正弦交流电路的相量图、位形图及其应用

介绍了相量图、位形图的定义与差别,给出了相量图、位形图的一般作图规则及应用。     

一种常用Goodman疲劳极限线图程序的开发及应用

总结了疲劳极限线图常用的绘制方法和绘制原理;给出了一种常用的Goodman疲劳极限线图的绘制方法。采用Java编程语言,完成了一种常用的Goodman疲劳极限线图程序的开发。通过对比Goodman疲劳极限线图程序的计算结果和理论计算结果,验证程序的正确性;并给出了程序的适用范围。     

甲基丁香酚微乳的制备及质量评价

为制备甲基丁香酚微乳,并对其进行质量评价,通过考察,甲基丁香酚在表面活性剂、助表面活性剂和油相中的溶解性,并通过滴定法绘制伪三元相图优化空白微乳处方,进而考察载药微乳的外观、结构类型、形态、粒径及稳定性.结果显示,优选的表面活性剂、助表面活性剂和油相分别为RH40、异丙醇和油酸乙酯,其比例6∶3∶1时,制备的5％甲基丁香酚微乳为O/W型,外观澄清透明,透射电镜下呈圆球形,平均粒径18.2 nm,多分散系数PDI为0.018,在离心、热贮和冷藏条件下及常温长期保存时均无分层现象.表明甲基丁香酚微乳易于制备,稳定性好.     

对CNMARC格式105字段图表代码的理解及操作中的若干思考

对CNMARC格式中的105字段的图表代码的含义进行分析研究，从编目数据标准化和规范、资源共享的角度，对105字段的图表代码的含义的理解提出了自己的看法。     

标准型切割器特性曲线和切割图的计算机计算和绘制

此文在建立往复式切割器运动参数方程的基础上,编制了随着进距改变自动绘制切割图程序和绘制进距与空白区、重切区、一次切割区以及割茬高度关系特性曲线的程序,井且对绘制的切割图和各种特性曲线进行分析。     

小型饲料加工流水线电气控制系统的改造

某小型饲料加工流水线是采用传统的继电—接触器控制的,系统接线复杂、故障率高、可靠性差。介绍用三菱公司的FX1N—60MR型PLC改造的小型饲料加工流水线控制系统。根据小型饲料加工流水线的加工工艺和工作原理,设置PLC的I/O地址,设计外部设备接线;根据原理、控制要求和特点,设计系统梯形图,连接外部设备进行调试运行,达到系统改造要求。     

基于PLC气动机械手的研究设计

通过对上料机械手工作环境的研究分析,确定其运动原理。并根据其运动原理及要求,设计气压传动系统和控制系统,包括气动原理的制定、气动元件的选择以及PLC选型和控制梯形图的设计,最终实现工件在七个工位之间的顺利交接。     

外伸阶梯轴的有限挠度方程及刚度分析

应用二阶导数的有限差分方程，建立一组代数方程，然后用迭代法对该组方程进行分析运算，并引进奇异函数，创立了外伸阶梯轴的甩限挠度方程，以此方程进行刚度分析，十分方便和精确，具有一定实用价值。     

基于藤Copula多维联合分布的CMIP5多模式降雨综合方法研究

CMIP5中不同GCM模式对降雨的模拟能力不同,且存在较大不确定性。本文采用藤Copula技术构建不同GCM模式降雨与实测降雨间的多维联合分布模型,推求以模式降雨为条件的实测降雨的条件分布函数,并据此对多模式降雨进行综合,以提高其模拟与预估精度。以梧州站以上流域1961-2005年面雨量为例开展了示例研究。首先利用泰勒图从12个GCM模式中优选了6个综合模拟能力较好的模式,随后采用C藤和D藤Copula分别建立了实测降雨与6个模式模拟降雨间的联合分布,并基于AIC、BIC和对数似然值指标,优选出C藤Copula作为多模式降雨的综合模型。结果表明,使用C藤Copula方法得到的多模式综合降雨,其精度高于任一单模式,亦优于多模式的集合平均值。     

Voronoi多边形的边数分布规律及其在林木格局分析中的应用

Voronoi空间分割算法在各个领域已得到广泛应用,目前Voronoi图已经成功应用于林木竞争分析中竞争木数量的选择上。本研究旨在将Voronoi多边形边数分布规律应用于样地的林木格局分析中。借助德国Stochastic Geometry统计软件和R语言程序绘制并分析不同分布格局林分的Voronoi多边形边数分布规律,研究发现:1)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布都呈近似正态分布,频数最大值基本聚集于5或6株;2)无论何种格局分布,Voronoi多边形边数均值皆为6株左右;3)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布标准差的均值具有较为明显的差异,表现为:团状随机均匀。进一步模拟500个随机分布林分发现,Voronoi多边形边数的标准差分布遵循正态分布。基于此,本文利用95%概率,即1.96倍标准差为置信区间的方法,确定了随机分布林分Voronoi多边形边数标准差的分布范围为:μ±1.96σ=1.333±0.035×1.96,即随机分布林分的Voronoi多边形边数标准差(SD)的置信区间为[1.264,1.402];当SD1.264时,该林分格局为均匀分布,当SD1.402时为团状分布。将这种基于Voronoi多边形的林木格局判定方法(Vs)应用于5块不同类型的现实林分,并与目前常用的基于4株最近相邻木的角尺度(W)方法进行了对比,得到的格局分布类型Vs与W二者完全相同。可见,Vs可作为一个间接判定林木分布格局的新途径。