利用在线近红外光谱鉴别雌雄蚕蛹的方法

采用自动识别雌雄蚕蛹的技术与设备,是解决蚕种生产人工鉴蛹人力短缺和保证鉴蛹正确率的有效途径之一。以6个家蚕品种的蚕蛹供试,利用自制的在线近红外光谱检测装置进行雌雄蛹的鉴别。分别以3种采谱条件采集各供试家蚕品种蚕蛹样品的近红外光谱,以采用全谱和经竞争性自适应重加权算法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)优选后的波长变量分别建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)的雌雄蚕蛹识别模型。测试结果显示,在3种采谱条件下,以单个家蚕品种的光谱数据建模时雌雄蚕蛹鉴别的正确率达100%;多个家蚕品种的蚕蛹混合后采集光谱数据建模,其中采用方法 a(积分时间8 ms,扫描次数5次)、方法 b(积分时间为8 ms,扫描次数10次)、方法 c(积分时间20 ms,扫描次数10次)获取光谱数据建模的鉴别正确率分别达94.2%、95.2%、100.0%。选择高速采集光谱的方法 a,经CARS法优选波长后建模的测试结果优于经UVE法优选波长建模的结果,对校正集、交叉验证集和预测集蚕蛹样品的雌雄识别正确率分别为100%、100%和96.2%。研制的在线近红外光谱检测装置及建立的检测方法与模型,可应用于蚕种生产中快速鉴别分选雌雄蚕蛹。     

抗生素微生物检定法测定酒石酸泰万菌素预混剂含量的不确定度分析

本文根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012)^[1]的有关规定,对抗生素微生物检定法测定酒石酸泰万菌素预混剂含量的不确定度进行分析和评定。通过量化各分量的相对不确定度,计算出合成不确定度,取置信概率为95%时,得到本次含量测定的扩展不确定度为99.9%±5.2%(P=95%)。     

养殖业的农业伦理学之度

作为大农业的组成部分,以牧养(包括草原放牧和农区饲养)文化为主导的畜牧业,在漫长的历史发展过程中,也尽显了"帅天地之度以定取予"的农业伦理学特质,从"时宜性"、"地宜性"和"尽地力"3个维度反映了农业伦理学之度。但是,在当前草原牧区超载过牧、农区养殖带来的面源污染日趋严重的现状下,如何继承和发扬畜牧业的伦理学思想,促进畜牧业生产和生态环境保护协调发展,是关系畜牧业伦理学容量扩增的重要命题。本文在全面梳理中国传统畜牧业伦理观的基础上,提出生态畜牧业是促进畜牧业可持续生产、保护生态环境、实现畜牧业伦理学容量扩增的有效途径。     

不同嫩度青砖茶改善小鼠胃肠道功能研究

以昆明纯种小白鼠为试验对象,研究不同嫩度青砖茶对小鼠胃排空及小肠推动功能和肠道菌群的作用,并结合青砖茶理化成分对小鼠胃肠道功能各指标进行了相关性分析。结果表明,在不同嫩度的青砖茶中,随着嫩度的降低,EGC、CG、苹果酸的含量呈上升趋势,游离氨基酸、茶多酚、咖啡碱、茶褐素、乳酸、柠檬酸、富马酸、没食子酸的含量呈下降趋势。青砖茶水提物连续给小鼠灌胃15 d后发现,单芽、一芽二三叶、一芽四五叶制作的青砖茶均对促进胃排空和小肠蠕动具有显著的促进作用,而且还能改善肠道微生物环境,以双歧杆菌促进效果和肠杆菌抑制效果尤为显著。从组间效果来看,以单芽青砖茶效果最好,一芽二三叶青砖茶居中,一芽四五叶青砖茶次之,并与胃排空试验和小肠推进试验结果基本保持一致,原料嫩度的提高不会降低青砖茶改善肠道的功能。     

基于嵌入式的竹林碳汇数据监测系统

基于微气象学和涡度相关法,结合碳通量持续动态的感知信息需求,设计了一套基于嵌入式的竹林远程实时碳汇数据监测系统,该系统硬件平台采用基于S5PV210核心控制模块,软件平台以嵌入式Linux操作系统和QT为主要技术。结果表明,该系统结合碳汇监测系统模型,可为竹林区域碳汇监测提供一套有效的信息化监测手段,系统具有良好的灵活性和实时性。实现对竹林生态系统进行碳通量的远程实时监测,为搭建竹林碳排放及碳汇定量监测平台、实时发布区域碳收支信息奠定基础。     

干燥器法测定人造板甲醛释放量的不确定度评定

通过干燥器对人造板甲醛释放量测定过程进行研究,系统分析了整个测量过程的不确定度的来源并对其进行评定,对各不确定度分量进行了量化,在此基础上提出了该方法的合成不确定度。     

稻瘟病的防治

编者按:稻瘟病在雨水多的年份,长期灌深水的田、山丘区,偏施氮肥的田及易感品种田发生严重,尤其在破口抽穗时遇到3天左右低温阴雨天气,穗颈瘟将发生严重.     

基于红外相机技术的南滚河国家级自然保护区鸟兽多样性初步监测

2020年1—12月,在云南南滚河国家级自然保护区布设80台红外相机,对区内大中型兽类及林下鸟类资源进行连续监测,共记录到23种兽类和19种鸟类,包括3种国家一级重点保护野生动物,即亚洲象(Elephas maximus)、金钱豹(Panthera pardus)、北豚尾猴(Macaca leonina)和13种国家二级重点保护野生动物,即水鹿(Cervus equinus)、猕猴(Macaca mulatta)、亚洲黑熊(Ursus thibetanus)、中华鬣羚(Capricornis milneedwardsii)、短尾猴(Macaca arctoides)、巨松鼠(Ratufa bicolor)、黄喉貂(Martes flavigula)、豹猫(Prionailurus bengalensis)、白鹇(Lophura nycthemera)、红原鸡(Gallus gallus)、红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)、大仙鹟(Niltava grandis)和雀鹰(Accipiter nisus)。调查到的兽类中相对丰富度最高的为赤麂(Muntiacus vagi...     

向日葵全基因组NBS抗病基因密码子使用偏好性分析

为分析了解向日葵(Helianthus annuus L.)核苷酸结合位点(nucleotide binding site,简称NBS)型抗病基因编码时各密码子的使用情况,以向日葵全基因组NBS型抗病基因的255条基因序列为来源,利用CodonW软件对每个基因序列进行密码子统计分析.结果表明,向日葵NBS型抗病基因使用...     

基于野外实测Vis-NIR光谱的土壤肥力估算研究——以湟水流域为例

为探讨野外实测光谱数据对土壤肥力的估算能力,采集青海省湟水流域表层0～20 cm土壤样品220份,同步测量其采样位置的野外实测光谱数据,实验室对土壤养分、机械组成含量以及pH值进行分析。基于上述数据,对野外实测光谱反射率进行多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、SG-一阶导数变换(SG-First Derivative,SG-1st)预处理,采用稳定性竞争自适应重加权采样法(stability competitive adaptive reweighted sampling,SCARS)提取不同土壤养分、机械组成含量以及pH值的特征波段,以偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型对土壤全碳(TC)、有机质(OM)、全氮(TN)、碱解氮(AN)、pH、黏粒(clay)、粉粒(silt)、砂粒(sand)含量进行估算并对比分析,构建土壤养分含量、p H值以及机械组成含量的最优野外实测光谱估算模型。结果表明:通过MSC校正和SG-1st变换能够有效增强野外光谱特征;经SCARS选取的...