基于PCA-GAM的阿拉伯海公海鸢乌贼资源量空间分布预测模型研究

为了科学预测鸢乌贼资源量的分布,更加合理开发和利用其资源,实验利用2017—2019年阿拉伯海公海灯光围网鸢乌贼生产数据,结合同期的盐度、温度、混合层厚度、海面高度异常、叶绿素a浓度、海表流速、经度和纬度数据构建了阿拉伯海鸢乌贼渔场的PCA-GAM预报模型。环境因子间的相关性会形成多重共线性,易造成模型过拟合,降低模型的预报能力。基于主成分分析(principal component analysis,PCA)降维技术,将环境数据转变成少数几个不相关但保留重要信息的主成分(PCs),将前8个PCs作为广义加性模型(GAM)的解释变量构建模型。利用交叉验证得到预报值和实际单位捕捞努力量渔获量(CPUE)[经过ln(CPUE+1)变换]相关系数均值为0.532 7,回归模型斜率的均值为0.708 7,截断的均值为1.471 1。模型预报的鸢乌贼资源量分布和实际的CPUE[经过ln(CPUE+1)变换]在空间上重叠度较高,表明PCA-GAM模型能够较好地预报阿拉伯海鸢乌贼资源量的空间分布。     

电子鼻 电子舌对不同规格番茄酱风味的分析

采用电子鼻和电子舌,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)、线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)对不同规格番茄酱的风味品质进行检测区分,定量辨别不同规格番茄酱之间的风味差异。结果表明,不同规格番茄酱嗅觉、味觉指标丰富,热破番茄酱在短链烷烃类、醇醛醚酮等类和芳香成分、有机硫化物类物质成分上高于冷破番茄酱;味觉差异主要表现在酸味、苦味、咸味和鲜味指标上,冷破番茄酱酸味、咸味强于热破番茄酱,热破番茄酱苦味和鲜味均高于冷破番茄酱。     

基于有性测定选育杉木三优无性系

为了选育三优(生长快,材质优,抗贫瘠)杉木无性系,开展31个杉木无性系养分胁迫双因素的容器育苗随机区组试验,8株小区。调查苗高、地径和存活率,每个小区抽取生长中等偏上的植株3株,测定地上生物量、地下生物量、总生物量、根冠比和全株P含量,并将P含量的高低作为耐贫瘠的一个重要指标。统计分析表明:(1)在无性系间除了存活率和根冠比未达到显著差异外,其它研究性状在无性系间均存在显著差异,因此具有无性系选择的基础。(2)所有研究性状在不同的养分胁迫处理间有极明显的差异,说明杉木的扦插圃地和造林地的选择十分重要。(3)无性系与养分胁迫处理间的互作表现复杂。(4)各研究性状具有一定的变异和中度以上的重复力。基于方差分析结果,采用主成分选择指数,按一定的选择强度,整个试验共评选出13个优良无性系,其中耐磷和钾(喜氮肥)的无性系7个:A4,A7,A9,A11,A13,A18,A26;耐磷(喜氮钾肥)的无性系7个:A9,A13,A16,A18,A28,A29,A30;不耐贫瘠(喜氮磷钾肥)的无性系8个:A9,A11,A13,A18,A20,A24,A26,A28;从整个试验平均值的的信息评选出优良无性系8个:A9,A11,A13,A18,A24,A26,A28和A25。各种条件下表现均优的无性系有:A9,A13,A18,A26,A28,它们表现突出,同时也很稳定。这些无性系可直接在生产上推广应用。     

1H NMR-based metabolomics for discrimination of rice from different geographical origins of China

Food frauds related to the mislabeling and mixing of products of inferior quality with those of superior quality are a serious concern nowadays. NMR-based metabolomics has great potential in the authentication of foods for quality assurance and the tracing of fraudulent labeling. The present study was conducted to discriminate rice from geographically different provinces of China. The study reports the potential use of ¹H NMR spectroscopy coupled with PCA and a discriminant analysis method, LDA for metabolomic fingerprinting of Chinese rice. A total of 106 rice samples from nine different provinces of China were analyzed for ¹H NMR-based metabolomics. Both the whole variable analysis (heat map) and the Principal Component Analysis (PCA) showed a clear separation among the samples. Linear Discriminant Analysis (LDA) was conducted to extract the variables majorly responsible for this separation, such as sucrose, fructose, glucose, succinate, polyphenols, trigonelline and asparagine. The discrimination was explained on the basis of variations in latitude, temperature and rainfall in these provinces. The study highlights the application of ¹H NMR for geographical discrimination of rice and its usefulness for consumers while choosing their desired variety of rice.     

