粤东柘林湾溜牛人工鱼礁建设选址生态基础评价

采用层次分析法,构建了基于生态系统效应的资源保护型人工鱼礁建设选址评价方法,通过选择水文、水质、底质和浮游生物、鱼卵仔鱼、大型底栖动物、游泳动物、初级生产力、潮间带大型底栖动物等30个海洋环境与海洋生物因子,建立了人工鱼礁建设选址生态评估模型;以柘林湾溜牛人工鱼礁区选址区域为例,对所选因子进行了春、夏、秋、冬4个季度的跟踪监测,探讨了该海区进行人工鱼礁建设的适宜性,根据该模型计算得出各季度人工鱼礁建设选址生态基础评价指数分别为0.65、0.71、0.63、0.64,平均为0.66,计算结果表明,该区域建礁生态基础良好,适宜选址开展人工鱼礁建设,其中生态基础最优的季节为夏季。     

基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究

近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。     

黄／红麻种质资源遗传基础与转基因育种研究进展

本文简述了黄／红麻种质资源利用创新与遗传基础研究的进展，重点介绍红麻抗虫、抗除草剂、耐盐转基因育种的意义及研究进展，提出了深化黄／红麻种质资源创新及遗传基础研究的重点．以期为提升我国黄／红麻基础科学核心竞争力提供参考依据。     

散发性结直肠癌遗传标识物研究进展

散发性结直肠癌（sporadic colorectal cancer,sCRC）是一类没有明显家族遗传倾向,由遗传因素和环境因素共同作用的消化道恶性肿瘤。近年来,分子技术的发展使发现复杂疾病潜在的生物标识物成为可能。基于全基因组关联研究（genome-wideassociationstudy,GWAS）以及高通量测序技术的应用,已经从全基因组范围内确定了大量肿瘤易感基因以及其后天突变标识物。本文对近年来散发性结直肠癌（sCRC）遗传标识物最新研究进展作一综述,并对其未来研究方向加以展望。     

论中国土地利用总体规划的作用及其实施基础

简要回顾了我国制订和实施土地利用总体规划工作,从理论上分析了土地利用总体规划在社会经济可持续发展中的作用与地位,讨论了制订和实施我国土地利用总体规划存在的主要困难,提出制订和执行我国土地利用总体规划的前提、基础、关键和3个保证为主要内容的实施基础,从宏观上为我国制订和修编土地利用总体规划提供参考.     

印度转基因生物安全监管的法律思考

转基因技术的飞速发展使印度成为了世界上第二大棉花的生产国和出口国,并产生了巨大的经济、社会和生态效益。印度对转基因生物的安全监管日趋谨慎和科学,架构了基础性法规、技术指南、保障立法为法律监管框架,形成了三层管理体系密切配合的监管体制。完善的审批系统、专门的咨询部门、高效的监督机构都是印度转基因生物安全监管部门的职能体现,对我国相关部门的职能建设有所裨益。     

苄·二氯（苄嘧磺隆+二氯喹啉酸）复配依据及其在直播稻田的应用前景

 就除草剂苄·二氯（苄嘧磺隆+二氯喹啉酸）对稗草的生物活性、共毒系数、配方依据，对水稻的安全性以及在直播稻田的应用效果进行了试验。结果表明，苄嘧磺隆和二氯喹啉酸复配，比单剂有显著的增效，尤以二氯喹啉酸和苄嘧磺隆在复配剂中的含量分别为34％和2％时增效最为显著。苄·二氯的6个配方对水稻株高、分蘖数和植株鲜质量无不良影响，安全性良好。苄嘧磺隆+二氯喹啉酸（18+150） g/hm2至(24+198) g/hm2对稗草、异型莎草、陌上菜和四叶萍的密度防效和植株鲜质量防效均达到优良水平。36%苄·二氯可湿性粉剂（WP）用于水稻直播田，在水稻2叶1心至3叶期处理，使用剂量162~270 g/hm2(有效成分）对水稻生长无不良影响，安全性好。使用剂量216~432 g/hm2对稗草、水蓼、陌上菜、鸭舌草和丁香蓼的密度防效和植株鲜质量防效均达到了优良水平。与单剂苄嘧磺隆和单剂二氯喹啉酸相比，36%苄·二氯WP的杀草谱提高，杂草整体防效得到改善。     

海南山栏稻遗传基础的研究Ⅰ．核仁动态与核仁组织者数目的变化

研究海南山栏稻１６个品种花粉母细胞减数分裂前期１的核仁与核仁组织者的数目及动态，并与水稻和水旱稻杂种Ｆ１作比较，发现山栏稻近半数品种具有３对核仁组织者，比水稻多出１－２对，而且在第一次减数分裂中，核仁消失的时期比水稻晚。结果表明，海南山栏稻的遗传基础在一定程度上发生了变化。     

基于信息分解条件的滑坡变形预测

[目的] 有效掌握滑坡变形规律,实现对滑坡变形的高精度预测。[方法] 基于滑坡现场变形监测成果,先利用优化经验模态实现其变形数据的信息分解,再利用优化径向基神经网络和马尔科夫链完成滑坡变形的分项组合预测;最后,利用季节性Kendall检验判断滑坡变形趋势,以验证预测结果的可靠性。[结果] 经验模态能有效分解滑坡变形信息,且通过优化处理,能进一步提高分解效果,并以互补式集合经验模态的分解效果最优;同时,预测结果的平均相对误差均小于2%,具有较高的预测精度,验证了预测模型的有效性,且变形趋势判断结果与预测结果较为一致,说明预测过程较为可靠,两者均得出滑坡变形呈持续增加趋势。[结论] 由于滑坡变形具增加趋势,其稳定性趋于不利方向发展,应尽快开展滑坡灾害防治。