非正规循环子群的正规化子皆极大的两类有限可解群

子群的正规性和有限群的结构有密切的关系,而正规化子作为子群正规性的一种度量对有限群结构的影响自然也很大.极大子群是有限群的一类重要子群.利用某些子群的正规化子的极大性研究有限群的结构.具体研究了群G的阶被p整除的非正规循环子群的正规化子皆极大的有限可解群,以及非正规p-子群和{p,q}-子群的正规化子均极大的有限可解群.得到这两类群的一些性质,并对这两类群的结构给出了刻画.     

一类偏序线性代数上的Freudenthal谱定理

利用一类特殊的偏序线性代数上的极大投影的概念,讨论了其上的Freudenthal谱定理,不同于以往的方法,仅仅使用了偏序和Dedekindσ完备的基本概念.最后,给出了一个偏序线性代数的例子,它不是格,但是Freudenthal谱定理依然成立.     

半绝对偏差投资组合模型构建及其应用

通过对模糊隶属函数以及基金投资组合基本模型的适当变形，构建了带交易费及流动性约束的极大极小-半绝对偏差投资组合模型.选取5支证券，依据2008年全年的数据作为样本数据，按投资者的不同偏好得出不同的最优投资策略，并对几种情形进行了对比，结果显示此模型能很好地反映出投资者的主观意愿，具有很好的灵活性.     

基于改进支持向量机的气象干旱预测方法

气象干旱制约着区域农业生产活动，通过监测预报、提前部署可有效降低其带来的危害。基于“先分解，后重构”思想，将自适应噪声完备经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合，构建CEEMDAN-GWO-SVM组合机器学习模型。以山西省1956-2007年逐月自适应帕默尔干旱指数(self-calibrated palmer drought severity index, scPDSI)为训练集，以2008-2020年逐月scPDSI值为测试集。采用scPDSI预测值与实际值之间的均方误差、平均绝对误差及决定系数作为评价指标，对该模型的预测效果进行了评价，并比较了该模型与常用的GWO-SVM和随机森林模型预测结果。结果表明：相较于两种常用机器学习模型，基于CEEMDAN-GWO-SVM模型预测得到的均方根误差可分别降低7.6%...     

特殊形式的倒向随机微分方程在金融市场中的应用

首先,针对一类线性倒向随机微分方程,给出了g-鞅同鞅之间相互联系所满足的充分条件.通过该条件得到了经典的Black-Scholes模型下未定权益的公平价格过程以及最优增长投资策略的价格过程.其次,引入了带惩罚的非线性倒向随机微分方程,并通过惩罚比率的不同取值来讨论相关的经济学意义.     

几何相似原理在过滤性渔具网目选择性研究中的应用

利用几何相似原理将传统的过滤性渔具选择性曲线转化为选择性曲面。运用选择性方程，并假设不同网目大小的渔具对相同尺寸渔获个体的渔获服从多项分布后，对过滤性渔具的网目选择性建立模型。使用极大似然估计法对模型进行拟合，同时，通过假设检验对模型进行简化。使用平行作业法试验条件下的张网渔具的黄鲫(Setipinrm taty)渔获数据进行模型拟合。结果显示，所建模型可以在没有对照网的情况下估算出各不同网目大小网囊的选择率，并同样适用于套网法试验条件下的选择性分析。模型的建立为今后进行过滤性渔具网目选择性试验方法改革提供了理论参考。通过与SELECT模型比较，认为模型使用选择性方程并区分渔获能力和捕捞努力量使得模型更具普遍性。