金沙江下游浮游植物群落生态特征及与环境因子关系

为探究金沙江下游干流江段浮游植物群落特征及物种与生境之间的关系，于2019年6月和10月对金沙江下游攀枝花至水富段因梯级电站蓄水产生的三类不同水体（自然河流型、过渡型、类湖泊型）开展浮游植物与水环境调查，结果显示：2次调查共鉴定出浮游植物7门53属74种，主要以硅藻（47.30%）、绿藻（33.78%）和隐藻（6.76%）为主；浮游植物密度变化范围为13.9×104~105×104个/L，其中6月平均密度（54.92×104个/L）高于10月（27.22×104个/L），自然河流型水体平均密度低于其它两种类型水体。硅藻在自然河流型水体为绝对优势种，在过渡型水体和类湖泊型水体中其优势度降低，而蓝藻和绿藻优势度增加，但三种水体中以小环藻（Cyclotella sp.）平均优势度最大。各优势种6月生态位宽度Bi和生态位重叠ΔSOij分别为0.13~0.77和1.04~38.46，10月分别为0.10~0.80和3.55~39.48，和10月份相比，6月各优势种生态位宽度Bi较高，而优势种间生态位重叠ΔSOij数值较低，表明6月各优势种种间竞争态势相对均衡，群落状态相对稳定。Shannon-Wiener指数（H''）、Marglef指数（D）及Pielou均匀度指数（J）变化范围分别为1.99~2.69、2.56~5.88和0.50~0.78，总体表现为6月＞10月，自然河流型水体>过渡型水体>类湖泊型水体，各江段水体处于α-β中污染状态。浮游植物与环境因子的典范分析（Canonical Analysis）结果表明：透明度、流速、水温、溶解氧、总氮是影响浮游植物群落的主要环境因子，且不同优势种对环境因子的响应有所不同。研究可为金沙江下游梯级库区水资源保护和生态修复提供科学依据。     

长江中下游地区排水对稻麦轮作系统N2O排放以及产量的影响

为探究适用于中国东部低地圩区的稻麦两熟制农田温室气体减排增效技术，以巢湖圩区稻麦轮作农田为研究对象，设置浅沟（CQ）、深沟（CS）两种麦季开沟排水处理，并以常规耕作为对照（CG），采用“密闭箱-气相色谱法”，对整个稻麦轮作周期的氧化亚氮（N₂O）排放进行持续监测，并测定产量以及分析相关土壤理化性质。结果表明：（1）与CG相比，CQ、CS处理在水稻季分别减少了32.4%1和42.40%的N₂O累积排放量，小麦季分别减少8.10%与9.67%的排放量。（2）开沟排水处理实现了稻麦的稳产以及增产，与CG相比，CQ和CS处理的水稻产量分别提高了1.67%和2.31%，小麦产量分别提高了5.17%和1.02%；水稻季GHGI分别显著下降了33.52%和43.70%，小麦季分别显著下降了12.62%和10.59%（P < 0.05）。（3）开沟排水明显降低水稻生育中后期5 cm地温，提高麦田土壤pH值，降低土壤含水量和有机质。（4）排水处理降低了小麦季土壤硝态氮、铵态氮以及全氮含量，并且土壤氮素水平变化更为稳定。综合来看，各处理均确保了作物产量且实现了温室气体的减排，其中以CS效果更佳，研究结果对于指导稻麦低碳种植提供一定的参考意义。     

长江中下游5头死亡长江江豚POPs含量分析

为了掌握长江下游长江江豚(Neophoc aena asiaeorient alis asiaeorientalis)体内持久性有机污染物(Persistent organic pollutants,POPs)的累积情况,采用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对5头野外死亡长江江豚的心、肾、肺、肝、肌肉、皮肤、脂肪、胃和肠等9种器官组织中的六氯环己烷 (HCH)、滴滴涕(DDT)和多氯联苯(PCBs)含量进行了测定分析。结果显示,HCH、DDT和PCBs在各样本组织中总体变化范围分别为ND~0.31μg/g、ND~19.57μg/g和ND~1.23 μg/g。HCH在脂肪中含量最高,肾中含量最低,DDT在皮肤中含量最高,肠中含量最低,PCBs在皮肤中含量最高,肺中含量最低;三者在雄性样本体内的平均含量均大于雌性,在不同年龄组样本中无相关关系,DDT和PCBs在长江下游组样本含量大于鄱阳湖组,而HCH则相反。研究表明,长江江豚各组织持久性有机污染物累积特征与其生理特征及生活环境差异有一定相关性。本研究结果可为了解长江下游长江江豚体内POPs的累积情况,及今后开展长江江豚死因分析、个体溯源及栖息地评价提供研究素材。     

