遥感和作物模型技术耦合现状和发展趋势

随着科学技术不断发展,遥感技术与作物模型的耦合可以预估作物产量,具有非常重要的研究价值。本文目的是应用科学的计量学方法来统计遥感和作物模型领域中重要的研究成果,通过CiteSpace软件进行可视化分析,并对这些数据进行分析,所得结论不仅了解遥感领域和作物模型研究领域的作者之间联系,并且结论极大有助于对作物模型和遥感技术耦合领域的探索研究。结合当前的研究现状,通过对CiteSpace软件进行数据化分析并对其未来发展趋势做出展望。     

熵权-云模型法在环洞庭湖区林分空间结构评价中的应用

[目的]为综合评价林分空间结构,迫切需要构建林分空间结构指标体系、科学对指标权重赋值以及解决定量指标与定性评价结果之间的不确定性映射问题.[方法]在环洞庭湖内的大围山自然保护区、龙虎山国有林场、芦头国有林场等3个区域各设置固定研究样地5块.构建了由全混交度、大小比数、开阔比数、角尺度与交角竞争指数5个指标组成的评价指标...     

基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究

湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,在全球生物多样性受到威胁的背景下,是生态环境与遥感的研究热点之一。针对地上生物量的估算,本文基于Landsat 8遥感影像数据与湿地植被生物量实测数据对黄河三角洲保护区植被生物量的反演进行研究,建立生物量干重与波段、植被指数的一元非线性、多元线性以及多元逐步回归模型,并通过可决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)对模型进行精度评价。结果表明：利用B2、B3、NDVI、EVI为自变量达到最优估算效果,模型R²为0.72,RMSE=341.58g·m^-2。通过改进估算方法,提高湿地植被生物量干重估算精度,为黄河三角洲生态系统的维护提供一定的理论参考。     

基于CA-Markov的台前县城镇开发边界划定研究

为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。     

基于Landsat-8OLI数据的植被覆盖度反演模型研究——以西安市雁塔区为例

植被覆盖度遥感反演模型是用定量的方法来估算研究区范围内植被的覆盖分布。本文主要利用Landsat-8OLI遥感数据分别提取3类常用植被指数包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI,根据像元二分模型建立植被覆盖度反演模型。同时利用交叉验证的方式对其估算模型进行验证,来反映估算模型的精度。     

用人工神经网络解决农业中的非线性问题

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

基于五力模型对福建省旅游景点景区产业优化分析

利用产业结构理论分析工具--五力模型,对福建省旅游景点景区进行分析,得出了管理人才的缺乏、进入壁垒较低、品牌知名度不高、销售渠道的变化和产品形式单一的问题,并提出了一些相应解决办法,以望能优化改进福建省旅游景点景区产业。     

基于VAR模型的新疆农业科技资源与农业经济增长的动态关系研究

农业科技资源投入是推进区域农业经济增长的关键。本文基于新疆2001—2020年时间序列数据,采用VAR模型分析新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间的动态关系。结果表明：新疆农业科技资源各要素与农业经济增长之间存在长期稳定均衡关系,而农业科技资源对短期偏离均衡的调整力度为106.93%;农业科研开发活动经费投入与农业经济增长之间存在单向格兰杰因果关系;农业机械总动力与农业技术人员数量之间存在单向格兰杰因果关系;两者之间的互动关系是长期良性状态。通过脉冲响应分析可知,就短期而言,农业科技资源对农业经济增长具有显著影响。总的来说,农业科研开发活动经费投入、农业机械总动力与农业技术人员数量对农业经济增长的促进作用具有不稳定性,四者之间的相互作用较复杂。     

基于第二次全国湿地资源调查与第三次全国国土调查的贵阳市湿地面积差异分析

湿地是生态系统的重要组成部分,通过分析第二次全国湿地资源调查与第三次全国国土调查得到的贵阳市湿地分布和面积,对其结果进行差异分析表明,第二次全国湿地资源调查中减少的2392.45公顷湿地(其中人工湿地减少面积占61.26%,河流湿地减少面积占38.62%,湖泊湿地减少面积占0.19%,),大部分为第三次全国国土调查中已经转变为林地、耕地和草地,第三次全国国土调查中贵阳湿地比第二次全国湿地资源调查湿地新增部分为5873.73公顷,其中最大增长来源为水域及水利设施用地。分析认为,降水量增加及温度保持平稳是贵阳市湿地面积增加的主要自然因素,城市扩张和旅游业的快速发展是导致了湿地面积减少的主要因素。同时由于第二次全国湿地调查与第三次全国国土调查在湿地调查标准和方法差异,也导致了两次调查湿地面积出现差别。