甘肃省种植业系统的能值动态

为了探讨甘肃省种植业系统可持续发展,本研究基于能值理论研究了2007-2017年甘肃省种植业系统的能值投入和产出动态变化。结果表明:甘肃省种植业系统总能值投入呈先增加后减少趋势,2015年达到峰值,为5.48×10~(22) sej;种植业系统总能值产出呈先增加后减少趋势,2014年达到峰值,为2.55×10~(22) sej。与全国种植业系统相比,甘肃省种植业系统的净能值产出率、能值投入率、环境承载率和可持续发展指数的年均值偏低,分别为0.71、1.54、1.50和0.48。由此可见,甘肃省种植业系统缺乏活力,发展潜力较低,属于不可持续的消费型经济系统。因此,甘肃省在今后发展过程中,应该提高资源利用率,减少不可更新工业辅助能的投入,注重生态环境保护,进一步促进种植业系统的可持续发展。     

河西绿洲节水高效种植模式水资源效率研究

针对石羊河流域水资源缺乏、种植业生产受限的问题,比较了武威市凉州区19种种植模式的水资源利用效率。结果表明,马铃薯和油葵较春小麦(CK1)节水25%且分别增收84.21%和31.58%;低耗水型模式玉米/豌豆和油葵/豌豆的水分利用效率较传统模式春小麦/春玉米(CK2)提高38.2%和52.9%,水分经济利用效率提高51.6%和125%,水分能量生产效率提高40.72%和49.81%;日光温室中,辣椒、西瓜和双孢菇的节水增收效果较好。由此提出发展马铃薯、油葵等低耗水高效模式,以玉米/豌豆、油葵/豌豆替代高耗水型模式春小麦/春玉米,日光温室重点发展辣椒、西瓜和双孢菇等作物的建议。     

小陇山林区信息化发展探析

林业信息化是现代林业建设的重要组成部分,国家林业局对林业信息化建设非常重视,本研究主要阐述小陇山林区信息化的现状,存在的问题,并针对小陇山林区信息化存在问题提出解决措施,旨在推动小陇山林区的信息化发展。     

基于开源J2EE框架的高校实验教学管理系统研究

依据高等院校实验教学管理的应用需求,在分析开源框架体系结构的基础上,通过整合Struts、Spring和Hibernate,利用分层解耦、框架管理层次的思想构建了一个基于开源J2EE的应用架构,并据此架构开发了高校实验教学管理系统。系统可靠性高,安全性好,可扩展性和可维护性强,能有效提高高校实验教学管理和服务效率。     

基于RFID/GPRS的兰州百合制品流通跟踪追溯体系建设

为了实现兰州百合制品流通跟踪,提高产品质量安全,采用无线射频识别技术(RFID)和移动GPRS数据通信技术对百合制品在销售流通过程中的追踪定位进行研究,探索了跟踪数据通过GPRS通信传输给上位机数据库的关键技术,并利用GIS技术将追踪结果动态显示在电子地图上,对提高兰州百合制品的销售质量和安全水平具有一定实际意义。     

光照、温度、水分等生态因素对小麦耕作产量的影响分析

影响小麦耕作产量的因素有很多，人为生产措施的影响，小麦品种的影响，以及浇水、施肥等都是影响小麦产量的因素，不过气象因素的影响也是决定小麦产量的主要因素。气候因素主要包括光照、温度和水分等。通过对甘肃省的基本情况进行分析，从光照、温度、水分等方面阐述了甘肃省影响旱作小麦工作产量的主要因素。     

秦安县林果产业信息资源利用研究

甘肃省秦安县是我国北方主要果椒生产基地之一,林果产业蕴藏着巨大的发展潜力,并以较快的速度发展。然而与林果产业的快速发展相比,林果产业的信息资源利用明显滞后。作者通过问卷调查和访谈的形式调研秦安县林果产业信息资源利用现状和存在的问题,结合文献资料找出存在问题的原因,最后并提出相应的对策。     

多尺度分解双寻优策略SPCNN的果园苹果异源图像融合模型

针对单一的自然场景图像信息不能满足准确识别果实和精准定位目标的要求,提出一种多尺度分解双寻优策略简化脉冲耦合神经网络（Simplified Pulse Coupled Neural Network, SPCNN）的飞行时间（Time of Flight,ToF）与可见光果园苹果图像融合模型。对SPCNN模型引入带参数优化的双寻优策略,对非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT）融合规则进行改进。模型包括配准模块、编码区、多尺度分解模块、单目标SPCNN融合模型、多目标SPCNN融合模型、解码区。模型改进了SPCNN模型的参数优化方式以及迭代次数,模型自适应点火次数较低,在3～7次左右,具有点火次数低、自适应分割、效率高的优点。中光15:00时段点火识别成功率达到了100.00%,点火分割时间达到最低91.91s。与其他融合模型比较,模型在强光12:00、中光15:00、弱光18:20、19:00时段融合图像识别成功率达到100.00%;融合时间低于SPCNN模型,达到最低92.68s。模型识别精度最优达到了100.00%、融合耗时最低达到了92.68s、模型大小较SPCNN低一个数量级,可补充和完善图像层次融合理论和方法。     

基于APSIM模型的不同施肥处理下春玉米产量模拟及气候敏感性分析

以平凉市泾川县大田试验为基础,利用农业生产系统模拟模型,探究不同类型施肥处理对春玉米产量的影响以及气候变化对春玉米产量影响的敏感性差异,分析 APSIM模型对模拟该地区春玉米产量的适应性。结果表明, APSIM模型对该区域春玉米产量的模拟效果较好,决定系数(R²)介于 0.934～0.975,归一化均方根误差(NRMSE)介于 6.073%～9.758%,模型一致性指标(D)介于 0.952～0.987。模型敏感分析显示,年平均温度是模拟不同施肥处理下春玉米产量的敏感参数,其变化程度对模拟结果影响较大,不同施肥处理(CK、 N、 NP)下的敏感指数分别为 0.533 2、 0.558 7和 0.568 2。     

基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法

讨论了Rough集理论中属性约简问题,提出了数据库知识发现过程中用于属性约简的基于属性重要性的约简算法,基于差别矩阵的属性约简算法和基于遗传算法的属性约简算法,从而可以导出数据库中属性约简问题的相对最优解。