用于山核桃陈化时间检测的电子鼻传感器阵列优化

为更好地进行山核桃陈化时间检测,论文拟通过传感器阵列优化来有效提高电子鼻对其区分预测能力。该文依据响应曲线保留响应明显的传感器,并在提取传感器特征值构成初始特征矩阵的基础上,结合均值分析、变异系数分析、聚类分析、相关性分析和多重共线性分析进行逐步优化以获取最终优化传感器阵列。对优化前后的数据采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)进行样品区分和预测能力的对比。结果表明:通过优化,经不同人工陈化时间(0、5、10、15d)处理的山核桃能有效区分开,且在PCA得分图中更为聚集;优化后的陈化时间回归模型(R2=0.933 4)较优化前(R2=0.888 7)具有更好的预测能力。说明所给出的阵列优化方法有效可行,为电子鼻针对性检测提供了一种思路。     

应用多维偏最小二乘结合高光谱检测牛奶中不同致病菌

高光谱成像技术是一项包含传统成像和光谱的新兴技术。为实现牛奶中致病微生物的快速检测,提出一种基于高光谱图像纹理分析的牛奶致病菌检出方法。以牛奶中常见的三种致病菌(蜡样芽胞杆菌、金黄色葡萄球菌以及枯草杆菌)为研究对象,采用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征,降维求特征值,结合多维偏最小二乘法建立数学模型。采用中位数聚类方法,能有效的区分出空白样品与有菌样品,但三种病菌还不能区分开来。     

非负矩阵最大特征值的新界值

非负矩阵最大特征值的估计是非负矩阵理论研究的重要组成部分.如果上下界能够表示为非负矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.本文通过构造两个收敛的序列得到非负矩阵最大特征值的新界值.数值算例表明其结果比有关结论更加精确.     

收割机刀具磨损状态监测系统的设计——基于图像处理技术

首先介绍了图像处理技术的特点和优势,然后从图像预处理、特征值提取和磨损面积计算等方面分析了收割机刀具磨损检测原理,并从软硬件体系结构入手,实现了一套基于图像处理的收割机刀具磨损状态监测系统。试验结果表明:在336次实际监测中,系统成功识别诊断刀具状态312次,成功率高达92.86%,平均监测一次的时间为6.67s,准确性高,识别速度快。     

优质再生稻产量形成和稻米品质比较分析

为促进优质再生稻高效生产,遴选19个杂交稻品种通过大田再生种植的方式,系统分析了优质再生稻产量形成机制和头季与再生季的稻米品质差异。结果表明,再生季生育期几乎缩短为头季的一半,2季总产量与再生力、头季产量和再生季产量呈极显著正相关,与总有效穗数呈显著正相关。与头季比较,再生季稻米外观品质、食味品质明显提升,但加工品质和蛋白质含量变化不大。直链淀粉含量和RVA谱特征值中的最低粘度、崩解值、最终粘度、消减值再生季与头季呈极显著正相关,而糊化温度则呈极显著负相关。     

CLT墙体?楼板T型连接抗剪性能特征值分析方法对比研究

目的力学特征值分析法是评价结构力学性能的有效方法。在木结构领域,以北美ASTM E2126标准,欧洲EN 12512标准和日本Y&K法的3种评估方法接受度较高。正交胶合木（CLT）被认为是一种可建造多高层木结构建筑的重要木质复合材料,目前针对其材料本身特性的研究较为广泛,但是针对其连接系统的开发和研究尚处于初期阶段。方法本研究设计了一种用于CLT墙体和楼板连接的T型金属连接件,结合对该连接件构造的抗剪试件试验结果,分别采用上述3种分析方法对节点刚度、屈服点特性和延性系数等力学性能参数进行了对比分析。结果Y&K法所得屈服点性质与另两种方法所得点相差较大,EN法计算所得刚度值和延性值略大于另两种方法,ASTM法和EN法在屈服荷载数值的差异性受试验曲线特征影响较大。结论综合比较以上对比结果,对于本文设计的CLT墙体?楼板节点,以及其他力?变形曲线发展较为平缓、破坏模式为延性破坏的木结构节点,Y&K法分析结果更具有实际工程应用意义。      