Wetland-type conversion drives the C,N and P stoichiometry change of soil in river plain of lower of the Yellow River

Land use conversion on river plain has profound impacts on soil characteristics and elemental stoichiometry. Four wetland types (Riparian lower-beach wetland [RLW], Riparian higher-beach wetland [RHW], Cultivated wetland [CW] and Mesophytic wetland [MW]) were selected in the lower Yellow River area to investigate the consequence of wetland type conversion on soil carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) stoichiometry. The results demonstrated that wetland conversion induced significant spatio-temporal variations in soil C, N and P stoichiometry and physicochemical characteristics in soil. Frequent agricultural activities (fertilizer input) raised the nutrient content of natural wetland, particularly in surface soil (0–30 cm). Soil volumetric water content (VWC), soil bulk density (SBD), pH and soil enzyme activity varied significantly in different wetlands. Total carbon (TC) and total nitrogen (TN) contents in MW decreased with increasing soil depth (<40 cm layers), as did TN and total phosphorus (TP) contents in CW. On the other hand, TC, TN and TP contents in RLW and RHW did not change significantly with soil depth. However, the contents of TOC, ${\mathrm{NO}}_3^{-}–\mathrm{N}$ and Fe/Al-P, etc., varied among soil layers and among wetland types. Furthermore, the stoichiometric characteristics changed significantly in some soil layers, with mean values being less than the Chinese average. Statistically, significant positive correlations were determined between TC and TN (r = .56), TDC and TP (r = .62), N:P and pH (r = .57) (p < .05) and ${\mathrm{NO}}_3^{-}–\mathrm{N}$ and pH (r = .66, p < .01). VWC was negatively correlated with pH (r = −.56, p < .05), while C/P was negatively associated with soil temperature (ST) and SBD (r = −.55, r = −.64, p < .05). TDC, IP, TN, Fe/Al-P and ST were identified as the dominant factors, with the percentage of variance 41%, 20%, 12%, 9% and 6% respectively. These findings have a great scientific significance for the ecological conservation of wetlands in the lower Yellow River area.     

澜沧江下游地区竹类种质资源及其保护等级划分

澜沧江下游地区集中了多种复杂气候和生物群落，被列为中国生物多样性保护“关键地区”之一，竹亚科种质资源极其丰富，是世界上竹种分布最为集中和丰富的地区之一。研究发现，该区共有竹种28属160种，其中珍稀竹类植物有15属33种，天然分布和长期栽培竹种77种。根据竹类种质资源特点，可将该区重要竹种划分为4个保护等级：重点保护、紧急保护、特殊保护和一般保护。系统研究该区域的竹类种质资源及其保护，对于竹亚科分类、竹类多样性保护和合理开发利用等具有重要意义。     

黄河下游城市群生态系统健康时空演变特征

[目的] 研究城市土地扩张对黄河下游城市群生态系统健康的影响，并构建科学的生态系统健康评价模型以识别生态系统健康状态时空演变特征，为制定有效生态保护策略提供前提条件。 [方法] 以黄河下游城市群为研究区，构建VORS评价模型，以格网为研究单元对2000，2010和2020年黄河下游城市群生态系统健康水平进行动态评价。 [结果] ①2000-2020年，生态系统健康指数平均值从2000年的0.325下降到2020年的0.320，标准差从2000年的0.106上升到2020年的0.112。这表明研究区生态系统健康水平总体上呈现略微降低的趋势，生态系统健康等级高的地区更加健康，而等级低的地区生态系统不断恶化。 ②研究区生态系统健康水平空间异质性显著，各等级空间分布集中，从研究区中部延伸到东北部的大部分区域，生态系统健康程度表现为较差，占比高达约74%，整体生态系统健康水平脆弱。 ③2000，2010和2020年全局莫兰指数分别为0.512，0.522和0.543。这表明研究区生态系统健康分布在整体上具有正向的空间集聚效应，空间依赖性显著。 [结论] 黄河下游城市群生态系统健康水平整体上有所降低，生态系统健康状况不容乐观，生态环境保护与建设亟待加强，未来应着重于提高生态系统服务水平。     

