基于时间温度积分器将手工烹饪转变为自动烹饪的方法

烹饪自动化是烹饪研究的主要目的,而当前没有建立在科学基础上的编写自动烹饪程序的方法。通过对已建立的烹饪传热学和动力学数学模型进行全面参数分析,发现手工烹饪中唯一的无法直接参数化为自动烹饪参数的是搅拌。基于此,建立了将手工烹饪转变为自动烹饪的的方法,即将手工烹饪操作参数化,预设并调整搅拌参数,测定2种烹饪的受热程度指标,直到2种烹饪得到菜品的品质达到一致。而时间温度积分器（time-temperature integrators,TTIs）技术,是测定烹饪的受热程度的严谨、客观和可靠的手段。同时从理论上说明了自动烹饪完全可能烹饪出和手工烹饪品质相同的菜品。     

不同药剂处理对黄芪根腐病的防治效果

本研究用黄芪(Astragalas mongholicus)一年龄种苗为材料,从恶霉灵、甲基托布津、高巧+瑞苗清3种药剂中筛选出防治黄芪根腐病的最有效药剂。结果表明,高巧+瑞苗清药剂组合 (22 512+24 012 g·hm-2)防治效果最佳,为32.21％,其次为甲基托布津药剂处理(502.5 g·hm-2), 而恶霉灵处理(700.5 g·hm-2) 防治效果最差,为-0.07％。虽然3种供试药剂对黄芪根腐病具有一定的防治作用,但防治效果均不明显。     

基于YOLOv8改进的蚕虫检测与计数方法

该研究旨在解决桑蚕养殖过程中对蚕虫计数的难题,特别是针对蚕虫目标小、分布密集且易被遮挡的特点,通过改进的目标检测算法,实现对蚕虫数量的高效、准确检测与计数,以支持蚕虫的科学喂养与健康成长管理。本文提出了一种基于YOLOv8模型改进的蚕虫检测与计数新方法（SDM-YOLO）。该方法的核心创新包括：1) 引入RCS-OSA模块作为残差模块,替代原YOLOv8中的C2f模块,以增强网络的多尺度特征提取能力并融合不同感受野的信息,提升对密集分布蚕虫的识别能力;2) 改造检测头为动态预测头（dynamic prediction head）,结合尺寸、空间和通道三个维度的特征信息,提高蚕虫识别的精确度,减少误检;3) 优化损失函数,采用EIOU LOSS作为边界框回归的损失函数,以改善密集场景下蚕虫目标的漏检问题。经过试验验证,SDM-YOLO方法在多个评估指标上均表现出色。具体而言,该方法在精确度上达到了88.2%,召回率为87.2%,平均准确度mAP@0.5为93.2%,而mAP@0.5：0.95也达到了74.7%。这些结果充分证明了与一阶段检测模型YOLO系列相比,SDM-YOLO在蚕虫检测与计数方面具有比较明显的优势。     

基于图像处理技术的生物反应器浓度检测系统的开发

发酵过程生物参数的在线检测,是获得发酵过程生物信息的重要手段,也是进行合理最优控制的基础。但是,目前许多生物量只能离线检测,不能够为实时的控制系统利用。因此提出了基于图像处理技术的生物反应器浓度在线检测系统,系统由反应液循环与控制装置、反应液浓度光学检测装置、图像采集与处理装置、计算机以及相应的处理软件组成。通过与分光光度计的实验比较,证实了所设计的系统可以用于生物反应器浓度的在线测量,为实现发酵过程生物参数的在线检测提供了值得借鉴的设计思路和实现方法。     

加工番茄粘稠度性状的配合力和遗传力分析

试验以加工番茄7个品系为试验材料,采用Griffing第2种方案配制21个杂交组合,对番茄粘稠度性状进行配合力分析和遗传力分析。结果表明,粘稠度性状一般配合力较高的亲本80、77和81,其杂交后的组合77×80、77×81的特殊配合力也最高;粘稠度性状是以基因的非加性效应为主,狭义遗传力较低,不宜早期时代进行选择。但杂种一代值具有超亲优势现象,存在杂种优势。因此,高粘稠度品种育种应以优势育种为主,辅之以杂交育种。     

FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法.该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活...     

