葡萄新品种红双星的选育

葡萄新品种红双星是建中早熟葡萄新品种研究所于l991年发现．为葡萄品种山东早红枝变．通过6年试验和观察．极早熟性状稳定，2004年7月通过号家鉴定．并命名。主要性状如下。     

蛋氨酸的品质鉴定与掺假识别

蛋氨酸是由一个氨基和一个羧基构成的中性氨基酸。在蛋氨酸的γ位碳原子上有一个甲硫基(SOH3),故蛋氨酸又叫甲硫氨基酸。蛋氨酸的D-型与L-型具有同等的生物活性,都能被动物利用,故在蛋氨酸添加剂的制作工艺上,不要求把D-型转变为L-型,其商品形式为DL-型,DL-型的活性成分含量为98%或98%以上。1理化性状蛋氨酸为白色或淡黄色结晶粉末,呈半透明细颗粒状,具反光性,手感滑腻,有腥臭味。2质量标准蛋氨酸质量标准见下表。3品质鉴定3.1感官鉴定蛋氨酸为白色或淡黄色半透明小结晶粉末,手感滑腻;蛋氨酸有较浓的腥臭味,用食指蘸一点,放在舌尖上有…     

棉籽粕的品质鉴定与掺假识别

棉籽粕是以棉籽为原料,经脱绒脱壳或部分脱绒脱壳用预压浸提或压榨浸提法提取油脂后的副产品。很长一段时间,由于棉籽粕中含有有害物质而未被用作饲料,大部分用作肥料。随着生产者对棉籽粕认识的逐渐提高和科学工作者倡导,越来越多的被用于饲料工业中。1特征1.1感官特征棉籽粕多粘附有棉纤维,一般为新鲜一致的黄褐色、暗褐色至黑色,有坚果味,略带棉籽油味道,通常为粉状或碎块状。1.2显微特征体视镜下可见短纤维附着在外壳及饼粕的颗粒中,棉纤维白色、有光泽、半透明、中空、扁平、卷曲;棉籽壳碎片为棕色或红棕色,厚且硬,沿其边沿方向有淡褐…     

野菜分类方法及分类方案的探讨

叙述了野菜分类的原则和依据。提出了多依据分类和在分类上设立两个分类单元的设想。将野菜分为“部”与“类”两个分类单元，设立7个部，共设置31个类。并较详细地介绍了分类单元的划分及其命名方法。还提出了有关野菜分类方法的探讨性意见。     

保护地蔬菜苗期病害的发生与综合防治技术

大棚对实现蔬菜均衡生产 ,周年供应起着重要作用 ,连作、重茬不可避免。又因受高温、高湿小气候的影响 ,经 1～ 2年生产后 ,各种蔬菜的病残组织及土壤成为病菌传播的主要媒介和越冬场所 ,加大了病虫的繁殖速度和侵染循环。而苗期经常发生的病害主要有猝倒病、立枯病、沤根、灰霉病、瓜类枯萎病、番茄早疫病、晚疫病等 ,因此 ,采取综合的防治措施 ,预防苗期病害的发生 ,培育无病壮苗 ,是获得蔬菜优质高产的关键。1　症状识别1.1　猝倒病　　俗称“歪脖子” ,从播种到定植均可发病 ,如茄子、黄瓜、甜椒、莴苣等蔬菜幼苗被害后 ,茎基部出现水浸…     

海南省冬种叶菜害虫的田间识别与药剂防治技术

海南省地处热带北缘 ,是我国的天然大温室 ,因而也成为我国冬季无公害蔬菜生产的重要基地。近年来 ,随着农业产业结构调整的深入进行 ,海南冬种叶菜类蔬菜品种在不断增加 ,栽培面积也在逐渐扩大。与此相对应 ,为害叶菜的害虫种类随之增加 ,其为害面积也随之增大。为了保证海南无公害蔬菜生产的顺利进行 ,很有必要明确海南冬种叶菜上重要害虫的种类和高效、低毒、低残留药剂防治方法。笔者就近年来对海南冬种甘蓝、芥菜、芥蓝、白菜、菜心、花椰菜等叶菜害虫的调查与防治结果 ,并结合有关资料 ,对其中经济意义较为显著的几类害虫提出田间识别…     

人工蛹虫草子实体及大米培养基残基中虫草素的提取纯化方法

本实验主要对人工蛹虫草子实体及培养基中虫草素(3‘-脱氧腺嘌呤核苷)进行提取、纯化及纯度鉴定。结果表明：经过对蛹虫草子实体及培养基的粉碎、石油醚脱脂、80-85℃水浴12小时、调节等电点沉淀、732-NH4离子交换树脂的分离、浓缩、4℃下低温结晶，可得到一定纯度的虫草素晶体。     

记录小麦SSR带型的快捷方法

针对小麦SSR带型识别和记录中因带纹繁多和分布复杂而造成带纹判读和记录困难的特点,提出了根据每对SSR引物生成带型间的差别直接对带型进行编号,以有效简化小麦SSR带型的记录方法。该方法避免了由于错误判断引起的实验误差,并可利用每个品种的带型编号,建立品种的DNA指纹以及进行品种基因型比对。     

基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

竹林信息遥感提取方法研究进展

开展竹林信息遥感提取方法研究有利于竹林生态经济发展和生态环境保护。本文梳理了竹林信息遥感提取方法发展的三个阶段,包括传统的统计识别模型、机器学习分类、多源信息复合分类。指出受竹林生长特征、遥感数据源及遥感信息提取方法的诸多影响,竹林信息提取面临高时空分辨率遥感数据难获取、光学遥感信息提取具有不完备性、林冠下竹林信息提取难度大以及大空间尺度信息提取精度欠缺等不足。基于竹林信息提取发展历史和现状问题,展望未来发展趋势,亟待开展竹林基础研究、跟踪传感器改进、实现多源长时序数据动态监测、加深多种提取方法交叉融合。