矿山废水灌溉区农田土壤N2O的产生及释放机制研究

农田系统是温室气体N₂O的主要排放源,目前对酸性矿山废水（acid mine drainage,AMD）灌溉影响下,农田土壤剖面N₂O的来源识别、转换机制及其控制因子缺乏深入研究。本文选择广东省大宝山矿区下游沿岸水稻田和甘蔗田两种典型农田,针对酸性矿山废水灌溉区（上坝村）和天然来水灌溉区（连心村）,对土壤理化性质、重金属含量及包气带N₂O浓度、同位素特征值进行了测定,定量计算了硝化和反硝化作用对土壤中N₂O的贡献比和N₂O转化为N₂的还原比,评价了其相关影响因素。结果表明：在AMD影响下,灌区农田土壤剖面N₂O浓度均高于同种作物类型天然来水区土壤,同种灌溉处理下甘蔗田土壤N₂O浓度高于水稻田。甘蔗田表层土壤（0~30 cm）反硝化作用对N₂O产生量的贡献比高于硝化作用,约71.29% N₂O由反硝化作用产生。AMD灌区甘蔗田土壤剖面中N₂O还原成N₂的比例随深度增加逐渐减小,在N₂O浓度峰值处仅有15.54% N₂O被还原成为N₂,而天然来水区N₂O还原成N₂的平均比率高达49.80%。这表明较弱的土壤N₂O还原能力导致较高浓度的N₂O残留在土壤中。相关性分析表明,AMD灌溉通过改变上坝村土壤的pH、重金属含量、含水率从而改变了土壤N₂O的来源途径及还原能力。组合同位素特征值溯源法有效地揭示了农田土壤N₂O的来源和AMD灌区土壤的潜在生态风险,为日后的治理修复工作提供了科学依据。     

心电信号特征提取及其分类研究

心电信号(简称ECG)是一种生物医学信号,根据ECG的波形可初步判断人体是否存在相关疾病,养老院等老年人集中区域如何及时判别人群中是否存在突发性心血管疾病对于管理者来说至关重要。文章对ECG的特征提取及其分类进行研究,通过提取被监测者ECG,先对被监测者的ECG进行预处理,再应用EMD分解等方法实现特征值的提取,最后构建支持SVM分类器对采集的ECG进行判断和分类。为人群异常ECG的快速定位及人体健康管理提供基础。     

云南不同亚种优质稻蒸煮食味品质及RVA谱特征值分析

为了解云南省农业科学院新选育的13份籼型和9份粳型优质米品种(系)稻米品质性状的差异及其相互关系,对其直链淀粉含量、胶稠度、蛋白质含量、RVA谱特征值及食味值进行测定,并对各品质性状的相关性和主成分进行分析。结果表明,粳稻的直链淀粉含量和食味值的平均值低于籼稻,而其胶稠度和蛋白质含量的平均值则高于籼稻;各品质性状的变异系数的绝对值变幅为2.61%(籼稻的峰值时间)～175.16%(籼稻的崩解值)。相关性分析显示,籼、粳稻材料的直链淀粉含量和胶稠度分别与RVA谱特征值中的多个指标间存在显著或极显著的相关性,在粳稻材料中直链淀粉含量和胶稠度与峰值时间的相关性最高,而在籼稻材料中直链淀粉含量与冷胶粘度和消减值的相关性最高,胶稠度与消减值的相关性最高;且籼、粳稻的RVA谱特征值间也存在着密切的相关性,而蛋白质含量和食味值则与RVA谱特征值间不存在相关性。籼稻主成分的前4个因子的累积贡献率达到85.506 5%,其中第一、二主成分主要反映淀粉的粘性和糊化,第三主成分与食味值有关,第四主成分与淀粉变性有关;在粳稻中前3个主成分的累积贡献率为85.330 6%,第一主成分与直链淀粉含量有关,第二主成...     

穗发芽深度对早稻米品质和 RVA谱特征值的影响研究

以3个早稻品种（组合）为材料,采用发芽箱人工诱导模拟穗发芽的方法,研究了不同穗发芽深度对水稻稻米品质和RVA谱特征值的影响。结果表明：穗发芽严重影响稻米品质,发芽引起糙米率、精米率和整精米率下降,垩白粒率增多和垩白大小增大,碱消值降低,糊化温度升高,胶稠度减小,粗蛋白含量降低,其中整精米率下降幅度最大,最大降幅达50%以上,其次是垩白大小。因此发芽严重影响了稻米的加工品质、外观品质和蒸煮品质,营养品质;发芽还使RVA谱的特征值最高黏度和崩解值度减小,降低稻米的食味品质。