浅谈餐饮服务与顾客情感满足

中国加入了WTO,中国的餐饮业正面临着更大的机遇和挑战。酒店餐饮行业的竞争将日趋激烈,酒店间竞争的焦点就在服务质量上。优质的餐厅服务工作是企业创利的重要来源,服务质量的高低关系到企业的发展,关系到企业在市场竞争中的地位,企业的知名度。酒店管理人员必须坚定地树立服务质量是酒店生命线的思想,努力提高酒店餐饮服务质量以满足顾客的情感需求。企业大都是回头客。回头客也是一则广告、一张宣传单,应千方百计满足客人的正当需求。从消费者心理学的角度分析,情感满足是现代酒店顾客各种需求的核心。     

基于IAWA 针叶树材显微特征在线检索系统的开发

针对目前缺乏通用的针叶树材在线检索系统的现状,基于国际木材解剖学家协会（IAWA）《针叶树材显微特 征一览表》,借鉴InsideWood 阔叶树材在线检索系统,设计并搭建了国产针叶树材显微特征在线检索系统,该系统 收录140 余种国产针叶树材的解剖特征及显微构造图像;试用结果表明,用户可以使用该系统快速、准确检索针叶 树材。     

河流地貌单元研究综述

在河流生态系统嵌套层级结构中,地貌单元作为水流和泥沙输移过程的物理表现,是表征河流形态的重要斑块。多样的河流地貌单元特征决定了栖息地的多样性特征,为生态过程提供了物理基础。为更好地理解地貌单元的结构与功能,通过辨析河流地貌单元内涵,对其分类体系与识别方法、地貌单元的生态响应进行了归纳梳理,并总结了河流地貌单元在栖息地调查评估、河流地貌单元制图及河流分类等方面的应用,从而为认识自然河流、修复受损河流提供技术支持。     

中国图书馆RFID文献研究与启示

RFID近年来成为图书馆研究的热点。为了更好地研究和利用RFID技术为图书馆服务,以2000年-2011年间CNKI数据库收录的关于图书馆RFID应用的文献为研究对象,运用文献计量学方法,分别进行栽文分析、著者分析、期刊分析和主题分析。     

基于DSP和单片机的实时变量喷药系统设计

为防治玉米农田杂草危害,设计了一种基于DSP识别和单片机控制的杂草实时变量喷药系统。数字信号处理器(DSP)实时数据处理能力强,单片机控制能力强。DSP作为喷药系统上位机图像处理模块的CPU,对田间玉米杂草图像实时采集、处理,分离出杂草,生成杂草位置信息表,发送给作为系统下位机控制模块CPU的单片机;单片机通过电磁阀控制6个喷头的开闭实现精准变量喷药。田间试验表明:系统在室外田间复杂情况下可以满足实时精准喷药要求,在作业机械速度为4km/h时,喷药精确度可以达到91.4%。     

基于迁移学习和双线性CNN的细粒度菌菇表型识别

为了对细粒度菌菇进行表型识别,在双线性卷积神经网络细粒度图像识别框架基础上,提出了一种基于迁移学习和双线性Inception-ResNet-v2网络的菌菇识别方法.利用Inception-ResNet-v2网络的特征提取能力,结合双线性汇合操作,提取菌菇图像数据的细粒度特征,采用迁移学习将ImageNet数据集上预训练...     

辽宁省污灌区土壤重金属污染特征与生态风险评价

针对当前污灌区土壤污染研究中存在的问题,提出了一种模糊识别模型评价土壤综合环境质量,并对潜在生态风险指数法进行改进,用以计量重金属潜在生态风险。采用建立的方法对辽宁省污灌区土壤环境质量和重金属潜在生态风险进行了评价,结果显示:Cd是辽宁省污灌区首要重金属污染物,而Hg、Pb、Ni污染较为普遍;重金属的来源主要是灌溉污水和农田施肥;以工业废水为灌溉用水的灌区污染情况比以河水为灌溉用水的灌区污染严重;污灌区重金属元素污染程度大小依次为:Cd>Pb>Ni>Hg>Cu>Cr>As,而重金属潜在生态风险从大到小则依次为:Cd>Hg>Pb>Cu>Ni>As>Cr。总体来看,辽宁省污灌区存在一定程度的重金属污染,且具有较为明显的复合型污染特点,其潜在生态风险超出警戒水平,各灌区应根据各自污染特点和风险等级制定相应的污染防治对策。     

浅谈马铃薯病毒病症状的识别与综合防治

马铃薯是我当地每家每户都要种植的一种蔬菜,近几年马铃薯病毒病又叫马铃薯退化病,在我当地发病逐年上升的趋势,特别是从冷凉地区调来马铃薯种薯,第一年还能高产,以后则逐年减产并伴随着植株矮小、畸形等现象。下面把病毒病症状的识别与综合防治介绍给广大的农民朋友们。一、症状识别常见的马铃薯病毒病有三种类型(一)花叶     

基于实例分割和光流计算的死兔识别模型研究

为实现自动化识别死兔,提高养殖管理效率,以笼养生长兔为研究对象,以基于优化Mask RCNN的实例分割网络和基于LiteFlowNet的光流计算网络为研究方法,构建了一种多目标背景下基于视频关键帧的死兔识别模型.该模型的实例分割网络以ResNet 50残差网络为主干,结合PointRend算法实现目标轮廓边缘的精确提取...     

奶牛个体识别方法及其应用研究进展

为了解个体识别在奶牛生产中记录产奶量、监控采食活动、监测卧床行为、追踪活动轨迹以及其他生产项目中的研究现状,以"奶牛"、"个体识别"、"识别方法"和"生产应用"为关键词,对2008—2018年的文献进行检索,并根据识别过程的不同特点对三类识别方法,即人工机械识别、接触式电子识别和图像生物识别进行归纳和总结并对识别方法、现代化生产应用以及国内进展等3个方面进行归纳和总结。结果表明:1)生物识别技术相较于传统方法对奶牛个体的伤害较小,可以在很多方面克服环境的干扰。2)目前智能识别技术与奶牛行为活动监测相关联,可以全面掌握个体健康状况和生产性能。3)国内在计算机视觉方面取得了长足的进步,为个体的智能化识别打下了坚实基础。今后个体识别技术研究应该着重于提高对环境的适应性和系统的兼容性,为建立完整的自动化奶牛监测体系提供依据。