基于改进YOLOv8n的复杂环境下柑橘识别

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在检测任务中泛化性弱和收敛速度慢的问题,使用Inner-CIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。最后,在自建数据集上进行模型试验对比,试验结果表明,YOLOv8-MEIN模型交并比阈值为0.5的平均精度均值mAP_0.5值为96.9%,召回率为91.7%,交并比阈值为0.5~0.95的平均精度均值mAP_0.5～0.95值为85.8%,模型大小为5.8MB,参数量为2.87M。与原模型YOLOv8n相比,mAP_0.5值、召回率、mAP_0.5～0.95值分别提高了0.4、1.0、0.6个百分点,模型大小和参数量相比于原模型分别降低了3.3%和4.3%,为柑橘的自动化采摘提供技术参考。     

如何解决Excel中带小数点求和问题

当我们使用Excel表格函数公式套用进行求和计算时,都是直接利用求和得来的数值,却忽视了小数点的问题,造成了Excel表格中数据直观错误。经过分析,笔者发现为便于计算,常习惯性地将单元格格式设置成小数数位为2的数值。该数值是四舍五入得来的,对这些数值进行求和时的数值却是多位小数值的求和,即四舍五入之后保留小数点后2位的数值。以图1为例,B3,B4各保留小数点后2位求和的数值是2.30,     

低温胁迫对4种卫矛属植物抗寒生理指标的影响

以一年生离体枝条为试验材料,进行人工模拟降温处理,处理温度分别为5,0,-5,-10℃,以5℃为对照,测定不同低温处理下4种卫矛属植物丙二醛(MDA)、游离脯氨酸(Pro)以及超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)活性等4项指标,并运用隶属函数法对其抗寒性进行综合评价。结果表明:低温胁迫下,4种卫矛属植物枝叶内的MDA和Pro含量,SOD和POD活性,均显著高于对照(5℃)(P<0.05);4种卫矛属植物抗寒性强弱的排序为:无柄卫矛>刺果卫矛>胶州卫矛>扶芳藤。     

关于G-f-η单调算子的完全广义非线性隐似变分包含问题

在Hilbert空间中介绍和研究了一类包含G-η单调算子、A单调算子和H单调算子的G-f-η单调算子.利用G-f-η单调算子的性质及广义预解算子技巧,给出了一类完全广义非线性隐似变分包含可解性的证明.     

重磁勘探地质异常体边界识别方法研究及对比

地质异常体边界识别是重磁资料处理中的重要步骤。通过设置3种不同的理论重磁模型(地下单一地质异常体模型,地下两个规模相同但埋深不同的地质异常体模型,添加随机噪音的单一地质异常体模型),使用自行编制的重磁处理软件对垂向一阶导数法、解析信号法、总水平方向导数法、倾斜角法、Theta图法、归一化标准差法、解析信号倾斜角法、广义导数算子法、增强型倾斜角法、平面全张量倾斜角法以及改进二阶倾斜角法等11种地质异常体边界识别方法的优缺点进行了详细的研究和对比。通过一系列正演计算,结合上述不同方法对噪音的敏感程度,研究得出了不同方法各自具有的优缺点以及在不同的实际情况下应选择哪种或哪些方法。总体上看,总水平方向导数法、增强型倾斜角法和归一化标准差法3种方法,对地质异常体边界识别效果最好。     

巧用Excel函数实现中职学生成绩数据的自动统计

成绩数据的统计对于教务系统的老师是较为繁重的工作任务,而成绩的分析成果、数据的处理质量直接影响着学校的教学任务与教学计划.因此在中职学校成绩数据的统计工作中,老师要主动寻求信息化的数据处理方式,通过自动统计、Excel函数处理的模式使复杂的工作简单化,程序化,提高整体的工作效率,以智能化、方便、快捷的工作手段来达到更高...     

养牛四字经解析

随着养牛技术在众多农民和专业户中的普及,人们多数都能做到满足牛在生产过程中对各种营养物质的需要,但却往往忽视养牛中的一些细微环节,而致使牛发生各种疾病.笔者在平时的工作中琢磨出一套行之有效的养牛经验,通过料、草、圈、水的四字养牛经,能够极大地提高综合管理水平,预防疾病,提高效益.