长江中下游地区双季稻生长季内热量资源的变化特征及温度适宜度分析

【目的】研究长江中下游双季稻区双季稻生长季热量资源时空演变特征及温度适宜度变化规律，为合理调整双季稻种植结构提供重要的理论依据。【方法】基于长江中下游地区均匀分布的87个气象站点逐日平均气温观测资料，运用MATLAB软件统计分析不同站点早稻育秧期起始日序、晚稻安全齐穗期终止日序、双季稻安全生产期、生长季内活动积温以及早晚稻不同发育期温度适宜度时空变化情况，对长江中下游地区双季稻种植适宜性进行专题区划。【结果】长江中下游地区双季早稻适播期越早，晚稻安全齐穗时间越晚，安全生产期越长，活动积温越丰富。整个研究时段内早稻适播期提前，晚稻安全齐穗期相应延迟，安全生产期和活动积温均具有微弱的上升趋势。早稻温度适宜度值随着早稻发育进程的推进逐渐提高，晚稻温度适宜度值随着晚稻生育期的推进呈现相反的趋势；早晚稻温度适宜度都在上升，且早稻温度适宜度上升速度（0.015/10a）快于晚稻（0.004/10a）。双季稻最适宜区主要分布在湖南零陵附近、江西大部分区域以及浙江丽水一带，不适宜区主要位于江苏东北部大部分地区。【结论】气候变暖背景下长江中下游地区双季稻生长季内热量资源发生了明显变化，优化双季稻种植结构和适当调整早晚稻最佳播期，是气候变化背景下提高双季稻生长季气候资源利用率的主要措施。     

长江中下游甘薯氮磷钾肥施用效果与区域土壤养分丰缺指标研究

根据2009—2014年在长江中下游薯区实施的68个氮、磷、钾肥料用量田间试验结果，建立了基于养分丰缺指标法——肥料效应函数的甘薯氮、磷、钾施肥指标体系。结果表明：施用氮肥、磷肥、钾肥均对甘薯具有极显著的增产效果(P<0.01)；植薯土壤水解性氮含量的“高”、“低”指标分别为170 mg/kg和100 mg/kg，有效磷含量的临界指标为17 mg/kg，土壤速效钾含量“高”、“低”的指标分别为110 mg/kg和30 mg/kg；高产田块甘薯的氮、磷、钾肥最佳经济推荐施用量分别为N 125 kg/hm²、P₂O₅160 kg/hm²和K₂O 182 kg/hm²，中低产田块的氮、磷、钾肥最佳经济推荐施用量分别为N 155 kg/hm²、P₂O₅120 kg/hm²和K₂O 220 kg/hm²。     

十年禁渔初期金沙江下游向家坝水库鱼类资源变化的水声学研究

为科学评价长江十年禁渔政策在金沙江下游水库的初步实施效果,实验于2020年11月和2022年5月在金沙江下游向家坝水库开展了渔获物调查和水声学调查,并分析了鱼类资源的变化情况。渔获物调查结果显示,2020年11月共采集到鱼类2科9种,其中?、瓦氏黄颡鱼占优势地位;2022年5月共采集到鱼类5科14种,其中蛇、瓦氏黄颡鱼占优势地位。水声学调查结果显示,不同年间、不同区域、不同水层间的鱼类目标强度分布存在显著性差异;2022年5月的鱼类密度(0.60尾/1 000 m³)高于2020年11月(0.46尾/1 000 m³),鱼类资源在时空分布上呈现不均匀性;不同调查时期的鱼群密集区域存在一定的差异,2020年11月大部分区域之间差异不显著,2022年5月则差异显著;2022年5月的上层鱼类密度(0.44±0.83尾/1 000 m³)显著大于2020年11月(0.06±0.15尾/1 000 m³);不同水层的鱼类分布差异显著,2次调查均表现为下层大于中、上层;估算得到向家坝水库鱼类资源尾数分别为3.2...