生物柴油冷滤点与其化学组成的定量关系

生物柴油的低温流动性主要取决于化学组成。为了量化表征生物柴油组成与其冷滤点的关系,采用气相色谱-质谱与冷滤点分析技术和多元线性回归分析方法,分析了生物柴油的脂肪酸甲酯组成和冷滤点,研究了脂肪酸甲酯组成对冷滤点的影响规律。研究表明：生物柴油主要由14～24个偶数碳原子组成的长链脂肪酸甲酯组成,其中饱和脂肪酸甲酯主要为C14:0～C24:0,不饱和脂肪酸甲酯主要为C16:1～C22:1、C18:2～C20:2和C18:3。120种生物柴油油样中,乌桕梓油生物柴油的冷滤点最低,为-14℃,花生油生物柴油的冷滤点最高,为13℃。生物柴油的脂肪酸甲酯的含量与分布不同,冷滤点差异较大。冷滤点随饱和脂肪酸甲酯含量的增加呈线性升高,且碳链长的较短的增加显著;随不饱和脂肪酸甲酯含量的增加而呈线性降低,且不饱和度高的较低的降低略明显。建立了线性相关性非常显著（R=0.971）的基于组成的冷滤点预测模型。研究结果为不同环境下生物柴油的推广应用提供参考。     

新疆兵团主要植棉区机采棉田杂草调查

采用倒置"W"九点取样法对新疆兵团北疆、东疆主要植棉师蕾期、铃期棉田杂草进行调查。结果表明:北疆第六师、东疆第十三师机采棉田杂草主要有16科31种,其中禾本科杂草占16.1%,阔叶杂草占80.7%,莎草科杂草占3.2%;1年生杂草占64.5%,多年生杂草占35.5%。北疆第六师蕾期棉田优势杂草为龙葵、野西瓜苗、田旋花、灰藜,铃期优势杂草为龙葵、田旋花、灰藜。东疆第十三师蕾期棉田优势杂草为灰藜、反枝苋、狗尾草,铃期优势杂草为龙葵、灰藜、反枝苋、田旋花。不同地区、不同生育时期棉田优势杂草有所差异。研究结果将为新疆兵团机采棉田杂草的科学可持续防控提供重要依据。     

基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测

生物质中钾、钠等碱金属含量高,极易导致生物质与煤混燃灰沾污结渣严重。灰熔融特征温度是用于表征积灰结渣倾向的重要指标。该研究在充分考虑灰中酸/碱性组分对熔融特征温度影响的基础上,以生物质与烟煤混燃灰中Al₂O₃、SiO₂、P₂O₅、SO₃、K₂O、CaO、Fe₂O₃7种氧化物作为变量,利用Matlab软件建立了基于多元线性回归模型的生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度预测模型,并以中国农村典型的玉米秸秆和神木烟煤为试样,测定其在不同掺混比例、不同温度和不同停留时间下的灰分组成及熔融特征温度。试验结果表明：随着混合燃料中玉米秸秆的质量分数由25%增至75%时,灰样中MgO、K₂O、CaO、Na₂O等碱性氧化物的含量增加,特别是对于K₂O而言,其质量分数由5.89%升至14.41%,而Al₂O₃、P₂O₅和SO₃等酸性氧化物的含量逐渐减少,其中Al₂O₃的质量分数由12.05%降至7.78%,P₂O₅的质量分数由3.66%降至1.07%,SO₃的含量由7.70%降至1.48%。随着灰化温度升高和停留时间延长,Cl元素的含量明显减少。将该模型的预测结果与经验公式预测结果及试验结果对比,发现该预测模型中P₂O₅、SO₃对灰熔融特征温度的影响系数较大,这与试验结果基本相符。灰熔融特征温度与Al₂O₃、SiO₂、P₂O₅、CaO等氧化物含量呈正相关,表明这些氧化物成分有助于抑制熔融结渣。利用试验测量及经验公式等方法对该预测模型的结果进行检验,利用该模型预测的熔融特征温度与试验值的误差在5%以内,验证了该模型的准确性和可靠性。该模型研究结果可为准确预测生物质与烟煤混燃灰熔融特征温度以及防治锅炉积灰结渣提供参考。     

