加计算量的前提下即可提升特征提取能力、提高检测精度。对8栏日龄20～105 d的45头生猪视频截取图像进行图像处理,获得标注图片4 102张,构建了4种深度FPA模块分别加入YOLOV3与Tiny-YOLO模型中。试验表明,深度为3的FPA模块(即FPA-3)的Tiny-YOLO模型在测试集上对群养生猪多目标检测的召回率Recall、F1与平均检测精度m AP指标值最佳,分别达到86.09%、91.47%和85.85%,比未引入FPA模块的Tiny-YOLO模型均有不同程度的提高。选用不同的IOU(Intersection Over Union)和score阈值超参数值对模型预测结果均有不同程度影响;将测试集图像按照是否黏连与遮挡划分4种场景来探究该模型的鲁棒性。试验表明,加入FPA-3模块后Tiny-YOLO的Recall、F1与m AP比Tiny-YOLO分别提升6.73、4.34和7.33个百分点,说明特征金字塔注意力信息有利于精确、有效地对不同场景群养生猪进行多目标检测。研究结果可为后续开展生猪身份识别和行为分析移动端应用提供参考。     

基于GF-6卫星影像多特征优选的酿酒葡萄精准识别

多源遥感信息和特征优选是提高农作物识别精度的重要支撑,高分六号（GF-6）卫星作为首次引入红边波段的国产卫星,其丰富的光谱信息为作物识别提供了新的思路和解决途径。该研究基于宁夏回族自治区银川市永宁县2018年6月-2019年3月的GF-6数据,充分利用红边优势提取光谱特征、纹理特征和植被指数特征,构建多种特征组合方案,并根据随机森林算法对特征重要性进行度量,选取最优特征组合对酿酒葡萄进行精准识别。结果表明,与单一特征相比,多源遥感特征的增加显著改善了酿酒葡萄分类效果,其中,植被指数贡献程度最大,光谱特征次之;基于随机森林的优选特征组合分类效果最佳,其中,总体分类精度为94.15%,酿酒葡萄用户精度为94.23%,制图精度为92.59%;以实地调查的4个酒庄为验证区,将酿酒葡萄提取结果与统计数据进行对比,面积相对精度均在70%以上,其中优选特征结果相对精度在90%以上,研究结果将为国产卫星红边波段在植被分类和识别方面的应用提供数据参考。     

细鳞鱼的生物学特性及其在华北分布范围的变化

本文报导了细鳞鱼(Braochymystax lenokP.)的形态构造、食性及其生态环境。调查了华北地区细鳞鱼分布变化情况,并阐明由于生态环境等因素的变化是引起该种在华北地区分布范围缩小的原因,同时提出保护细鳞鱼资资源的措施。     

现代农业建设中的绿色农业发展模式的研究思考

绿色农业作为一种非常先进且适应现代社会农业发展的生产模式，在世界范围内得到了一定程度上的应用，目前在学术领域当中，针对绿色农业以及类绿色农业作为讨论对象的著作也有了一定的发展，这对于探究并实践绿色农业有非常理想的参考意义以及指导价值。     

Characterization of mobile LiDAR data collected with multiple echoes per pulse from crowns during foliation

Abstract

As a state-of-the-art technology for fine-scale forest investigation, mobile terrestrial light detection and ranging (LiDAR), also referred to as mobile laser scanning (MLS), recently has been increasingly exploited to improve its performance on this task. One potential solution is to apply special MLS systems with the capability of collecting multiple echoes per pulse (multi-echoes, for short) from canopies. The methodologies of this rationale turned out to perform better but still insufficiently for canopy properties retrieval, owing to their common defective premise. That is, the knowledge of the characteristics of MLS scan data comprising multi-echoes, so far, is in shortage, especially when regarding the dynamic process of tree foliation. As a pioneering work for this challenge, this study attempted to comprehensively analyze the characteristics of MLS multi-echoes collected from tree crowns during foliation. Specifically, new stable multi-echoes-related features were deduced under the schematic frame of relative quantification, in both spatial and temporal sense. “Relative” here briefly means the division operation deployed on the attributes of multi-echoes, individually in terms of the number of echoes, echo width and crown volume integrity, between their different return orders. Then, the “relative” schematic was primarily validated for more stably representing crown properties during foliation, based on the real data that was collected by the Sensei MLS system with a maximum of three echoes per pulse. Further, a case of tree species classification was examined using a linear discriminant classifier, and it was testified that the resultant temporal statistical rules of multi-echoes as the reverse clues can enhance the performance of MLS in applications.     

湖北省漂流旅游可持续发展研究

近10年的快速发展做大了中国漂流旅游业,保障漂流旅游可持续发展已经迫在眉睫。以湖北省漂流企业为例,考察漂流旅游面临的突出问题。结果表明,漂流旅游存在过度开发、恶性竞争;安全生产存在隐患;造成社会矛盾;经济杠杆作用有限;漂流保险缺位等问题。因此,需要制定市场准入标准,促进漂流提质升级;出台安全生产管理规范,大力管控风险;创新运营模式,突出漂流旅游的社会贡献;推出漂流旅游保险,解决游客后顾之忧。     

清代归化城土默特地区的移民过程考探

通过对清代归化城土默特地区移民过程的研究,证明该地区移民是多种因素造成的,但清廷边疆政策一直主导移民过程。对清代归化城土默特地区的移民过程进行了考探,以期为研究其他地区移民带来参考借鉴。