基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究

基于Landsat TM和地面实测样地数据,采用传统线性回归和引入哑变量的线性回归两种建模方法构建香格里拉高山松蓄积量反演模型,并对模型进行验证。研究表明,传统一元和多元线性回归模型的相关系数分别为0.280和0.365,引入哑变量的线性回归模型相关系数为0.602;结合实测检验数据,传统一元、多元线性模型和引入哑变量的模型预测精度分别为61.1%,74.9%和80.3%,引入哑变量的高山松森林蓄积量模型反演精度明显提高,研究结果可为今后基于哑变量的遥感森林蓄积量反演提供一定的依据和参考。     

超甜玉米高产栽培技术

阐述超甜玉米栽培技术,主要包括品种选择、土地选择、播种方式、田间管理、病虫害防治等。     

超甜玉米子粒果皮柔嫩度的变化规律

为了探讨超甜玉米果皮柔嫩度在子粒发育进程中的变化规律,以10份超甜玉米自交系为材料,采用硬度计法测定子粒发育过程中果皮柔嫩度值,分析果皮柔嫩度在不同环境条件下的变化。结果表明,10份参试材料在果皮柔嫩度上存在梯度差异,其中PE10果皮柔嫩性最好,T105中等,S33205最差;在湖北武汉(2014年春)、海南陵水(2014年冬)两种环境下,在授粉后第12~24天,PE10、T105、S33205的果皮柔嫩度值均呈上升趋势,且各测定时间点的柔嫩度均值由大到小的顺序均为S33205、T105、PE10;随着子粒的发育,相同材料在不同环境条件下果皮柔嫩度差异呈现先增大后缩小最后又趋于一致的规律;2014年湖北武汉春季与海南陵水冬季相比,同一材料最适采收期相差4 d,但最适采收期的果皮柔嫩度值差异不显著,说明环境改变会影响果皮嫩度变化速率,但果皮柔嫩度的好坏本质上仍决定于材料本身。     

面向深度增强学习的网络数据流优化研究

探讨面向分布式深度增强学习框架的网络数据流优化,设计使深度学习训练能容忍无损网络的数据流优化策略。对于参数服务器同步架构,假设计算节点和服务器之间的网络通信会产生丢包,该优化策略需要保证分布式训练在无损网络中的性能。采用理论分析与实验评估相结合的方式来验证所提出策略的性能。     

FCN用于母猪性能测定的探索

种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析     

超学科知识生产模式对农村地区多媒体英语教学的启示

随着知识经济的兴起,人类传统的知识生产模式正悄然发生革命性的变化。一种被称之为"超学科"的知识生产模式开始崭露头角,它强调知识生产要在多学科共同参与的广阔应用语境下进行,要在各利益方充分商榷、谈判、让步、协调、合作的基础上,形成最终共识,从而找到解决问题的途径。和传统的知识生产模式相比,超学科知识生产模式具有应用语境性、超学科性、异质性、反思性和质量控制标准多元性等典型特征,因而可以对农村地区多媒体英语教学具有良好的启示作用。     

常用止泻药的药性及在兽医临床上的应用

1鞣酸 该药为淡黄色粉末，或为疏松有光泽的鳞片，或为海绵状块。微有特异臭味，味极涩。易溶于水，水溶液呈酸性反应，久置则缓缓分解。该药为一种蛋白质沉淀剂，能与蛋白质结合生成鞣酸蛋白，故具有收敛作用。内服后部分鞣酸在胃内与胃蛋白结合，形成鞣酸蛋白，到达小肠后，再被分解放出睐酸而呈现收敛性消炎、止泻作用。但在肠内碱性环境中，大部分鞣酸可迅速被分解而失效，故其收敛作用不能到达肠道后部。此外，鞣酸还能与生物碱、苷及重金属盐等产生沉淀。但该药不能沉淀吗啡、可卡因、阿托品、烟碱、毒扁豆碱等生物碱及砷、锑、汞等重金属，故这类物质中毒时不能用其解毒。该药吸收后对肝有毒性，故烧伤面积太大时不宜采用，以免吸收中毒。外用5%-10%鞣酸溶液或20%软膏，可治疗创伤、湿疹和急性皮炎等。用于止泻内服，马、牛10-20克/次，羊2-5克/次，猪1-2克/次。     

Cultivation Influences on Soil Organic Carbon Associated with Texture in Seasonally Frozen Zones

[Objective] This study aimed to examine indicative roles of texture representing soil organic carbon presence and variability subsequent to cultivation under cold temperate climates with seasonal freeze-thaw events.[Method] Three chronosequences were selected for paired comparisons.Soil samples were collected at six depths with a 10 cm increment.Analysis of variance with general linear model and regression was performed for statistical analysis.[Result] In seasonally frozen soils where fragmentation of macroaggregates was stimulated,soil organic carbon level was positively associated with clay ＋ silt proportion due to a wider textural range,better than sole clay content.Exponential function better fitted the experimental data to present progressively increased effectiveness of clay ＋ silt content in maintaining carbon.Clay content explained 12％-41％ and 14％-43％ of variation via linear and exponential functions,respectively.Accordingly,clay ＋ silt content explained 47％-65％ and 46％-70％.[Conclusion] Texture reflected soil organic carbon occurrence as consequences of reclamation.For seasonally frozen soils with wider textural ranges,it is robust to adapt clay ＋ silt content as dependent variable and exponential function.The generated algorithms provided an available pathway to estimate soil organic carbon losses following cultivation and to evaluate soil fertility.