机械故障诊断技术研究综述

随着国民经济的飞跃发展和人们日益增长的生活需求,机械系统越来越复杂,功能越来越完善。同时,鉴于各行业对机械使用的密切性和广泛性,机械故障的发生和检测诊断技术也引起了各国的关注和研究。在机械中,旋转机械是使用最广泛的,几乎每个机械系统中都有旋转部件的存在,因此,对旋转机械故障的检测和诊断技术的研究也备受关注。基于此,从振动信号处理技术和图像处理技术对国内外故障检测和诊断的研究进行分析,以及对故障检测诊断领域的发展方向进行展望。     

一次深施肥对玉米供肥规律的影响

[目的]探索一次深施肥对玉米供肥规律的影响。[方法]设置肥料施用量相同的2个处理(常规施肥和一次深施肥),在玉米生长的不同时期取样,测定叶片、茎+雄穗、雌穗、籽粒的鲜重、干重及植株N、P2O5、K2O含量。[结果]一次深施肥的玉米比常规施肥增产521.5 kg/hm2,提高了5.76%。一次深施肥促进玉米在生育中后期对氮、磷的吸收。玉米大喇叭口期以前,氮、磷主要集中在叶片中;在玉米成熟期,钾的分布比例为茎秆>叶片>籽粒,施肥方法对钾的分布有影响而对氮、磷的分布则无影响。常规施肥钾在叶、茎、粒中的分布比例约为3∶6∶2;一次深施肥分布比例为2∶2∶1。[结论]一次深施肥可促进玉米在生育中后期对养分的吸收,提高玉米产量。     

An on-site computer system for comprehensive agricultural air quality research

Scientific studies using direct agricultural air quality (AAQ) measurement have experienced revolutionary changes since such a study was first reported in the early 1950s. Comprehensive AAQ research with multi-institutional or international collaboration, long-term monitoring, and multi-pollutant measurement has been conducted with greater frequency. On-site computer system (OSCS), consisting of data acquisition hardware, a personal computer, and custom-developed AAQ research software has become an important tool in these studies. The role of the OSCS has been expanded from exclusively data acquisition to a combination of data acquisition, control, regular and advanced data processing, and communication. This paper studied the general and specific requirements of OSCS in AAQ research and introduced a system with new methodology and technology for high level quality assurance and quality control (QAQC).Data acquisition in AAQ studies is needed for five main categories of instruments and sensors: pollutant concentrations, air exchange, weather conditions, building status, and measurement system status. Regular data processing consists of converting electrical signals to engineering units, averaging data over a given period of time, and performing data correction. Advanced data processing includes calculating location-shared analyzers and sensors (LSAS) data and instrument calibration data and generating daily reports in real-time or upon user requests. The primary control needs in AAQ research centers around the LSAS using multi-point air sampling system. Controls for sampling tubing heating and equipment cooling are often required. Computer communications to monitor system status, deliver alarms and data, and provide remote diagnosis and controls help to reduce operation costs and increase research quality and data completeness.An OSCS that offered flexibility, high capacity, user-friendliness, and high level QAQC was developed for field and laboratory AAQ research. A total of 29 OSCSs have been built and used in various AAQ studies in 13 states in USA for handling a total of more than 3.0 billion data points. The system adapted a set of data processing algorithms as well as some novel features, including All-data Display and Dynamic Run-time Configuration (DDRC), Digital Output DDRC, real-time sampling system monitoring and protection, Global Channel, traceable configuration, and post-measurement data processing. The system also integrated two stand-alone instruments, an Innova multi-gas analyzer and a 7-port Environics gas diluter, which are popular in AAQ research. The strengths, weaknesses, and future development of the system are also discussed.     

SBR工艺处理煤气废水的最佳运行参数研究

试验对SBR工艺处理煤气废水的运行条件进行了研究。结果表明,在曝气时间为8h,进水1h,沉淀时间2h,排水0.5h时,温度对处理效果的影响最大;其次是进水负荷,影响最小的是pH;最佳的水平条件为,温度30℃,pH7,进水COD负荷2000mg·L-1,在最佳条件下COD去除率达到80.7%;同时可知,利用SBR法处理煤气废水具有一定的抗冲击负荷的能力。