基于树冠最高点和地面树干中心的森林影像点云配准方法

为了弥补无人机和地面不同观测视角导致的森林信息缺失以及不同平台摄影测量影像点云难以高效配准的问题,该研究基于无人机和地面摄影测量构建森林三维影像点云数据,以提取的无人机树冠最高点和地面树干中心为关键特征点,参考由粗到精的配准思路,借助特征点在3D和2D的映射关系以及改进的模拟退火算法和迭代最近点算法,提出了一种适合于无人机和地面不同观测平台的森林影像点云配准框架。测试结果表明,相较于银杏树和楸树而言,杨树对关键点匹配影响较大（杨树1.13 m > 楸树0.75 m > 银杏树0.52 m）,不同树种对粗配准影响较小（杨树0.13 m > 银杏树0.08 m > 楸树0.07 m）;所提方法在不同树种组成的6块典型样地上表现出色,平均精配准误差分为0.06 m,有效实现了无人机和地面平台影像点云的精细化配准。研究结果可为森林资源调查、森林三维重建以及影像点云的推广应用提供有力的支撑。     

至关重要的回归——从新一美的崛起看饲料添加剂工业发展的必由之路

新一美化工近年来,随着饲料行业规模的不断扩大,饲料添加剂产业的发展也得到有力推动。市场上各种添加剂产品纷纷登场,一方面使行业得到了更为迅速和全面的发展。     

企业家才能对农民专业合作社绩效的影响——基于林芝的实证分析

农民专业合作社理事长的企业家才能作为稀缺性资源,对于提高合作社绩效具有重要作用。通过构建农民专业合作社绩效与理事长企业家才能评价体系,运用探索性因子分析对两组指标分别进行评价,并运用相关分析和回归分析探究两者之间的相互关系及影响作用。结果表明：林芝市农民专业合作社绩效水平普遍偏低,经济绩效、社会绩效和管理绩效之间也存在发展差异;理事长的合作能力、学习能力以及冒险能力较强,创新能力与沟通能力偏弱;创新能力、冒险能力、学习能力对合作社绩效的促进作用较强,合作能力与沟通能力的促进作用相对较弱。基于此,应着力提高理事长的各方面能力,特别是创新能力、冒险能力等,从而带动合作社发展,提升合作社绩效。     

水资源系统对鄱阳湖流域城镇化的响应关系研究

为了探究城镇化发展与水资源利用的内在响应机制及响应程度,以便优化配置水资源,协调城镇发展速度与水资源开发利用程度.以水资源时空分布为基石,构建响应度模型,由熵权法确定权重,相关分析法分析城镇化与水资源利用的相关关系.结果表明:鄱阳湖流域城镇化发展水平和水资源利用程度同步增长.城镇化系统中社会、人口和空间城镇化的上升趋势...     

Ⅰ型裂纹应力强度因子的有限元计算方法

建立求解应力强度因子的三点弯曲试样模型,采用位移外推法、应力外推法、虚拟裂纹闭合法等3种不同的方法计算Ⅰ型裂纹应力强度因子KI。研究了载荷、裂纹长度、试样的几何参数等对Ⅰ型裂纹应力强度因子的影响。结果表明,3种方法计算出的KI值的结果一致性良好,与解析解相比都能达到较高精度。分析比较3种计算方法,对裂纹应力强度因子计算方法的选择提供参考。     

基于FT-MIR的三七粉末掺伪成分的定量检测模型研究

高品质三七价格昂贵,常以粉末形式出售.为实现快速检测市场上三七粉末掺伪成分的定量检测,该文使用傅里叶中红外光谱技术(FT-MIR)采集三七粉末及其伪品的光谱信息,使用标准正则变换(SNV)和基线校准(Baseline)方法对原始光谱进行预处理,通过协同区间(Si)、连续投影算法(SPA)、竞争自适应加权算法(CARS)等方法选择特征变量,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)模型.严选出能体现纯净三七粉末样品与掺杂三七粉末样品之间区别的特征变量来建立定量模型,可以提高模型鉴别精确度和稳健性.决定系数R²、均方根误差(RMSE)用于评价定量模型的预测能力.实验结果表明,FT-MIR是定量检测三七粉末掺入伪品的有效方法.实验采用Si、 CARS和SPA 3种变量选择方法来提高模型的稳定性和预测精度,其中基于CARS方法挑选的特征变量训练的SVR和PLSR模型对三七粉成分检测都有较好的预测效果.利用模型能够快速准确地检测三七粉末中掺入的伪品含量,对市售三七粉质量分级以及维护消费者权益、保护其生命健康方面具有较高的应用价值.