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41.
农机总动力的预测及多种数学方法的应用比较 总被引:1,自引:0,他引:1
应用多种数学方法对青海省历年的农机总动力进行了预测,取得了良好的效果。通过对这些数学方法的应用比较。分析了其中每种方法的适用范围和优缺点。为相关管理部门进行正确的决策提供了依据,并为正确选用各种数学方法进行预测具有指导意义。 相似文献
42.
在进行水文预报时,由于影响河道洪水的因素众多,常用的水文预报模型往往不符合实际水文系统的客观规律。对这类系统的参数辨识要求算法具有较强的实时跟踪能力,以适应模拟或预测洪水运动变化过程的要求。利用洪水预报误差信息,对BP网络洪水实时预报校正模型与方法进行了探讨,提出了两种实时预报方法。第一:运用最小二乘递推算法,引入时变遗忘因子实时跟踪模型中时变参数的变化,建立了神经网络在非线性系统中动态的系统输入、输出数据之间的映射关系。第二:利用BP网络模型对误差的可识别性,将模型对输出变量的预报误差再次作为输出变量,对网络可能预报的误差进行实时修正。计算实例表明:以上两种方法提高了神经网络在水文领域的预报精度,给BP神经网络的实时预报方法提供了新的途径。 相似文献
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44.
因现有润滑方程中的流量因子系数值有限,不能满足摩擦学研究的需要。本文利用BP神经网络,使用L—M规则,对润滑方程中流量因子系数进行了预测。训练时,以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数。结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,并具有收敛速度快等特点。 相似文献
45.
华北型日光温室升温系统的节能设计专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
目前温室的采暖设计理论未考虑新节能技术和温室采用的智能控制系统对温度的影响,因而容易造成设备容量过大和燃料储备过多的现象。为此,使用基于神经网络和模型的模糊专家系统来设计适当的加温设备和经济的燃料储备,可以大量地节约温室运行成本。 相似文献
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47.
48.
为满足降雨径流预报的需要,研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法;提出了基于遗传算法的神经网络模型,该模型提高了神经网络的训练精度和效率,将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平;提出了结合地理信息系统流域降雨径流预报,通过GIS对降雨信息的处理,提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度;通过实例分析,验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。 相似文献
49.
基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法 总被引:7,自引:0,他引:7
随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。 相似文献
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