含山县番茄常见病虫害的识别与防治

介绍了含山县番茄常见的病害(番茄早疫病、晚疫病、疫霉根腐病和脐腐果)及虫害(白粉虱和棉铃虫)的识别与防治方法。     

基于深度学习的高鲁棒性恶意软件识别研究

提出了一种基于深度学习的高鲁棒性恶意软件识别算法,该算法利用软件的操作码序列来检测恶意软件。首先采用类信息增益进行特征选择,然后提出了基于启发式规则的图生成算法,并将图转换为矢量空间,最后应用基于堆叠自编码器的深度学习框架对恶意和正常软件进行分类。实验评估结果说明了与现有的算法相比,恶意软件识别算法具有较高的鲁棒性。     

如何识别棉铃虫蛾和棉茎木蠹蛾

棉铃虫子体色变化很大，有黄褐、灰黄、绿褐、赤褐等色。雌蛾前翅红褐色，雄蛾灰褐色，近中央处有一褐边的圆环，环内有一深褐色的小点，外缘有7个小黑点；后翅灰褐色，外缘有一棕褐色宽带。卵半球形，淡绿色，上有明显的刻纹。幼虫体色变化大，有淡绿、淡红、暗褐色，各节有毛瘤12个。蛹纺锤形，深褐色。     

水稻稻曲病的发生及防治

从水稻稻曲病的症状识别入手,分析了稻曲病的发病规律与发病影响因素,提出了稻曲病的综合防治措施,以供参考。     

高光谱遥感在精准农业生产中的应用

综述了高光谱遥感技术在精准农业中的应用现状,并对当前存在的问题进行了分析。     

基于ACO-SVM的粮虫特征提取研究(英文)

[目的]研究基于ACO-SVM的粮虫特征提取,探讨粮虫特征提取的可行性。[方法]通过分析储粮害虫图像识别系统中的1个关键环节——特征提取,提出把支持向量机(Support vector machine,简称SVM)算法中交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的1个重要因子,将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)应用于粮虫特征的自动提取。[结果]该算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上。[结论]该研究表明蚁群优化算法在粮虫特征提取中的应用是可行的。     

农村空巢老人情感表达的社会学分析

随着我国社会进入转型期,农村家庭结构发生了很大变化,日益增多的农村核心家庭造成了更多农村空巢家庭的出现,且数量呈现上升趋势,致使空巢老人城乡倒置局面的形成,并产生了很多农村空巢家庭问题,其中也包括农村空巢老人的情感表达问题。通过田野调查法对农村空巢老人的情感表达进行调查,并且对老人们的话语进行分析,发现农村空巢老人有着强烈的情感表达,但满足度比较低,造成其情感的“消极化”、“失范化”、“隐秘化”、“空洞化”。随着空巢老人的增加以及情感问题的日益突出,需要国家、社会及其个人多种力量的共同努力,才能更好地解决这一问题。     

东宁县南瓜根腐病流行原因及防治措施

近几年东宁县南瓜籽大量出口,市场需求大,效益高,南瓜种植规模迅速扩大。但南瓜根腐病严重制约东宁县南瓜产业进一步发展,为解决这一问题,通过分析该病流行原因,阐述了发病症状、侵染循环,并提出综合防治措施。     

典型危险废物处理处置企业土壤污染状况调查污染识别研究

以广东某危险废物处理处置企业地块为例,从危险废物污染识别、地块生产产污分析、地块生产环境污染识别和地块拆迁过程污染识别4个方面对地块进行污染识别,确定地块的潜在污染物,确保调查结果的全面性和准确性,为危险废物处理处置企业土壤污染状况调查的污染识别提供参考。     

重磁勘探地质异常体边界识别方法研究及对比

地质异常体边界识别是重磁资料处理中的重要步骤。通过设置3种不同的理论重磁模型(地下单一地质异常体模型,地下两个规模相同但埋深不同的地质异常体模型,添加随机噪音的单一地质异常体模型),使用自行编制的重磁处理软件对垂向一阶导数法、解析信号法、总水平方向导数法、倾斜角法、Theta图法、归一化标准差法、解析信号倾斜角法、广义导数算子法、增强型倾斜角法、平面全张量倾斜角法以及改进二阶倾斜角法等11种地质异常体边界识别方法的优缺点进行了详细的研究和对比。通过一系列正演计算,结合上述不同方法对噪音的敏感程度,研究得出了不同方法各自具有的优缺点以及在不同的实际情况下应选择哪种或哪些方法。总体上看,总水平方向导数法、增强型倾斜角法和归一化标准差法3种方法,对地质异常体边界识别效果最好。