电子舌技术对不同配比香露兜绿茶的识别研究

本文将香露兜和绿茶按照7种不同比例混合,不同时间进行处理,采用电子舌对其滋味进行定性分析。结果表明：电子舌的主成份分析图可以将不同比例和不同处理的香露兜绿茶明显区分开,结合香露兜绿茶感官审评结果,认为电子舌可以对不同配比香露兜绿茶进行识别。     

24份芦笋种质的ISSR分析

对收集的24个芦笋品种进行ISSR分析。结果表明：共计获得98个扩增位点,多态性位点74个,占总扩增位点数的75.61%。每条引物平均扩增位点数为10个。采用NTSYS2.1软件进行相似系数分析,建立聚类图,在阈值为0.771可以把中国、日本、意大利和美国等4个国家的品种区分开来,但是荷兰和美国的品种却聚为一类。主成分分析结果与相似系数分析结果基本上一致。     

基于主成分分析新疆生态条件下陆地棉品种核心指标筛选

为更好地服务新疆棉花生产,揭示32个棉花品种不同处理条件下各品种的特征特性,为优质棉花品种客观评价提供科学依据。采取不化学调控和化学调控2种处理,分别调查各品种的16个表型性状,应用DPS 7.05软件对数据进行分析和整理。结果表明,不同棉花品种性状存在明显变异,差异分析表明未化学调控和化学调空棉花品种的株高、单株果节数、倒三果枝长度、倒三果枝铃数、铃重、上半部平均长度6个性状的差异达极显著水平。主成分分析表明,未化学调控下前5个主成分涵盖了72.36%的信息,化学调控条件下前6个主成分涵盖了76.91%的信息。综合得出,化学调控条件下较好的品种（系）是‘新陆中66’、‘K836’、‘A03’、‘917’、‘邯棉646’、‘C9’,未化学调控条件下较好的品质依次是‘新陆中61’、‘中棉97’、‘邯棉646’、‘577’、‘新农兴2号’、‘K836’。主成分分析作为优良品种评价选择标准,避免了性状间相互作用造成的重复选择,较传统的评价选择方法更加科学准确,综合性强,因此新疆棉花品种的评价、选择、更新应以化学调控管理为准。     

基于AHP-PCA熵组合权重模型的三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性评价

[目的]了解三峡库区蓄水后的农业生态环境状况,为提出有效的农业环境治理和保护措施提供参考.[方法]以三峡库区(重庆段)为研究区域,从气候条件、承载体、农业生产条件和社会经济4个方面建立农业生态环境评价指标体系,在用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)分别确定各指标主观权重和客观权重的基础上,以最小信息熵将权重组合为综合权重,在GIS支持下建立评价模型,对库区农业生态环境从结构性脆弱、胁迫性脆弱及综合性脆弱进行量化评价及等级评定.[结果]三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性表现为(东)北部较高、中部较低、长江两岸较高,且以长江为分界线的长江北部在较高的胁迫性脆弱和结构性脆弱共同作用下较南部明显偏高,区域内70.00%以上的区(县)农业生态环境整体处于中强度等级以上,农业生态环境抗干扰能力不容乐观.三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性的空间分布整体上与生态环境因子分布一致.[结论]以AHP-PCA熵组权重模型评价农业生态脆弱性具有可行性,可为生态环境脆弱性评价提供一种新的思路与方法.     

伊犁田鼠(Microtus ilaeus)年龄和繁殖的研究

利用主分量分析方法对常用的体重、体长、晶体干重和头骨等13项生长指标进行筛选,以确定伊犁田鼠年龄划分标准.通过分析,上齿列长的因子负荷量较大,且无雌雄性别差异,可作为年龄划分最优指标.同时结合繁殖情况,可将伊犁田鼠划分为四个年龄组:幼体组(上齿列长＜4.90mm);亚成体组(4.90mm≤上齿列长＜5.40mm);成体组(5.40mm≤上齿列长＜6.00mm);老体组(上齿列长≥6.00mm),经统计检验,相邻组间差异显著,表明划分结果合理.在当地的伊犁田鼠5～6月已进入繁殖盛期,34.15;的亚成体参与繁殖,已有当年出生的幼体活动,平均胎仔数5.66(4～11).     

内蒙古几种乡土杨树生长量的主成分分析

本文用主成分分析方法，对内蒙古几种乡土杨树扦插苗及１０年生树木的生长量指标进行综合分析，初步认为：内蒙古几种乡土杨树生长量综合指标由大到小的顺序为黄花杨、展枝小青杨、杂种杨、白皮杨、二青杨、内蒙杨、青皮杨、兴安杨。黄花杨、展枝小青杨生长量较大。